Potrzeba sięgania do techniki automatycznego rozumienia jako bazy systemów zabezpieczania inteligentnych budynków

• Autorzy: Tadeusiewicz R.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono ogólną koncepcję systemu automatycznego rozumienia obrazu, który może polepszyć stan bezpieczeństwa inteligentnych budynków. Uzasadniono potrzebę stworzenia takiego systemu i pokazano, na czym polega różnica pomiędzy jego działaniem a funkcjonowaniem bardziej znanych systemów automatycznego rozpoznawania obrazów. Wprowadzono pojęcie zasobu wiedzy ekspertów jako klucza do automatycznego rozumienia (semantycznej analizy) obrazu oraz pojęcie rezonansu kognitywnego. Zwłaszcza to ostatnie pojęcie, będące podstawą kojarzenia strumienia danych sensorycznych z oczekiwaniami wynikającymi z wiedzy ekspertów, ma w tej pracy fundamentalne znaczenie. Artykuł nawiązuje do wcześniejszych prac autora, w których automatyczne rozumienie obrazów było wykorzystywane w odniesieniu do zadań wspomagania diagnostyki medycznej, ale uwzględnia specyfikę wynikającą z konieczności powiązania rozważanych treści z potrzebami twórców inteligentnych budynków.

EN

The article presents the general concept of an automatic image understanding, which can improve the security services in intelligent buildings. It was justified by expressing the need to create such a system, and shows the difference between the operation and functioning of automatic image understanding system and better known of automatic image recognition. The article introduced the concept of resource expert knowledge as the key to the automatic understanding (semantic analysis) of the image and the concept of cognitive resonance. Especially this last concept underlying the association sensory data stream with the expectations arising from the expert knowledge, forms the job of fundamental importance. The article refers to the author’s earlier works, in which the automatic image understanding idea was used in relation to the tasks aided medical diagnosis. But idea presented here takes into account the specificity resulting from the necessity of linking content considered in article with the needs of the creators of intelligent buildings.

Słowa kluczowe

PL

inteligentny budynek; system rozpoznawania obrazu; rezonans kognitywny

EN

intelligent building; image recognition system; cognitive resonance

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 18, nr 6
• Strony: 90--99
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Tadeusiewicz R.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej; Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej

Bibliografia

• [1] Cpałka K.: Zagadnienie interpretowalności wiedzy i dokładności działania systemów decyzyjnych. EXIT, Warszawa 2009.
• [2] Flasiński M.: Wstęp do sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2011.
• [3] Honglian Ma, Hunchuan Lu, Mingxiu Zhang: A Real-time Effective System for Tracking Passing People Rusing a Single Camera. Proceedings of the 7th World Congress on Intelligent Control and Automation, China 2008.
• [4] Jankowski N.: Meta-uczenie w inteligencji obliczeniowej. EXIT, Warszawa 2011.
• [5] Kisielewicz A.: Sztuczna inteligencja i logika. WNT, Warszawa 2011.
• [6] Breitenstein M.: Online Multiperson Tracking-by-Detection from a Single. Uncalibrated Camera; IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 33, No. 9, 2001, p. 1820–1833.
• [7] Nowicki R.: Rozmyte systemy decyzyjne w zadaniach z ograniczoną wiedzą. EXIT, Warszawa 2009.
• [8] PETS: Proceedings of Eleventh IEEE International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance, 2009.
• [9] Regazzoni C.S., Cavallaro A., Wu Y., Konrad J., Hampapur A.: Video Analytics for Surveillance: Theory and Practice. Signal Processing Magazine, IEEE Volume: 27, 2010, p. 16–17.
• [10] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2011.
• [11] Stąpor K.: Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej. PWN, Warszawa 2011.
• [12] Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Medical Image Understanding Technology, Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 156, Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York 2004.
• [13] Tadeusiewicz R., Szczepaniak P.S.: Basic Concepts of Knowledge-Based Image Understanding. Chapter in book: Nguyen N.T., Jo G.S., Howlett R.J., Jain L.C. (eds.): Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications, Lecture Notes on Artificial Intelligence, vol. 4953, Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York 2008, pp. 42–52.
• [14] Szczepaniak P.S., Tadeusiewicz R.: The Role of Artificial Intelligence, Knowledge and Wisdom in Automatic Image Understanding. Journal of Applied Computer Science, Vol. 18, No. 1, 2010, pp. 75–85.
• [15] Tadeusiewicz R.: Automatyczne rozumienie obrazów przez komputer jako element systemu e-kształcenia. Rozdział w pracy zbiorowej Migdałek J., Folta W. (red.): Technologie informacyjne w warsztacie nauczyciela. Księgarnia Akademicka, Kraków 2010, pp. 13–27.
• [16] Tadeusiewicz R., Mikrut Z.: Wymogi czasu rzeczywistego w systemach wizyjnych specjalnego przeznaczenia. Rozdział nr 44 w pracy zbiorowej: Trybus L., Samolej S. (red.): Projektowanie, analiza i implementacja systemów czasu rzeczywistego. WKiŁ Warszawa 2011, pp. 525–539.