Kontrola głębokości wtopienia w czasie rzeczywistym w procesie spawania laserowego z wykorzystaniem interferometrycznego pomiaru odległości. Cz. II

• Autorzy: Chrobak Grzegorz , Stano Sebastian , Lisiecki Aleksander
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prezentujemy drugą część artykułu dotyczącego kontroli jakości złączy spawanych. W tej części zostały przedstawione badania poprawności pomiaru głębokości wtopienia laserowego wraz z wynikami oraz wnioskami.

Słowa kluczowe

PL

głębokość wtopienia; wtapianie laserowe; sygnały pomiarowe ICI

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Stal, Metale & Nowe Technologie
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 1-2
• Strony: 8--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Chrobak Grzegorz

• IPG Photonics Sp. z o.o.

autor

Stano Sebastian

• IPG Photonics Sp. z o.o.

autor

Lisiecki Aleksander

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. PN-EN ISO 13919-1:2020-04 Złącza spawane wiązką elektronów i wiązką promieniowania laserowego. Wymagania i zalecenia do określania poziomów jakości według niezgodności spawalniczych. Część 1: Stal, nikiel, tytan i ich stopy.
• 2. PN-EN ISO 13919-2:2021-07 Złącza spawane wiązką elektronów i wiązką promieniowania laserowego. Wymagania i zalecenia do określania poziomów jakości według niezgodności spawalniczych. Część 2: Aluminium, magnez i ich stopy i oraz czysta miedź.
• 3. Cai W., Wang J., Jiang P., Cao L., Mi G., Zhouc Q.: Application of sensing techniques and artificial intelligence-based methods to laser welding real-time monitoring: A critical review of recent literature. “Journal of Manufacturing Systems”, vol. 57, 2020.
• 4. Melançon S.: How laser weld monitoring systems work.7.04.2023. https://www.laserax.com/blog/laser-weld-monitoring, dostęp z dnia 23.04.2023 r.
• 5. Shevchik S., Le-Quang L., Meylan B. Farahani F.V., Olbinado M.P., Rack A., Masinelli G., Leinenbach C., Wasmer K.: Supervised deep learning for real-time quality monitoring of laserwelding with X-ray radiographicguidance. “Scientific Reports”, vol. 10, 2020, Article number: 3389.
• 6. Masinelli G. Zanoli S., Wasmer K.: Adaptive Laser Welding Control: A Reinforcement Learning Approach. “IEEE Acces”, vol. 8, 2020.
• 7. Li S., Jiang P., Gao Y., Song M., Shu L.: A penetration depth monitoring method for Al-Cu laser lap welding based on spectral signals. “Journal of Materials Processing Tech”, vol. 317, 2023. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2023.117972
• 8. Li J., Zhang Y., Liu W., Li B., Yin X., Chen C.: Prediction of penetration based on plasma plume and spectrum characteristics in laser welding. “Journal of Manufacturing Processes”, vol. 75, 2022, 593-604. https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2022.01.032
• 9. Liu G., Zhang Z., Wang H., Gui Y., Huang X., Li Y., Tan Y.: Influence of laser welding defocus and penetration monitoring based on advanced optical sensors. “Optik ‒ International Journal for Light and Electron Optics”, vol. 280, 2023. Https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2023.170811
• 10. Materiały firmy IPG Photonics – www.ipgphotonics.com.