PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Uwarunkowania realizacji kontrapasa autobusowego w zmiennokierunkowej organizacji ruchu

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Conditions for the implementation of the contraflow bus line in a reversible traffic organization
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Polskie miasta wprowadzają rozwiązania mające na celu zachęcanie do korzystania z alternatywnych do podróży samochodem sposobów przemieszczania się, w tym transportem zbiorowym, co może przyczynić się do zmniejszenia zatłoczenia sieci ulicznej. Jednym z przykładów takich działań jest wprowadzenie dedykowanego zmiennokierunkowego pasa autobusowego na jednej z głównych arterii miasta Gdyni. Jest to pierwsze rozwiązanie w Polsce, które zostało uruchomione pod koniec ubiegłego roku. Głównym celem artykułu jest przedstawienie innowacyjnego rozwiązania oraz wskazanie jego wad i zalet oraz problemów, które pojawiły się na etapie wdrożenia. Przedstawiono ponadto metodę szacowania efektywności zmian w organizacji ruchu na podstawie badań terenowych i symulacyjnych, którą zastosowano podczas procesu planowania usprawnień.
EN
Polish cities introduce solutions to encourage alternative – to car travel – modes of transport, including public transport, which can contribute to reducing congestion in the street network. The example is the introduction of a dedicated reversible bus lane in one of the main arteries in Gdynia. This is the first solution in Poland, which was launched at the end of last year. The main aim of the article is to present an innovative solution and to indicate its advantages and disadvantages and problems that appeared at the implementation stage. Moreover, a method of estimating the effectiveness of changes in traffic organization on the basis of field research and simulation, which was used during the process of planning improvements, has been presented.
Rocznik
Tom
Strony
19--25
Opis fizyczny
Bibliogr. 32 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej, Katedra Inżynierii Drogowej i Transportowej
  • Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej, Katedra Inżynierii Drogowej i Transportowej
Bibliografia
  • 1. Eurostat, Passenger Cars, by Type of Motor Energy. Available online: http://ec.europa.eu/eurostat/ data/database (accessed on 7 February 2018), 2015.
  • 2. BP Energy Outlook. Available online: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/energy-outlook.html (accessed on 7 February 2018), 2015.
  • 3. Lerner W., The Future of Urban Mobility. Towards Networked, Multimodal Cities of 2050, Available online: https://robertoigarza.files.wordpress.com/2009/07/rep-the-future-of--urban-mobility-2050-little-2011.pdf (accessed on 7 August 2019), 2011.
  • 4. European Commission DG MOVE. Study to Support an Impact Assessment of the Urban Mobility Package; Activity 31 Sustainable Urban Mobility Plans Final Report; European Commission DG MOVE: Brussels, Belgium 2013.
  • 5. Kirby A., CCCC Kick the Habit, A UN Guide to Climate Neutrality, UNEMG, UNEP/GRID-Arendal, 2008.
  • 6. European Environment Agency, European Union emission inventory report 1990-2016, 2018. https://www.eea.europa.eu/publications/european-union-emission-inventory-report-1.
  • 7. U.S. Energy Information Administration, “Annual Energy Review”, 2011, 2012.
  • 8. Commission of the European Communities. Green Paper. Towards a New Culture for Urban Mobility; Commission of the European Communities: Brussels, Belgium 2007.
  • 9. OECD / ECMT, Managing Urban Traffic Congestion. Paris. Available Online at: http://www.oecd-ilibrary.org/transport/managing-urban-traffic-congestion_9789282101506-en, 2007.
  • 10. Litman T., Smart Congestion Relief. Comprehensive Evaluation Of Traffic Congestion Costs and Congestion Reduction Strategies, Victoria Transport Policy Institute, 24 April 2014. : www.vtpi.org/cong_relief.pdf, 2014.
  • 11. Holden E., Høyer K.G., The ecological footprints of fuels, Transportation. Res. Part D Transp. Environ, nr 10, 2005.
