Stumpage Forestry Data Mining based on 3D Laser Point Cloud

• Autorzy: Yun T. , Xu H. , Gao M. , Tang C.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie laserowego skanera 3-D w analizie danych dotyczących wyznaczania opłat za wycinkę drewna

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Terrestrial laser scanner (TLS) was used to obtain stumpage point cloud data. Firstly, we used the ball neighbourhood combining with a uniform grid method to represent the spatial topology construction of the point cloud, thereby reduced the amount of calculation. Secondly, we used Hough transform to calculate timber volume and abandoned branches and leaves interference according to different depth circular centers continuity. Thirdly through calculating the point cloud features, such as normal vector, curvature, bending, etc, then automatically located the secondary branches position; Finally, comparing with the really measurement trees parameters; the effectiveness of our proposed method is proved.

PL

W artykule przedstawiono wyniki prac dotyczących wykorzystania laserowego skanera przestrzeni (ang. Terrestrial Laser Scanner – TLS) do uzyskania danych dotyczących ilości drewna na danym terenie, w celu ustalenia opłaty wycinkowej. W tworzeniu struktury przestrzennej chmury danych, wykorzystano metodę siatki jednolitej w połączeniu z kulistą formą otoczenia, co dało ograniczenie liczby obliczeń. W drugim etapie zastosowano transformację Hougha, do obliczenia ilości drewna, wolnych gałęzi i zakłóceń wywołanych liśćmi, a na koniec wyznaczono parametry chmury danych, jak wektor normalny, krzywizna, zagięcia itp. Porównanie z danymi rzeczywistymi potwierdza skuteczność metody.

Słowa kluczowe

EN

computer analysis; terrestrial laser scanner; cloud data

PL

analiza komputerowa; laserowy skaner przestrzeni; chmura danych; zalesienie

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 1b
• Strony: 155--158
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Yun T.

• Nan Jing Forestry University

autor

Xu H.

• Shanghai Normal University Tianhua College

autor

Gao M.

• Nan Jing Forestry University

autor

Tang C.

• Nan Jing Forestry University

Bibliografia

• [1] Xu H., Gossett N., Chen B.Q., Knowledge and Heuristic Based Modeling of Laser-Scanned Trees, ACM Trans on Graphics., 26 (2007), No. 4, 1-19
• [2] Hosoi F., Omasa K., Voxel-Based 3-D Modeling of Individual Trees for Estimating Leaf Area Density Using High-Resolution Portable Scanning Lidar, IEEE Trans. Geosci Remote., 44 (2006), No. 12, 3610-3618.
• [3] Tansey K., Selmes N., Estimating tree and stand variables in a Corsican Pine woodland from terrestrial laser scanner data, International Journal of Remost Sensing., 30 (2009), No. 19, 5195-5209.
• [4] Renato M. Hada, Paulo P. Martins Jr., Arnaldo De A. Araújo, Using the Hough transform to detect to detect circular forms in satellite imagery, IEEE Trans. Image Process, 15 (2001), No. 6, 406-414.
• [5] Jianbing H., Menq Chia-Hsiang H., Automatic data segmentation for geometric feature extraction from unorganized 3-D coordinate points. IEEE Trans. Robotic Autom, 2001, 17(3): 268-279
• [6] Demarsin K., Vanderstraeten D., Volodine T., Roose D., Detection of closed sharp edges in point clouds using normal estimation and graph theory. Computer Aided Design, 2007, 39(4): 276-283