Presentation of spatio-temporal data in the context of information capacity and visual suggestiveness

• Autorzy: Cybulski P.

Identyfikatory

DOI

10.2478/geocart-2014-0011

Warianty tytułu

PL

Prezentacja danych czaso-przestrzennych w kontekście pojemności informacyjnej i sugestywności wizualnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this article is to present the concept of information capacity and visual suggestiveness as a map characteristic on the example of two maps of human migration. From this viewpoint the literature study has been performed. Proposed by the author the features of cartographic visualization are an attempt to establish cartographic pragmatics and find the way to increase effectiveness of dynamic maps with large information capacity. Among the works on cartographic pragmatics, muliaspectuality of spatio-temporal data the proposed solution has not been taken so far, and refers to the map design problematic.

PL

Celem rozważań było podsumowanie wiedzy dotyczącej projektowania dynamicznych opracowań przestrzennych oraz ich klasyfikacja ze względu na ilość zmiennych graficznych oraz dynamicznych, które mogą zostać użyte w procesie geowizualizacji. Zróżnicowanie ilości zmiennych graficznych i dynamicznych w przestrzennych wizualizacjach autor proponuje nazywać pojemnością wizualną prezentacji. Autor stawia również hipotezę, że im większą pojemność wizualną stosujemy tym bardziej sugestywne musi być to przestawienie, aby efektywność przekazywania informacji była zachowana.

Słowa kluczowe

EN

information capacity; visual suggestiveness; multiaspectuality of spatiotemporal data; cartographic pragmatics; map design

PL

opracowania przestrzenne; zmienne graficzne; zmienne dynamiczne; geowizualizacja

• Wydawca: Komitet Geodezji PAN
• Czasopismo: Geodesy and Cartography
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 63, no. 2
• Strony: 147--159
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Cybulski P.

• Adam Mickiewicz University in Poznań, Faculty of Geographical and Geological Sciences, Department of Cartography and Geomatics, ul. Dzięgielowa 27, 61-680 Poznań, Poland

