Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Two-factor authentication of a web service client through face and facial expression verification using artificial neural networks
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł przedstawia przykładową implementację uwierzytelniania użytkownika aplikacji internetowej z użyciem danych biometrycznych w postaci twarzy oraz wyrażanej przez twarz emocji. Proces uwierzytelniania polega na porównaniu danych modelowych z danymi wprowadzonych podczas rejestracji do aplikacji.
The article presents an example implementation of web application user authentication with the use of biometric data in the form of a face and emotions expressed by the face. The authentication process consists in comparing the model data with the data entered during registration to the application.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
17--21
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa
Bibliografia
- [1] Mikulski. M., (2021) Praca magisterska: Dwuczynnikowe: biometryczne i behawioralne uwierzytelnianie klienta serwisu webowego poprzez weryfikację twarzy i jej mimiki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, Warszawa.
- [2] FER-2013, https://www.kaggle.com/msambare/fer2013
- [3] Dobrowolski A. (2018) Transformacje sygnałów od teorii do praktyki, Wydawnictwo BTC, Legionowo.
- [4] Kamiński. K., (2018) Rozprawa doktorska: System automatycznego rozpoznawania mówcy oparty na analizie cepstralnej sygnału mowy i modelach mieszanin gaussowskich, Warszawa.
- [5] Payment services (PSD 2) - Directive (EU) 2015/2366, https://ec.europa.eu/info/law/payment-services-psd-2-directive-eu-2015-2366_en
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-51e5568f-469d-4dad-9c64-ceb3cf9158d1