Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
The landscape of challenges and opportunities for AI in civil aviation
Języki publikacji
Abstrakty
Wyzwania nowoczesnego, efektywnego, zrównoważonego i bezpiecznego lotnictwa należy rozpatrywać systemowo i wielokryterialnie. Zrozumienie systemu zarzadzania uwzględniającego wymagania środowiskowe, kwestie bezpieczeństwa, wysokiego poziomu mobilności wraz z potencjałem jaki oferują innowacje (w tym AI), to dostrzeżenie poziomu przeobrażeń jakim ulega branża lotnicza. Podejście do bezpieczeństwa i efektywności transportu lotniczego z zaangażowaniem sztucznej inteligencji w realizacji codziennych obowiązków pracowników sektora lotniczego, wskazuje na zmianę wpływu i udziału czynnika ludzkiego w incydentach i zdarzeniach w lotnictwie. Wobec ograniczonej percepcji i możliwości człowieka, zaangażowanie AI zdaje się być optymalnym rozwiązaniem dla utrzymania i wzrostu efektywności procesów w lotnictwie. Wśród kluczowych obszarów zastosowań AI w lotnictwie wskazuje się: operacje lotnicze, bezpieczeństwo lotnicze i konserwacja samolotów, zarządzanie ryzykiem w zakresie bezpieczeństwa, cyberbezpieczeństwo, zarządzanie przychodami linii lotniczych. Usługi AI nieustannie zwiększają popularność odnajdując coraz szersze zastosowanie w branży lotniczej. Ich wpływ wykracza poza bieżący stan obecnych regulacji prawnych. W artykule przedstawiono potencjał zastosowania AI w lotnictwie cywilnym wraz z pojawiającymi się trendami i potencjalnymi zmianami w branży. W treści zaprezentowano wielokryterialną mapę myśli zakresu zastosowania AI i potrzeby jej formalnej certyfikacji w krytycznych obszarach dla utrzymania akceptowalnego poziomu bezpieczeństwa. Przedstawiono założenia dokumentów koncepcyjnych oraz planów działania Europejskiej Agencji Bezpieczeństwa Lotniczego (EASA) w zakresie wdrażania i obszarów wykorzystania sztucznej inteligencji w lotnictwie. Wskazano cele wysokiego szczebla, które należy osiągnąć, oraz działania w zakresie rozwijania nowych kompetencji personelu i procesów, które przyczynią się do ogólnej strategii UE i inicjatyw dotyczących AI.
The challenges of modern, efficient, sustainable and safe aviation should be considered systematically and multi-criteria. Understanding the management system that takes into account environmental requirements, safety issues, high level of mobility along with the potential offered by innovations (including AI) is to recognize the level of transformation that the aviation industry is undergoing. The approach to the safety and efficiency of air transport with the involvement of artificial intelligence in the implementation of the daily duties of aviation sector employees indicates a change in the influence and participation of the human factor in incidents and events in aviation. Given the limited perception and capabilities of humans, the involvement of AI seems to be the optimal solution for maintaining and increasing the efficiency of aviation processes. The key areas of AI applications in aviation include: flight operations, aviation safety and aircraft maintenance, safety risk management, cybersecurity, airline revenue management. AI services are constantly increasing in popularity, finding wider application in the aviation industry. Their impact goes beyond the current state of current legal regulations. The article presents the potential of AI in civil aviation along with emerging trends and potential changes in the industry. The content presents a multi-criteria mind map of the scope of AI application and the need for its formal certification in critical areas to maintain an acceptable level of safety. It presents the assumptions of the conceptual documents and action plans of the European Aviation Safety Agency (EASA) in the implementation and areas of use of artificial intelligence in aviation. It indicates high-level goals to be achieved and actions in the development of new staff and process competencies that will contribute to the overall EU strategy and initiatives on AI.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
8--14
Opis fizyczny
Rys., wykr.
Twórcy
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-51c6e75b-f619-4379-9044-291637c4d3a7
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.