Zastosowanie symulacji geostatystycznej do oceny deficytów rozpoznania złoża

• Autorzy: Naworyta W.

Warianty tytułu

EN

Assessment of the deficits in the deposit recognition using geostatistical simulation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono jedną z możliwości wykorzystania symulacji geostatystycznej do oceny deficytów rozpoznania złoża. Zaproponowane w artykule rozwiązanie jest możliwe wyłącznie przy wykorzystaniu symulacji geostatystycznej. We wstępie opisano właściwości metod interpolacyjnych z podkreśleniem symulacji. Przedstawiono procedurę jednej z metod symulacyjnych – Warunkowej Sekwencyjnej Symulacji Gaussa. Na podstawie jednego ze złóż węgla brunatnego przedstawiono studium przypadku. Metodą symulacji modelowano miąższość złoża M [m]– ważny parametr, na podstawie którego szacuje się wielkość zasobów. Dla porównania model wykonano również metodą krigingu zwyczajnego. Szczególną uwagę poświęcono mapie rozkładu odchylenia standardowego symulacji, na podstawie której zidentyfikowano obszary o dużej wartości błędu. Obszary o podwyższonej wartości odchylenia standardowego powinny być traktowane priorytetowo w kolejnych fazach dokumentowania złoża. Identyfikacja deficytów rozpoznania umożliwia optymalne lokowanie środków przeznaczonych na prace geologiczne.

EN

The article presents a possibility of geostatistical simulation application to assess the deficits in the deposit recognition. The only interpolation method, which can be used for such purpose is the geostatistical simulation. In the introduction of the article the properties of interpolation methods, with special emphasis on geostatistical simulation were summarized. The procedure of the Conditional Sequential Gaussian Simulation method was described. Basing on the exploration data of one lignite deposit a case study with the application of simulation was presented. Using simulation method the thickness M [m] of the deposit – an important parameter, used for reserves estimation, was modeled. For comparison reason, the second model using ordinary kriging was performed. Particular attention was paid to the distribution of the standard deviation of models. Based on the standard deviation map the areas of higher error value were identified. The areas of higher model error should be better recognized in the future phase of the deposit recognition. The result of the geostatistical simulation allows for optimal placement of funds allocated for geological works.

Słowa kluczowe

PL

symulacja geostatystyczna; sekwencyjna symulacja Gaussa; dokumentowanie złóż

EN

geostatistical simulation; sequential Gaussian simulation; documentation deposits

• Wydawca: Instytut Górnictwa Odkrywkowego "Poltegor-Instytut"
• Czasopismo: Górnictwo Odkrywkowe
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 57, nr 3
• Strony: 21--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Naworyta W.

• Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie

Bibliografia

• [1] Akin H., Siemens H. (1988) Praktische Geostatistik: Eine Einführung für den Bergbau und die Geowissenschaften. Springer Verlag, Berlin
• [2] Benndorf J. (2009): Evaluation of lignite deposits using conditional simulation in geostatistics. Schriftenreihe des Institutes für Geotechnik und Markscheidewesen der TU Clausthal, Ausgabe 18/2009, s. 221
• [3] Bleines C., Perseval S., Rambert F., Renard D., Touffait Y. Isatis. Isatis software manual, Geovariances & Ecole Des Mines, Paris, s. 710, 2004
• [4] Chiles C., V., Delfiner P. Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty, New York: John Wiley&Sons, 449-471, 1999
• [5] Cressie N. (1991): Statistics for Spatial Data. A Wiley-Interscience Publication. John Wiley & Sons, INC., New York
• [6] Dietrich, C.R., Newsam G., N. A fast and exact method for multidimensional Gaussian stochastic simulations, Water Resources Research 29 (8): 2861-2899, 1993
• [7] Isaaks E., Srivastava R. M. (1989): An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford University Press, New York, 561
• [8] Journel A. C., Huijbregts Ch. J. (1978): Mining Geostatistics, Academic Press., London, 600
• [9] Journel A., G. (1974): Geostatistics for conditional simulation of ore bodies, Economic Geology 69: 673-687
• [10] Mucha J. (1994): Metody geostatystyczne w dokumentowaniu złóż, Katedra Geologii Kopalnianej AGH, Kraków
• [11] Mucha J. (2001): Bariery i ograniczenia geostatystycznej oceny parametrów złożowych. Zeszyty Naukowe AGH, Geologia t. 27, z. 2–4, s. 641–658, 2001
• [12] Mucha J., Wasilewska-Błaszczyk M. (2011): Praktyczne doświadczenia geostatystycznego modelowania i dokumentowania polskich złóż – przegląd wybranych zastosowań [w] Geomatyka górnicza, Praktyczne zastosowania – monografia pod red. Artura Dyczko i Artura Krawczyka. Wyd. Fundacji dla AGH, Kraków
• [13] Nieć M. (2011): Problemy geologicznego dokumentowania złóż kopalin stałych, Wyd. IGSMiE PAN, Kraków
• [14] Nowak M., Verly G (2007): A practical process for geostatistical simulation with emphasis on Gaussian methods, in Orebody, Modeling and strategic mine planning, The Australasian Institute of Mining and Metallurgy, Spectrum Series, vol. 14, 2nd Edition, s. 69-78

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.