  • 12. Moriarty P., Honnery D., Low-mobility: The future of transport, Futures nr 40, 2008.
  • 13. Mallus M., Colistra G., Atzori L., Murroni M, Pilloni V., Dynamic carpooling in urban areas: Design and experimentation with a multi-objective route matching algorithm, Sustain nr 9, 2017.
  • 14. Okraszewska R., Romanowska A., Wołek M., Oskarbski J., Birr K., Jamroz K., Integration of a multilevel transport system model into sustainable Urban mobility planning, Sustain, nr 10, 2018.
  • 15. Litman T., Measuring Transportation – Traffic, Mobility and Accessibility, Institute of Transportation Engineers, ITE J nr 73, 2003.
  • 16. Pooley C.G., Horton D., Scheldeman G., Mullen C., Jones T., Tight M., Jopson A., Chisholm A., Policies for promoting walking and cycling in England: A view from the street, “Transportation Policy”, nr 27, 2013.
  • 17. Rudolph F., Analysing the impact of walking and cycling on urban road performance: a conceptual framework, Project FLOW. Brussels. http://h2020flow.eu/fileadmin/templates/documents/Deliverables/FLOW_Conceptual_Framework_FINAL_web.pdf, 2017.
  • 18. Oskarbski J., Gumińska L., Jamroz K., Traffic users delays variability at pedestrian crossings, Proc. 7th Transp. Res. Arena TRA 2018, (2018).
  • 19. ZKM Gdynia, Transport preferences and behaviour of residents of Gdynia, Marketing Survey Report 2015, Gdynia 2015.
  • 20. ZKM Gdynia, Transport preferences and behaviour of residents of Gdynia. Marketing Survey Report 2018, Gdynia 2018.
  • 21. Oskarbski J., Birr K., Zarski K., Use of data from satellite navigation system in operational and strategic management of transport in cities, J. Konbin, nr 49, 2020.
  • 22. Oskarbski J., Miszewski M., Żarski K., Sterowanie ruchem w obszarze śluz autobusowych na przykładzie Gdyni, „Transport Miejski i Regionalny”, 2015, nr 4.
  • 23. Oskarbski J., Birr K., Miszewski M., Zarski K., Estimating the average speed of public transport vehicles based on traffic control system data, in: 2015 Int. Conf. Model. Technol. Intell. Transp. Syst., IEEE, 2015.
  • 24. Gdynia Open Data, (2019). http://otwartedane.gdynia.pl.
  • 25. Cova T.J., Johnson J.P., A network flow model for lanebased evacuation routing, Transp. Res. Part A Policy Pract., nr 37, 2003.
  • 26. Dey S., Ma J., Aden Y., Reversible Lane Operation for Arterial Roadways: The Washington, DC, USA Experience, ITE J., nr 81, 2011.
  • 27. Kim S., Shekhar S., Min M., Contraflow transportation network reconfiguration for evacuation route planning, IEEE Trans. Knowl. Data Eng., nr 20, 2008.
  • 28. Hausknecht M., Au T., Stone P., Fajardo D., Waller T., Dynamic lane reversal in traffic management, in: Proc. IEEE Intell. Transp. Syst. Conf. (ITSC), 2011.
  • 29. Laurence L., Wolshon B., Characterization and comparison of traffic flow on reversible roadways, J. Adv. Transp., nr 44, 2010.
  • 30. Oskarbski J., Mowiński K., Żarski K., State of development of intelligent transport systems services on national roads in Poland, Arch. Transp. Syst. Telemat., nr 10, 2017.
  • 31. Oskarbski J., Marcinkowski T., Mówiński K., Zarski K., Systematics of intelligent transport systems services, in: MATEC Web Conf., 2017.
  • 32. https://www.zdiz.gdynia.pl/kontrapas-autobusowy-od-kuchni/, 2019.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-52a2c1f7-6870-40df-9ee6-339c18882ed8
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.