The Method for Assessing the Impact of Variable Coal Demand on the Efficiency of Mine Operations

• Autorzy: Fuksa Dariusz

Identyfikatory

DOI

10.29227/IM-2023-01-33

Warianty tytułu

PL

Metoda oceny wpływu zmiennego zapotrzebowania odbiorców węgla na efektywność funkcjonowania kopalń

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The method presented in the article is based on Monte Carlo simulation and involves studying the impact of random demand fluctuations on the efficiency of mines and mine groups (companies). For random demand fluctuations, a normal distribution is assumed, and the analysis variants present-ed include: • Adopting the mean and variance values based on retrospective data, • Considering the most probable forecast error resulting from predictive formulas, • Taking into account correlated changes in demand. The results obtained are presented in the form of histograms of the degree of operational lever-age. These histograms allow for predicting how the degree of operational leverage of mines will develop, as well as estimating the direction and probability of these changes. The developed and veri-fied sensitivity analysis using real examples constitutes a useful element in rationalizing decision-making processes.

PL

Zaprezentowana w artykule metoda oparta jest na symulacji Monte Carlo i obejmuje badanie wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń oraz ich grup (spółek). Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny, a przedstawione warianty analizy uwzględniają: • przyjęcie wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych; • przyjęcie najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych; • uwzględnienie skorelowanych zmian zapotrzebowania. Uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów stopnia dźwigni operacyjnej. Pozwalają one przewidywać, jak będzie kształtował się stopień dźwigni operacyjnej kopalń, jak również umożliwia oszacować, w którym kierunku zmiany te będą postępować i z jakim prawdopodobieństwem. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości stanowi przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych.

Słowa kluczowe

EN

sensitivity analysis; degree of operating leverage; the SIMPLEX algorithm; the Monte Carlo method

PL

analiza wrażliwości; dźwignia operacyjna; algorytm SIMPLEX; metoda Monte Carlo

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2023
• Tom: no. 1
• Strony: 267--273
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Fuksa Dariusz

• AGH University of Science and Technology, Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

• https://orcid.org/0000-0001-5519-5923

Bibliografia

• 1. Barnett V. (1982) Elementy pobierania prób. PWN, Warszawa, Poland.
• 2. Bobrowski D. (1986) Probabilistyka w zastosowaniach technicznych. WNT, Warszawa, Poland.
• 3. Brandt S. (1998) Analiza danych. Metody statystyczne i obliczeniowe. PWN, Warszawa, Poland.
• 4. Buslenko N. (1967) Metoda Monte Carlo. PWN, Warszawa, Poland.
• 5. Fuksa D. (2005) Utilization of the Monte Carlo method to analysis the influence of demand on changes in profitability of mines, Information systems and computational methods in manage-ment, Kraków, Poland, 202–211.
• 6. Fuksa D. (2006) Utilization of the Monte Carlo Method to analyze sensitivity of assortment struc-ture of mines production on changes in demand, Mine Planning and Equipment Selection 2006: MPES, Torino, Italy, 419–424.
• 7. Fuksa D. (2012) Metoda oceny wpływu zmiennego zapotrzebowania odbiorców węgla kamiennego na efektywność funkcjonowania wielozakładowego przedsiębiorstwa górniczego. Wydawnictwo AGH, Kraków, Poland.
• 8. Gnot S. (1991) Estymacja komponentów wariancyjnych w modelach liniowych, WNT, Warszawa, Poland.
• 9. Goryl A., Jędrzejczyk Z. (1996) Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, Poland.
• 10. Grabiński T., Wydymus S., Zaliaś A. (1982) Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. PWN, Warszawa, Poland.
• 11. Rocki M. (2002) Ekonometria praktyczna, SGH, Warszawa, Poland.
• 12. Sadowski W. (1976) Teoria podejmowania decyzji, PWE, Warszawa, Poland.
• 13. Sierpińska M., Wędzki D. (1999) Zarządzanie płynnością finansową w przedsiębiorstwie. PWN, Warszawa, Poland.
• 14. Zieliński R. (1974) Metody Monte Carlo. WNT, Warszawa, Poland.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).