PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optymalizacja procesów biologicznych w oczyszczalni ścieków typu SBR

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Optimisation of biological processes in the SBR wastewater treatment plant
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Biologiczna oczyszczalnia ścieków jest skomplikowanym systemem sterowania. Jednym z istotnych i kosztownych procesów tam zachodzących jest napowietrzanie ścieków. Prawidłowy jego przebieg ma decydujący wpływ na stopień oczyszczenia ścieków i koszty operacyjne pracy oczyszczalni. W związku z tym prowadzone są prace badawcze nad optymalizacją procesów biologicznych, pozwalającą redukować koszty, np. zużycie energii. W artykule opracowano model decyzyjny, a następnie rozwiązano zadanie optymalizacji - wyznaczenia optymalnej wartości zadanej stężenia tlenu. W badaniach symulacyjnych przedstawiono wyniki optymalizacji dla oczyszczalni ścieków typu SBR.
EN
A biological wastewater treatment plant is a complex control system. One of the important and costly processes is the aeration of wastewater. The correct of the process has a decisive influence on the degree of sewage treatment and the operating costs of the treatment plant. Therefore, research works are being carried out on optimisation of biological processes, allowing to reduce costs, e.g. energy consumption. In the paper, a decision model was developed and then the task of optimization - determining the optimal set point of dissolved oxygen was solved. In the simulation studies the optimization results for wastewater treatment plant type SBR were presented.
Rocznik
Tom
Strony
343--347
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki, ul. G. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk, Polska
Bibliografia
  • [1] Arabas J. 2001. „Wykłady z algorytmów ewolucyjnych”. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
  • [2] Åström K.J., Wittenmark B. 2008. ,Adaptive control. Second edition”. Addison-Wesley, New York Prentice Hall.
  • [3] Błaszkiewicz K., Piotrowski R., Duzinkiewicz K. 2014. „A Model-Based Improved Control of Dissolved Oxygen Concentration in Sequencing Wastewater Batch Reactor”. Studies in Informatics and Control, 23 (4): 323-332.
  • [4] Boggs P.T. (editor) (1995). „Sequential quadratic programming”. Acta Numerica, (4): 1-51.
  • [5] Bournazou M.N., Hooshiar K., Arellano-Garcia H., Wozny G., Lyberatos G. 2013. „Model based optimization of the intermittent aeration profile for SBRs under partial nitrification”. Water Research, 47 (10): 3399-3410.
  • [6] Cytawa S., Dereszewska A. 2012. „Zastosowanie sondy do pomiaru zawartości azotu amonowego i azotanowego jako elementu sterowania procesem oczyszczania ścieków”. Ekonomia i Zarządzanie, 4 (1): 127-136.
  • [7] Fan L., Xie Y. 2011. „Optimization Control of SBR Wastewater Treatment Process Based on Pattern Recognition”. Procedia Environmental Sciences, (10): 20-25.
  • [8] Flores-Tlacuahuac A., Pedraza-Segura L. 2016. „Optimal model-based aeration control policies in a sequencing batch reactor”. Computers and Chemical Engineering, (85): 124-135.
  • [9] Henze M., Gujer W., Mino T., Matsuo T., Wentzel M.C., G.v.R. Marais, M.C.M. van Loosdrecht. 1999. „Activated Sludge Model No. 2d, ASM2d”. Water Science and Technology, 39 (1): 165-182.
  • [10] Hirsch P., Piotrowski R., Duzinkiewicz K., Grochowski M. 2016. „Supervisory Control System for Adaptive Phase and Work Cycle Management of Sequencing Wastewater Treatment Plant”. Studies in Informatics and Control, 25 (2): 153-162.
  • [11] Lorenc J., Pinkasewicz M. 2016. „Optymalizacja pracy biologicznej oczyszczalni typu SBR”. Praca dyplomowa, Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki.
  • [12] Piotrowski R., Skiba A. 2015. „Nonlinear Fuzzy Control System for Dissolved Oxygen with Aeration System in Sequencing Batch Reactor”. Information Technology and Control, 44 (2): 182-195.
  • [13] Piotrowski R., Hirsch P., Lorenc J. 2018. „Comparison of Algorithms for Hybrid Nonlinear Optimization Problem in Biological Wastewater Treatment Plant”. Proc. of the 8th International Interdisciplinary PhD Workshop - 12PhDW 2018, May 9-12, 2018, Świnoujście, Poland.
  • [14] San Martin J.A.D., Bournazou M.N., Neubauer P., Barz T. 2014. ,,Mixed integer optimal control of an intermittently aerated sequencing batch reactor for wastewater treatment”. Computers and Chemical Engineering, (71): 298-306.
  • [15] Simba, http://www.ifak-system.com/en/environmental-simulation/simba/ dostęp 1.07.18.
  • [16] Wu X., Zhu J., Cheng J., Zhu N. 2015. „Optimization of three operating parameters for a twostep fed sequencing batch reactor (SBR) system to remove nutrients from swine wastewater”. Applied Biochemistry and Biotechnology, 175 (6): 2857-2871.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-52248bc4-2d27-461d-8255-cf0250f20007
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.