Bibliografia

• [1] Bastardi, A. & Shafi r, E. (1998). On the Pursuit and Misuse of Useless Information. J. of Personality and Social Psychology, 75(1), pp. 19-32.
• [2] Bertin, J. (1983). Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps. Wisconsin: University of Wisconsin Press.
• [3] Bezerianos, A. & Isenberg, P. (2012). Perception of Visual Variables on Tiled Wall-Sized Display for Information Visualization Applications. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 18, 12, pp. 2516-2525.
• [4] Buckley, A. (2013). Guidelines for the Effective Design of Spation-Temporal Maps. Proceedings of the 26th International Cartographic Conference, August 25-30 2013.
• [5] Cartwright, W., Peterson, M., & Gartner, G. (2007). Multimedia Cartography. 2nd Edn, Berlin: Springer.
• [6] Cybulski, P. (2013). Długość trwania w animacjach czasowych typu frame-by-frame. In: B. Medyńska-Gulij, J. Kubiak (ed) Pragmatyka w kartografi i, pp. 31-36. Dickmann, F. (2002). Interationserweiterung von Web-Karten mit Hilfe von Skriptsprachen –Das Beispiel JavaScript. In: Kartographische Nachrischten, 1, 19-26.
• [7] DiBiase, D. MacEachren, A.M. Krygier, J.B. & Reeves, C. (1992). Animation and the Role of Map Design in Scientifi c Visualization. J. Cartography and Geographic Information Systems, 19, Vol. 4, pp. 201-214.
• [8] Domański, R. (1995). Zasady geografi i społeczno-ekonomicznej. Warszawa: PWN.
• [9] Faby, H. & Koch, A. (2010). From maps to neo-cartography. In: T. Bandrova & M. Konečny (ed), Proceedings of the 3rd Interational Conference on Cartography & GIS, (pp. 6). June 15-20 2010.
• [10] Fairbairn, D. & Jadidi, M.N. (2013). Infl uential Visual Design Parameters on TV Weather Maps. The Cartographic Journal, 50(4), pp. 311-323.
• [11] Fish, C. Goldsberry, K.P. & Battersby, S. (2011). Change blindness in animated choropleth maps: an empirical study. Cartography and Geographic Information Science, 38(4), pp. 350-362.
• [12] Haroz, S. & Whitney, D. (2012). How Capacity Limits of Attention Infl uence Information Visualization Effectiveness. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., 18(12), pp. 2402-2410.
• [13] Jovanovic, J. (2012). Cartographic Visualization and Information Society. Географски разгледи. 46, pp. 59-68.
• [14] Kraak, M.J. & Ormeling, F. (2010). Cartography: Visualization of Geospatial Data. 3rd Edn, Edinburgh: Pearson Education Limited.
• [15] Kuciński, K. (2009). Geografi a ekonomiczna. Warszawa: Wolters Kluwer Polska.
• [16] MacEachren, A.M. (1995). How Maps Works: Representation, Visualization and Design. New York: Guildford Press.
• [17] Medyńska-Gulij, B. (2013). How the Black Line, Dash and Dot Created the Rules of Cartographic Design 400 Years Ago. The Cartographic Journal, 50(4), pp. 356-368.
• [18] Medyńska-Gulij, B. (2012). Kartografi a i geowizualizacja, Warszawa: PWN.
• [19] Morrison, J.L. (1974). A theoretical framework for cartographic generalization with the emphasis on the process of symbolization. International Yearbook of Cartography, 14, pp. 115-127.
• [20] Muehlenhaus, I. (2012). If Looks Could Kill: The Impact of Different Rhetorical Styles on Persuasive Geocommunication. The Cartographic Journal, 49(4), pp. 361-375.
• [21] Nossum, A.S. (2012). Semistatic Animation – Integrating Past, Present and Future in Map Animations.
• [22] The Cartographic Journal, 49(1), pp. 43-54.
• [23] Olbrich, G., Quick, M. & Schweikart, J. (2002). Desktop Mapping: Grundlagen und Praxis in Kartographie und GIS: mit 153 Abbildungen und 25 Tabellen, Berlin: Springer.
• [24] Opach, T. & Nossum, A.S. (2011). Evaluating the usability of cartographic animations with eyemovement analysis. Proceeding of the 25th International Cartographic Conference, (pp. 1-11), July 3-8, 2011.
• [25] Popelka, S. Brychtova, A. Brus, J. & Voženílek, V. (2012). Advanced Map Optimalization Based on Eye-Tracking. In: C. Bateira (ed) Earth and Planetary Sciences: Cartography – A Tool for Spatial Analysis, pp. 99-118.
• [26] Ratajski, L. (1989). Metodyka kartografi i społeczno-gospodarczej. 2nd Edn, Warszawa-Wrocław: Państwowe Przedsiębiorstwo Wydawnictw Kartografi cznych im. Eugeniusza Romera.
• [27] Resch, B. Hillen, F. Reimer, A. & Spitzer, W. (2013). Towards 4D Cartography – Four-dimensional Dynamic Maps for Understanding Spatio-temporal Correlations in Lightning Events. The Cartographic Journal, 50(3), pp. 266-275.
• [28] Roth, R. (2013). Interactive maps: What we know and what we need to know. J. of Spatial Information Science. 6, pp. 59-115.
• [29] Slocum, T.A. McMaser, R.B. Kessler F.C. & Howard H.H. (2009). Thematic Cartography and Geovisualization. 3rd Edn, London: Pearson Education LTD.
• [30] Smith, J. (2011). Effective Color Schemes for 3D Animations of Urban Landscapes with a Spatial and Temporal Dimension. Proceedings of the 25th International Cartographic Conference, July 3-8 2011.
• [31] Wielebski, Ł. & Medyńska-Gulij, B. (2013). Cartographic visualization of fi re hydrants accessibility for the purpose of decision making. Geodesy and Cartography. 62, pp. 183-198.