Analiza składu kopolimeru na podstawie symulacji małych układów reakcyjnych

Lechowicz, Jaromir B.

doi:10.14314/polimery.2022.1.2

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Analiza składu kopolimeru na podstawie symulacji małych układów reakcyjnych

Autorzy

Lechowicz Jaromir B.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

DOI

10.14314/polimery.2022.1.2

Warianty tytułu

Analysis of the copolymer composition based on the simulation of small reaction systems

Języki publikacji

Abstrakty

Metodą symulacji Monte Carlo zbadano przebieg gradientowej kopolimeryzacji monomerów dwufunkcyjnych. Skład kopolimeru wyznaczono poprzez uśrednienie składu kolejnych segmentów łańcuchów makrocząsteczek. Zmiana wielkości segmentów pozwoliła na oszacowanie profilu gradientu składu małych układów reakcyjnych. Zastosowana procedura nie wymaga dużego nakładu obliczeniowego.

The course of gradient copolymerization of bifunctional monomers was investigated using the Monte Carlo simulation method. The copolymer composition was determined by averaging the composition of successive segments of macromolecular chains. Changing the size of the segments made it possible to estimate the gradient profile of the composition of small reaction systems. The applied procedure does not require a large computing system.

Słowa kluczowe

polimeryzacja gradientowa kopolimeryzacja modelowanie Monte Carlo

gradient polymerization copolymerization Monte Carlo modelling

Wydawca

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Chemii Przemysłowej

Czasopismo

Polimery

Rocznik

2022

Tom

Vol. 67, nr 1

Strony

13--19

Opis fizyczny

Bibliogr. 37 poz., rys. kolor., wykr.

Twórcy

autor

Lechowicz Jaromir B.

jlechow@prz.rzeszow.pl

Politechnika Rzeszowska, Wydział Chemiczny, Katedra Technologii i Materiałoznawstwa Chemicznego, Al. Powstańców Warszawy 6, 35-959 Rzeszów

https://orcid.org/0000-0002-7769-6363

Bibliografia

1. Zaremski M.Y., Kalugin D.I., Golubev V.B.: Polymer Science, Seria A Polymer Physics 2009, 51, 103.
2. Alam M.M., Jack K.S.Hill D.J.T. i in.: European Polymer Journal 2009, 116, 394.
3. Liu P., Ma H., Huang W. i in.: Polymer Chemistry 2017, 8, 1778.
4. Oleszko-Torbus N., Utrata-Wesołek A., Wałach W. i in.: European Polymer Journal 2017, 88, 613.
5. Feng R., Jie S., Braunstein P. i in.: Journal of Polymer Science 2020, 58, 2108.
6. Phan T.N.T., Maiez-Tribut S., Pascault J.-P. I in.: Macromolecules 2007, 40, 4516.
7. Zhao Y., Luo Y.-W., Ye C. i in.: Journal of Polymer Science. Part A Polymer Chemistry 2008, 47, 69.
8. Yañez-Macias R., Kulai I., Ulbrich J. i in.: Polymer Chemistry 2017, 9, 5023.
9. Akovali G., Biliyar K., Shen M.: Journal of Applied Polymer Science 1976, 20, 2419.
10. Min K., Li M., Matyjaszewski K.: Journal of Polymer Science. Part A Polymer Chemistry 2005, 43, 3616.
11. Alam M.M., Peng H., Jack K.S. i in.: Journal of Polymer Science. Part A Polymer Chemistry 2017, 55, 919.
12. Chae C.G., Bak I.-G., Lee J.-S. i in.: Macromolecules 2019, 52, 3530.
13. Gleede T., Markwart J.C., Huber N. i in.: Macromolecules 2019, 52, 9703.
14. Bera D., Sedlacek O., Jager E. i in.: Polymer Chemistry 2019, 10, 5116.
15. Von Tiedemann P., Blankenburg J., Maciol K. i in.: Macromolecules 2019, 52, 796.
16. Steube M., Johann T., Plank M. i in.: Macromolecules 2019, 52, 9299.
17. Hua X., Liu X., Cui D.: Polymer Chemistry 2019, 10, 4042.
18. Ogura Y., Terashima T., Sawamoto M.: Macromolecules 2017, 50, 822.
19. Arriola D.J., Carnahan E.M., Hustad P.D. i in.: Science 2006, 312, 714.
20. Li X., Wang W.-J., Weng F. i in.: Industrial & Engineering Chemistry Research 2014, 53, 7321.
21. Li X., Liang S., Wang W.-J. i in.: Macromolecular Reaction Engineering 2015, 9 , 409.
22. Beginn U.: Polymer 2006, 47, 6880.
23. Saubern S., Nguyen X., Nguyen V. i in.: Macromolecular Reaction Engineering 2017, 11, 1600065.
24. Gody G., Zetterlund P.B., Perrier S., i in.: Nature Communications 2016, 7, 10514.
25. Wang R., Luo Y., Li B.-G. i in: AIChE Journal 2007, 53, 174.
26. Ye Y., Shork F.J.: Industrial & Engineering Chemistry Research 2009, 48, 10827.
27. Zhang J., Farias-Mancilla B., Destarac M. i in.: Macromolecular Rapid Communications 2018, 39, 1800357.
28. Kryven I., Zhao Y.R., McAuley K.B. i in.: Chemical Engineering Science 2018, 177, 491.
29. Shi Y., Qiu F., Meng Q. i in.: e-Polymers 2008, 115, 1.
30. Al-Harthi M., Khan M.J., Abbasi S.H. i in.: Macromolecular Reaction Engineering 2009, 3, 148.
31. Cho A.S., Broadbelt L.J.: Molecular Simulation 2010, 36, 1219.
32. Sosnowski S., Szymański R., Lorandi F. i in.: Macromolecules 2021, 54, 9837.
33. Wang L., Broadbelt L.J.: Macromolecular Theory and Simulations 2011, 20, 54.
34. Galina H., Lechowicz J.B.: Macromolecular Symposia 2001, 174, 307.
35. Lechowicz J.B., Galina H.: e-Polymers 2010, 039, 1.
36. Lechowicz J.B.: Polimery 2019, 64, 252.
37. Matsumoto M., Nishimura T.: ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 1998, 8, 3.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-513d3bdd-b77e-46cd-95ce-212e98886670