Dwuczynnikowe uwierzytelnianie klienta serwisu webowego poprzez weryfikację twarzy i jej mimiki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Mikulski Mateusz , Piotrowski Zbigniew

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2021.7.3

Warianty tytułu

EN

Two-factor authentication of a web service client through face and facial expression verification using artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia przykładową implementację uwierzytelniania użytkownika aplikacji internetowej z użyciem danych biometrycznych w postaci twarzy oraz wyrażanej przez twarz emocji. Proces uwierzytelniania polega na porównaniu danych modelowych z danymi wprowadzonych podczas rejestracji do aplikacji.

EN

The article presents an example implementation of web application user authentication with the use of biometric data in the form of a face and emotions expressed by the face. The authentication process consists in comparing the model data with the data entered during registration to the application.

Słowa kluczowe

PL

biometria; aplikacja internetowa; uwierzytelnianie

EN

biometrics; web application; authentication

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 62, nr 7
• Strony: 17--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Mikulski Mateusz

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Piotrowski Zbigniew

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

Bibliografia

• [1] Mikulski. M., (2021) Praca magisterska: Dwuczynnikowe: biometryczne i behawioralne uwierzytelnianie klienta serwisu webowego poprzez weryfikację twarzy i jej mimiki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, Warszawa.
• [2] FER-2013, https://www.kaggle.com/msambare/fer2013
• [3] Dobrowolski A. (2018) Transformacje sygnałów od teorii do praktyki, Wydawnictwo BTC, Legionowo.
• [4] Kamiński. K., (2018) Rozprawa doktorska: System automatycznego rozpoznawania mówcy oparty na analizie cepstralnej sygnału mowy i modelach mieszanin gaussowskich, Warszawa.
• [5] Payment services (PSD 2) - Directive (EU) 2015/2366, https://ec.europa.eu/info/law/payment-services-psd-2-directive-eu-2015-2366_en

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).