Computer analysis of the noise component in the singing voice for assessing the quality of singing

• Autorzy: Półrolniczak E. , Kramarczyk M.

Warianty tytułu

PL

Analiza szumu w głosie śpiewaczym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article focuses on the analysis of a noise in singing voices using samples obtained from choral singers. Analysis of the singing voice quality is a complex task. There are various points of view and methods of analysis used to solve that problem. Musicians consider the voice of singers from the point of view of voice emission. Doctors analyzing the voice of a singer trying to determine his medical parameters. To analyze the quality of singing voice the equipment and tools characteristic for clinical practice can be used. In the analysis of the signals mentioned in the article some methods for the voice analysis have been adopted. The quality parameters of the singing voice were calculated on the basis of recorded samples. This article presents the results of research at the frontier of computer signal analysis and medicine. To achieve the goal in the study a method for the analysis of noise Noise Parameter based on GNE (Glottal-to-Noise Excitation Ratio) was used.

PL

Niniejszy artykuł skupia się na analizie szumu w głosie śpiewaczym. Analiza jakości głosu śpiewaczego jest złożonym zadaniem. W praktyce istnieją różne podejścia do analizy zagadnienia szumu w głosie. Muzycy patrzą na głos śpiewaczy z perspektywy emisji głosu. Lekarze analizując głos śpiewaka próbują ustalić jego parametry medyczne. Stosowane są przy tym narzędzia wykorzystywane do analiz medycznych. W przedstawionej w tym artykule analizie parametry jakościowe głosu śpiewaczego obliczono dla próbek dźwiękowych pozyskanych od śpiewaków chóralnych. Przedstawiono tutaj wyniki badań z pogranicza komputerowej analizy sygnału i medycyny. Aby osiągnąć założony cel wykorzystano metody analizy parametrów szumu na podstawie współczynnika GNE (Glottal-to-Noise Excitation Ratio).

Słowa kluczowe

EN

signal analysis; quality of singing voice; singing voice

PL

analiza sygnału; głos śpiewaczy; jakość śpiewu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 2
• Strony: 79--83
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Półrolniczak E.

• West Pomeranian University of Technology, Szczecin, Al. Piastów 17, 70-310 Szczecin

autor

Kramarczyk M.

• West Pomeranian University of Technology, Szczecin, Al. Piastów 17, 70-310 Szczecin

Bibliografia

• [1] Hammarberg B., Fritzell B., Gauffin J., Sundberg J., and Wedin L.: Perceptual and acoustic correlates of abnormal voice qualities. Acta Otolaryngol, No. 90, pp.441–451 (1980)
• [2] Michaelis D., Gramss T., and Strube H. W., Glottal to noise excitation ratio - a new measure for describing pathological voices, Acustica / acta acustica, No. 83, pp.700–706 (1997)
• [3] Guus de Krom: A Cepstrum-Based Technique for Determining a Harmonics-to-Noise Ratio in Speech Signals, Journal of Speech, Language, and Hearing Research. Vol. 36, 254-266 (1993)
• [4] Yumoto, E., Gould, W.J., Baer, T. Harmonics-to-noise ratio as an index of the degree of hoarseness. Journal of the Acoustical Society of America. Vol. 71, 6 (1982)
• [5] Qi, Y.: Time normalization in voice analysis. Journal of the Acoustical Society of America. Vol. 92 (1992)
• [6] Kasuya, H., and others. Normalized noise energy as an acoustic measure to evaluate pathologic voice. The Journal of the Acoustical Society of America. Vol. 80, 5 (1986)
• [7] Deliyski, D. D.: Acoustic Model and Evaluation of Pathological Voice Production. Proceeding of EUROSPEECH'93. Berlin (1993)
• [8] de Krom.: A cepstrum based technique for determining an harmonics-to-noise ratio in speech signals. Journal of Speech and Hearing Research. Vol. 36 (1993)
• [9] Qi, Y., Hillman, R.: Temporal and spectral estimations of harmonics-to-noise ratio human voice signals. The Journal of the Acoustical Society of America. Vol. 102 (1997)
• [10] Fröhlich, M., Michaelis, D., Strube, H. W.: Acoustic “breathiness measures” in the description of pathologic voices. In Proceedings ICASSP'98 (1998)
• [11] Łazoryszczak, M., Półrolniczak, E.: Audio database for the assessment of singing voice quality of choir members. Elektronika. No. 3, pp. 92-96 (2013)
• [12] Michaelis, D., Fröhlich, M., Strube, HW.: J Acoust Soc Am. Selection and combination of acoustic features for the description of pathologic voices. Vol. 103(3), pp. 1628-39 (1998)