Wykorzystanie języka programowania R oraz chatbota Microsoft Copilot do klasyfikacji piroksenów na przykładzie minerałów pochodzących z dajki nefelinitowej, kamieniołom Folwark (Śląsk Opolski)

• Autorzy: Nowak Monika

Identyfikatory

DOI

10.7306/2025.46

Warianty tytułu

EN

The use of the R programming language and the Microsoft Copilot chatbot for the classification of pyrox- enes, based on the example of minerals from a nephelinite dyke, Folwark quarry (Opole Silesia)

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Advances in technology and an increased access to new research techniques allow for the creation of huge databases documenting the chemical composition of minerals. At the same time, traditional processing of very large amounts of data is time-consuming and inefficient. The paper presents one of the ways of using artificial intelligence to automate data processing. The Microsoft Copilot chatbot helps to create source code in the R language, generating a pyroxene classification triangle in a very short time (Morimoto et al., 1988). The basic clas¬sification of pyroxenes was then used to distinguish the relationships between the minerals occurring in the nephelinite dyke in the Folwark quarry, and helped to consider different scenarios for the genesis and transport of this rock.

Słowa kluczowe

PL

klasyfikacja piroksenów; język programowania R; Chatbot Microsoft Copilot

EN

Pyroxene classification; R programming language; Microsoft Copilot chatbot

• Wydawca: Państwowy Instytut Geologiczny - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Przegląd Geologiczny
• Rocznik: 2025
• Tom: Vol. 73, nr 4
• Strony: 420--423
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., fot., wykr.

Twórcy

autor

Nowak Monika

• Instytut Geologii, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, ul. Bogumiła Krygowskiego 12, 61-680 Poznań

• https://orcid.org/0000-0002-1112-2463

Bibliografia

• 1. DEER W.A., HOWIE R.A., ZUSSMAN J. 2013 - An Introduction to the Rock Forming Minerals (3rd edition), 498 p. The Mineralogical Society, Londyn.
• 2. GÜNDÜZ M., KÜRŞAD A. 2023 - MagMin_PT: An Excel-based mineral classification and geothermobarometry program for magmatic rocks. Mineralogical Magazine, 87: 1-9.
• 3. https://serc.carleton.edu/research_education/equilibria/mineralformula-erecalculation.html
• 4. https://www.gabbrosoft.org/spreadsheets/
• 5. https://cnmnc.units.it/mineral-group.php
• 6. https://amu.edu.pl/nauka/si/praca-naukowa
• 7. JANOUŠEK V., FARROW C.M., ERBAN V. 2024 - GCDkit.Mineral: A customizable, platform-independent R-language environment for recalculation, plotting, and classification of electron probe microanalyses of common rock-forming minerals. American Mineralogist, 109: 15981607.
• 8. MATUSIAK-MAŁEK M., PUZIEWICZ J., NTAFLOS T., GRÉGOIRE M., KUKUŁA A., WOJTULEK P.M. 2017 - Origin and evolution of rare amphibole-bearing mantle peridotites from Wilcza Góra (SW Poland), Central Europe. Lithos, 286: 302-323.
• 9. MORIMOTO N., FABRIES J., FERGUSON A.K., GINZBURG I.V., ROSS M., SEIFERT F. A., ZUSSMAN J., AOKIK., GOTTARDIG. 1988 -Nomenclature of Pyroxenes. Mineralogical Magazine, 73: 1123-1133.
• 10. NOWOSAD J. 2020 - Elementarz programisty: wstęp do programowania używając R. Wydanie pierwsze. Poznań: Space A.
• 11. PETRELLI M. 2021 - Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning, Springer.
• 12. SALMAN I.M., AMEER O.Z., KHANFAR M.A., HSIEH Y.H. 2025 - Artificial intelligence in healthcare education: evaluating the accuracy of ChatGPT, Copilot, and Google Gemini in cardiovascular pharmacology. Frontiers in Medicine, 12: 1495378.
• 13. WALTERS J.B., GIES N.B. 2025 - MinPlotX: A powerful tool for formula recalculation, visualization, and comparison of large mineral compositional datasets. Mineralogia, 56: 13-22.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).