Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Railway transportation process reliability modeling
Języki publikacji
Abstrakty
Największy poziom integracji procesów, oraz ich harmonogramowania występuje w przypadku systemu transportu szynowego. Niezawodnym procesem przewozowym jest ten, w którym zachowana jest reguła 5R – właściwe miejsce, właściwy czas, właściwa ilość, właściwa jakość i właściwy towar. Dla potrzeb prowadzonych badań skupiono się na właściwym czasie i właściwym miejscu. W związku z powyższym pojawia się szereg problemów związanych z teoretycznym opisem rzeczywiste-go systemu. W artykule rozwinięto najbardziej istotne problemy powstające w badaniach niezawodności systemów kolejowych oraz motywację modelowania zdarzeń o małych skutkach. W artykule wykazano, że zdarzenia o pozornie małym znaczeniu mają wpływ na powstanie poważnych wypadków kolejowych. Zakłócenia ruchu powodują odstępstwo od założonego przebiegu procesu trans-portowego (w czasie i/lub przestrzeni), które w konsekwencji stanowi zagrożenie mogące przy niekorzystnych warunkach przerodzić się w zdarzenie szczytowe. Przeprowadzona inwentaryzacja źródeł informacji na temat zdarzeń niepożądanych w systemie transportu szynowego pozwoliła na podział źródeł w zależności od rodzaju analizowanego problemu. Wskazano także na potencjał danych eksploatacyjnych zbieranych już w systemie, a nie wykorzystywanych obecnie do badań. Podsumowując należy stwierdzić, że prowadzone badania są bardzo obiecujące i zmierzają obecnie do sformułowania ogólnego modelu teoretycznego oraz dalszej rozbudowy modeli symulacyjnych, np. o pociągi towarowe. Opracowywanie modeli teoretycznych pozwalających na ocenę rozkładu jazdy a priori umożliwi przeprowadzenie działań optymalizacyjnych podnoszących punktualność minimalizując jednocześnie niepotrzebne rezerwy czasowe. W efekcie poprawia się atrakcyjność transportu szynowego.
The highest process integration and scheduling level applies to the railway transportation system. A reliable transportation process fulfills the 5R rule - right place, right time, right quantity, right quality and right stuff. At this moment the research is focused on the right time and the right place. Accordingly, there are a number of problems related to the theoretical description of the real system. The paper shows the most important problems arising during reliability research of railway systems. It also shows motivation for modeling of events with small effects. The paper shows events are seemingly insignificant, but have influence on occurrence of serious rail acci-dents. Traffic disruption causes deviation from the assumed time table (in time and/or space), which in effect is a hazard that could at unfavorable conditions develop into a top event. A review of information sources on unwanted events occurring in the railway transportation system was made. It has allowed to make a distribution of sources depending on the nature of analyzed problem. It was also pointed the research potential of operational data collected already in the system, but currently not widely used. The overall conclusion is that the carried out investigation is very promising and is now moving to the formulation of a general theoretical model and further development of simulation models, towards the freight trains. The development of theoretical models for timetable assessment will allow a priori optimiza-tion activities which increase punctuality while minimizing unnecessary temporary reserves. As a result, the attractiveness of railway transportation should be improved.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
4130--4139, CD 1
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys.
Twórcy
Bibliografia
- 1. European Railway Agency, Intermediate report on the development of railway safety in the European Union. France 2013.
- 2. Kadziński A., Wprowadzenie do zagadnień bezpieczeństwa systemów kolejowych pojazdów szynowych. XII Konferencja Naukowa Pojazdy Szynowe, Poznań-Rydzyna 1996.
- 3. Leśniowski R., Ryś T., Państwowa Komisja Badań Wypadków Kolejowych – Raport roczny 2011. Ministerstwo Transportu, Budownictwa i Gospodarki Morskiej, Warszawa 2012.
- 4. Nowakowski T., Werbińska S., Maintenance modelling concepts - state of art. International Journal of Materials and Structural Reliability 2008, vol. 6, no 2: 229-254.
- 5. Nowakowski T., Werbińska S., On problems of multicomponent system maintenance modelling. International Journal of Automation and Computing, 2009, vol. 6, no 4: 364-378.
- 6. PKP PLK S.A., Dane na temat zdarzeń niepożądanych w wybranym regionie dla lat 2009-2011.Warszawa 2012.
- 7. Dziennik Ustaw nr 89 Poz. 593 (2007) - Rozporządzenie Ministra Transportu w sprawie poważnych wypadków, wypadków i incydentów na liniach kolejowych, Warszawa.
- 8. Renpenning F., Reliability Prediction in Railway Signalling. Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2004.
- 9. Restel F.J., Measures of reliability and safety of rail transportation system. Advances in Safety, Reliability and Risk Management - Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2011, pp. 2714-2719.
- 10. Restel F.J., Model zakłóceń w procesie transportowym na linii kolejowej. XIX Konferencja Naukowa Pojazdy Szynowe, Targanice k. Andrychowa 2012.
- 11. Restel F.J., Impact of infrastructure type on reliability of railway transportation system. Journal of KONBiN 2013, no 1, pp. 21-36.
- 12. Restel F.J., Train punctuality model for a selected part of railway transportation system. proceedings of the European Safety and Reliability Conference ESREL 2013.
- 13. Sobków T., Czynnik ludzki w bezpieczeństwie systemów kolejowych. XIX Konferencja Naukowa Pojazdy Szynowe, Targanice k. Andrychowa 2010.
- 14. Wilson J.R., Norris B.J., Human factors in support of a successful railway: a review. Cognition, Technology & Work, Volume 8/no. 1, Springer 2005.
- 15. Wopiński A., Z zagadnień niezawodności w systemach sterowania transportem kolejowym. Problemy Kolejnictwa, zeszyt 68/69, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1976.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-52b6a259-5b9c-4860-88c3-5a326893549e