The statistical geoportal and the "cartographic added value" – creation of the spatial knowledge infrastructure

• Autorzy: Fiedukowicz A. , Gąsiorowski J. , Kowalski P. , Olszewski R. , Pillich-Kolipińska A.

Warianty tytułu

PL

Geoportal statystyczny i „kartograficzna wartość dodana” – tworzenie infrastruktury wiedzy przestrzennej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The wide access to source data, published by numerous websites, results in situation, when information acquisition is not a problem any more. The real problem is how to transform information in the useful knowledge. Cartographic method of research, dealing with spatial data, has been serving this purpose for many years. Nowadays, it allows conducting analyses at the high complexity level, thanks to the intense development in IT technologies, The vast majority of analytic methods utilizing the so-called data mining and data enrichment techniques, however, concerns non-spatial data. According to the Authors, utilizing those techniques in spatial data analysis (including analysis based on statistical data with spatial reference), would allow the evolution of the Spatial Information Infrastructure. (SII) into the Spatial Knowledge Infrastructure (SKI). The SKI development would benefit from the existence of statistical geoportal. Its proposed functionality, consisting of data analysis as well as visualization, is outlined in the article. The examples of geostatistical analyses (ANOVA and the regression model considering the spatial neighborhood), possible to implement in such portal and allowing to produce the “cartographic added value”, are also presented here.

PL

Szeroki dostęp do danych źródłowych publikowanych w licznych serwisach internetowych sprawia, iż współcześnie problemem jest nie pozyskanie informacji, lecz umiejętne przekształcenie jej w użyteczną wiedze. Kartograficzna metoda badan, która od wielu lat służy temu celowi w odniesieniu do danych przestrzennych, zyskuje dziś nowe oblicze - pozwala na wykonywanie złożonych analiz dzięki wykorzystaniu intensywnego rozwoju technologii informatycznych. Znacząca większość zastosowań metod analitycznych tzw. eksploracyjnej analizy danych (data mining) i ich „wzbogacania” (data enrichment) dotyczy jednakże danych nieprzestrzennych. Wykorzystanie tych metod do analizy danych o charakterze przestrzennym, w tym danych statystycznych, i zapewnienie dostępu do nich w formie dedykowanych usług przyczyniłoby się, zdaniem Autorów, do przetworzenia infrastruktury informacji przestrzennej (Spatial Information Infrastructure - SII) w infrastrukturę wiedzy przestrzennej (Spatial Knowledge Infrastructure - SKI). Rozwojowi SKI mógłby służyć geoportal statystyczny, którego propozycje funkcjonalności, obejmujące zarówno analizę jak i wizualizacje danych, zarysowano w artykule. Zaprezentowano tez przykłady analiz statystycznych (ANOVA, regresja z uwzględnieniem sąsiedztwa przestrzennego), możliwych do zaimplementowania w takim portalu, a które mogłyby się przyczynić do wytworzenia „kartograficznej wartości dodanej”.

Słowa kluczowe

EN

geostatistical analysis; geostatistical atlas; geoportal; spatial knowledge infrastructure

PL

analiza geostatystyczna; atlas geostatystyczny; geoportal

• Wydawca: Komitet Geodezji PAN
• Czasopismo: Geodesy and Cartography
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 61, no. 1
• Strony: 47--70
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Fiedukowicz A.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Geodesy and Cartography, Department of Cartography Plac Politechniki 1, 00-661 Warsaw, Poland

autor

Gąsiorowski J.

• Institute of Geodesy and Cartography, Department of Spatial Information Systems and Cadastre 27 Modzelewskiego St., 02-679 Warsaw, Poland

autor

Kowalski P.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Geodesy and Cartography, Department of Cartography Plac Politechniki 1, 00-661 Warsaw, Poland

autor

Olszewski R.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Geodesy and Cartography, Department of Cartography Plac Politechniki 1, 00-661 Warsaw, Poland

autor

Pillich-Kolipińska A.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Geodesy and Cartography, Department of Cartography Plac Politechniki 1, 00-661 Warsaw, Poland

Bibliografia

• Berlant, A.M. (1973). Issues of map using theory in scientific research. Kartograficzna metoda badan w geografii, IG PAN, 3/4, 39-50.
• Berlant, A.M. (1978). Kartograficzeskij mietod issledowanija (Methods of cartographic research). Moskwa: Izd. Moskowskogo Uniwiersiteta.
• Fiedukowicz, A. Gasiorowski, J. (2012). Cartographical aspects of data mining for knowledge discovery from the agricultural and national census data. (in Polish). Annales of Geomatics (In Press).
• Kowalski, P.J. (2003). Dynamic cartography - methodological and technical challenges. (In Polish). In Materiały XII Szkoły Kartograficznej (pp. 49-62).
• Kowalski, P.J. (2006). Issues of functionality of cartographic presentation in Web information services. (In Polish). In Materiały XXXI Ogólnopolskiej Konferencji Kartograficznej (pp. 103-127).
• Kowalski, P.J. (2008). Technical aspects of editing and using geoinformation services. (in Polish). Polski Przeglad Kartograficzny, 40(4), 337-348.
• Kowalski, P.J. Mostowska, M. (2010). Evaluation of the quality and functionality of maps in Web location services. (In Polish). In Materiały XXXIV Ogólnopolskiej Konferencji Kartograficznej: Polska kartografia w dobie przemian metodycznych i technologicznych (pp. 111-127).
• Iwaniak, A. (2011). An intelligent Geoportal. (in Polish). In III Konferencja z cyklu ”Wolne oprogramowanie w geoinformatyce”, maj 2011, Wrocław, Polska: Uniwersytet Wrocławski.
• Miller, H.J. Han, J. (2001). Geographic data mining and knowledge discovery. London: Taylor&Francis.
• Nielsen, J. (2003). Designing Web Usability. Gliwice: Helion.
• Olszewski, R. (2006). Utilization of computational intelligence methods in cartographic modeling. In at Zyszkowska, W. Spallek (Eds). Główne problemy współczesnej kartografii (pp. 49-59). Wrocław: Uniwersytet Wrocławski.
• Olszewski, R. (2008). Has GIS killed cartography? (In Polish). In Wybrane problemy współczesnej geodezji jako podsystemu informacji przestrzennej. Prace Naukowe, Geodezja, 43, Warszawa: Politechnika Warszawska.
• Poole, D. Mackworth, A. Goebel, R. (1998). Computational intelligence. A logical approach. Oxford University Press.
• Saliszczew, K.A. (1955). O kartograficzeskom metodie issledowanija (On cartographic research methods). Wiestnik Moskowskogo Uniwiersitieta, Sieria fiziko - mat., 10.
• Wachowicz, M. (2001). An approach for developing a knowledge construction process based on the integration of GVis and KDD methods. In: Miller H.J., Han J., Geographic data mining and knowledge discovery. London: Taylor&Francis.