PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza obciążeń narzędzi gnących na przykładzie narzędzia zaginarki

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zastosowanie blach ze stali coraz bardziej wytrzymałych umożliwia obniżenie masy konstrukcji blaszanych, ale powoduje wzrost obciążenia narzędzi kształtujących. Z tego względu efektywne projektowanie i wytwarzanie narzędzi gnących wymaga znajomości sił działających na te narzędzia podczas gięcia.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
46--55
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.
Twórcy
  • Katedra Przeróbki Plastycznej Wydziału Budowy Maszyn i Lotnictwa Politechniki Rzeszowskiej
Bibliografia
  • 1. Strenx, Hardox and Docol – Bending of high strength steel. SSAB Sweden. www.ssab.com.
  • 2. Šarić E., Mehmedović M., Butković S.: Analysis of springback in air bending process. „Journal for Technology of Plasticity”, 2016, 41, 2, 35-44.
  • 3. Panthi S.K., Ramakrishnan N., Ahmed M., Singh S., Goel M.D.: Finite Element Analysis of sheet metal bending process to predict the springback. „Materials and Design”, 2010, 31, 657-662.
  • 4. Julsri W., Suranuntchai S., Uthaisangsuk V.: Study of springback effect of AHS steels using a microstructure based modeling. „International Journal of Mechanical Sciences”, 2018, 135, 499-516.
  • 5. Chikalthankar S.B., Belurkar G.D., Nandedkar V.M.: Factors Affecting on Springback in sheet metal bending: a review. „International Journal of Engineering and Advanced Technology”, 2014, 3, 4, 247-251.
  • 6. Quadfasela A., Lohmar J., Hirt G.: Investigations on springback in high manganese TWIP-Steels using U-profile draw bending. „Procedia Engineering”, 2017, 207, 1582-1587.
  • 7. Hoffmann H., Nurnberg G., Ersoy-Nurnberg K., Herrmann G.: A new approach to determine the wear coefficient for wear prediction of sheet metal forming tools. „Prod. Eng. Res. Devel.”, 2007,1, 357-363.
  • 8. MSC Software. MSC. Marc Volume B, Element Library, Version 2020.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-52d10dcd-c0e4-49cc-9a0a-466daa6e9d53
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.