PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The impact of long-term travel demand changes on mixed decision problems of mass transit lines construction and vehicles’ depots location

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wpływ długoterminowych zmian popytu na problem jednoczesnego wyznaczania przebiegu linii i lokalizacji zajezdni w systemie transportu zbiorowego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper is concentrated on solving a mixed decision problem of mass transit line construction and vehicles’ depots location (MTLC&VDL). The authors have iteratively solved this problem as a function of scenariobased, long-term travel demand changes, and finally have analysed the generated results. As a product of the computations, it has been proved that the solution of the mixed MTLC&VDL decision problem depends on changes in travel demand, both in terms of the line construction and the location of the depot. 5 and 10% increase of travel demand leads to changes in the optimal mass transit line’s configuration, while the change of the optimal depot location takes place with 10% of the travel demand change. The results have implied a conclusion that to make strategic decisions on transport systems and solving mixed decision problems, forecasting travel demand changes (its volume and structure) over the long-term horizon has to be performed.
PL
Artykuł dotyczy łącznego rozwiązania dwóch problemów decyzyjnych związanych z systemem publicznego transportu zbiorowego, tj. wyznaczania przebiegu linii transportowych (MTLC) oraz ustalania lokalizacji zajezdni transportowych (VDL). Autorzy zastosowali iteracyjne rozwiązanie obu problemów, zakładając różne scenariusze długoterminowych zmian popytu oraz przeanalizowali uzyskane wyniki. Jak dowiodły obliczenia, rozwiązanie połączonego problemu MTLC i VDL zależy od zmian popytu. Wzrost popytu o 5 i 10% skutkuje zmianą optymalnego układu linii transportu zbiorowego, podczas gdy do zmiany optymalnej lokalizacji zajezdni dochodzi przy zmianie popytu na poziomie 10%. Wyniki prac pozwoliły wnioskować, że do podejmowania strategicznych decyzji dotyczących systemów transportowych i rozwiązywania mieszanych problemów decyzyjnych należy prognozować zmiany popytu (jego wielkość i strukturę) w długim horyzoncie czasowym.
Rocznik
Strony
103--112
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Division of Transport Systems, Poznan University of Technology
autor
  • Division of Transport Systems, Poznan University of Technology
Bibliografia
  • [1] Abdallah T., Sustainable mass transit. Challenges and opportunities in urban public transportation, Elsevier, Amsterdam, Oxford, Cambridge MA, 2017.
  • [2] Baaj M.H., Mahmassani H.S., An AI-based approach for transit route system planning and design, Journal of Advanced Transportation, 25/1992, 187-210.
  • [3] Canca D., Barrena E., The integrated rolling stock circulation and depot location problem in railway rapid transit systems, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 109/2018, 115-138.
  • [4] Cancela H., Mauttone A., Urquhart M.E., Mathematical programming formulations for transit network design, Transportation Research Part B, 77/2015, 17-37.
  • [5] Ceder A., Public transit planning and operation: Theory, modeling and practice, Butterworth-Heinmann, Elsevier Ltd, Oxford 2007.
  • [6] Dial R.B., Bunyan R.E., Public transit planning system, Socio-Economic Planning Sciences, 1, 1968, 345-362.
  • [7] Dubois D., Bel G., Libre M., A set of methods in transportation network seethes and analysis, Operations Research, 30/1979, 797-808.
  • [8] FHWA, Mitigating Traffic Congestion-The Role of Demand-Side Strategies, prepared by ACT, Report No. FHWA-HOP-05-001, October 2004.
  • [9] Hamdouni M., Desaulniers G., Soumis F., Parking buses in a depot using block patterns: A Benders decomposition approach for minimizing type mismatches, Computers and Operations Research, 34 (11)/2007, 3362- 3379.
  • [10] Hamdouni M., Soumis F., Desaulniers G., Parking buses in a depot with stochastic arrival times, European Journal of Operational Research, 183 (2)/2007, 502-515.
  • [11] Kupka P., Sawicki P., Optymalizacja lokalizacji zajezdni tramwajowej w systemie komunikacji miejskiej, Logistyka, 2/2015, 462-472.
  • [12] Lownes N., Machemehl R.B., Exact and heuristic methods for public transit circulator design, Transportation Research, Part B, 44 (2)/2010, 309-318.
  • [13] Sawicki P., Fierek S., Problem jednoczesnego wyznaczania przebiegu linii i lokalizacji zajezdni w systemie transportu zbiorowego, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej – Transport, 119/2017, 429-444.
  • [14] Sawicki P., Fierek S., Mixed public transport lines construction and vehicle’s depots location problems, [in:] Macioszek E., Sierpiński G., (eds.), Recent Advances in Traffic Engineering and Transport Networks and Systems, TSTP 2017, Lecture Notes in Networks and Systems, Springer, 21/2018, 213-224.
  • [15] Schöbel A., Line planning in public transportation: models and methods, OR Spectrum, 34/2012, 491-510.
  • [16] Szeto W.Y., Wu Y., A simultaneous bus route design and frequency setting problem for Tin Shui Wai, Hong Kong, European Journal of Operational Research, 209 (2)/2011, 141-155.
  • [17] Teodorović D., Janić M., Transportation engineering. Theory, practice and modeling, Elsevier Inc., Oxford, Cambridge, MA, 2017.
Uwagi
EN
The research presented in the paper has been partly funded by the Ministry of Science and Higher Education, Republic of Poland (grant no. 05/51/DSPB/3524). The support is gratefully acknowledged.
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5163d85b-cca2-49ba-811c-21374e0036e6
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.