PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Management of the spare parts storage in the production process using the monte carlo method

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article presents the methodology of controlling stock of spare parts during short-run production of current equipment. A pseudo-random number generator has been developed, whose main task is to estimate the expected value E (Y) of the random variable Y which is the number of exchanges of a spare part of a particular equipment. By means of a Monte Carlo computer simulation, pseudo-random numbers are generated with a uniform distribution from the interval (0.1). These numbers, based on the cumulative distribution inversion method, are transformed into a form of distribution that uniquely determines the optimal size of spare parts.
Wydawca
Rocznik
Strony
261--267
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Military University of Technology, Poland
Bibliografia
  • 1.APICS Dictionary, 2004. 11th Edition, American Production and Inventory Control Society, Inc., Falls Church, VA.
  • 2.DIN 24420, 1976. Deutsches Institut Für Normung.
  • 3.Grondys, K., 2014. Stocks management of spare parts based on the concept of a common warehouse. Przegląd Organizacji, 5.
  • 4.Jackson, M., Staunton, M., 2004. Advanced financial models using Excel and VBA, Helion, Gliwice.
  • 5.Janke, W., 2002. Pseudo Random Numbers: Generation and Quality Checks, Quantum Simulations of Complex Many-Body Systems: From Theory to Algorithms. In: Lecture Notes, J. Grotendorst, D. Marx, A. Muramatsu (Eds.), John von Neumann Institute for Computing, Julich, NIC Series, Vol. 10, ISBN 3-00-009057-6.
  • 6.Kolińska, K., 2013. Efficiency of inventory management process of spare parts in manufacturing enterprises - research results. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 3.
  • 7.Koliński, A., 2011. Review of methods and techniques for assessing the effectiveness of the production process. Logistyka, 5.
  • 8.L'ecuyer, P., 2004. Working Paper Random number generation. Papers / Humboldt-Universität Berlin, Center for Applied Statistics and Economics (CASE), No 21.
  • 9.L’ecuyer, P., 1990. Random numbers for simulation. Communications of the ACM, 33, 10, 85-97.
  • 10.Matloff, N., 2006. Random Number Generation, N.S. Matloff.
  • 11.Patrykiejew, A., 1998. Introduction to the Monte Carlo method, UMCS, Lublin.
  • 12.Sarjusz-Wolski, Zd., 2000. Supply Management Strategy, PWE, Warszawa.
  • 13.Ślaski, P., 2017. Inventory Management in Logistic Systems, WAT, Warszawa.
  • 14.Walkenbach, J., 2010. Power Programming Excel® 2010 with VBA, Wiley Publishing, Indianapolis, Indiana.
  • 15.Krzaczak, P., Stoma, M., Dudziak, A., 2012. Problems of logistics of spare parts in the aspect of maintaining agricultural tractors in a technical readiness. Logistyka, 4, Poznań.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-51a0d0ad-a646-4ec0-86d7-e7e43f55b027
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.