Rekonstrukcja trójwymiarowych mikrostruktur stali jednofazowych

• Autorzy: Rauch Ł. , Imiołek K.

Warianty tytułu

EN

Reconstruction of 3D material microstructures of one phase steels

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Cyfrowa Reprezentacja Materiału (ang. DMR) umożliwia nie tylko wirtualne odwzorowanie rzeczywistego materiału, ale również przeprowadzenie symulacji numerycznych zjawisk zachodzących w materiale podczas odkształcenia oraz przeróbki cieplnej. Im rzetelniej odwzorowana jest struktura materiału tym dokładniej można odzwierciedlić zachodzące w niej procesy. Artykuł przedstawia dwie autorskie metody rekonstrukcji trójwymiarowego wirtualnego materiału na podstawie zdjęć przekrojów mikrostruktur materiałowych. W kolejnych rozdziałach opisane zostały szczegóły opracowanych metod bazujące na klasteryzacji oraz śledzeniu konturu ziaren. Ponadto, przedstawione zostały wyniki rekonstrukcji oraz perspektywy rozwoju metod w aspekcie rekonstrukcji materiałów wielofazowych.

EN

Digital Material Representation (DMR) allows not only virtual representation of a real material, but also performance of numerical simulations of phenomena occurring in microstructure during deformation or heat treatment. However, the level of DMR reliability highly influences results of numerical simulations. This paper presents two newly elaborated methods of reconstruction of 3D virtual material on the basis of micrographs obtained from subsequent material slices. In the next chapters the details of created methods, based on clustering and grain contour tracing, are presented. Moreover, the results obtained from both analysis are discussed as well as future possibilities of the development.

Słowa kluczowe

PL

cyfrowa reprezentacja materiału; rekonstrukcja mikrostruktur materiałowych 3D

EN

digital material microstructure; reconstruction of 3D microstructures

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Rudy i Metale Nieżelazne
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 58, nr 11
• Strony: 726--730
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il.

Twórcy

autor

Rauch Ł.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Imiołek K.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• 1. Głowacka M. i in.: Metaloznawstwo. Gdańsk 1996, s. 81-109.
• 2. Uchic M. D.: Serial Sectioning Methods for Generating 3D Characterization Data of Grain- and Precipitate-Scale Microstructures. Computational Methods for Microstructure-Property Relationship 2011, s. 31-52.
• 3. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Kraków, 1997, s. 83-124.
• 4. Rauch L., Madej L.: Application of the automatic image processing in modelling of the deformation mechanisms based on the digital representation of microstructure. International Journal for Multiscale Computational Engineering 2010, t. 8, nr 3, s. 1-14.
• 5. Wojnar L., Kurzydlowski J. K., Szala J.: Praktyka analizy obrazu, Polskie Towarzystwo Stereologiczne, Kraków, 2002.
• 6. MacQueen, J. B.: Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations, Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability 1967, s. 281-297.
• 7. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., Taubin G.: The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction. IEEE Transactions on Visualization and Computer 1999, Graphics t. 5, nr 4, s. 349-359.
• 8. de Berg M., Cheong O., van Kreveld M., Overmars M.: Computational Gometry Algorithms and Applications. 2008, Springer-Verlag.