PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie transformacji Hilbert Vibration Decomposition do analizy sygnałów parasejsmicznych w dziedzinie czasu

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The application of HVD transformation for paraseismic signals analysis in the time domain
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących zastosowania transformacji HVD (ang. Hilbert Vibration Decomposition) do analizy sygnałów parasejsmicznych. Przeprowadzono dekompozycję sygnałów na sumę quasi-harmonicznych składowych (modów), których amplitudy oraz częstotliwości są parametrycznymi funkcjami czasu. W przeciwieństwie do stosowanych aktualnie w diagnostyce transformacji Fouriera DFT oraz STFT nadaje się ona do analizy zjawisk o charakterze zarówno nieliniowym jak i niestacjonarnym.
EN
The article reports on investigation results of Hilbert Vibration Decomposition transformation (HVD) utilization for a paraseismic signals. The main HVD parameters are considered in the explored area. We performed signals decomposition for a sum of a quasi harmonic components that amplitudes and frequencies are parametric time functions. In contrast to commonly used in diagnostic’s DFT and STFT transformations, proposed method is suitable for non-stationary and nonlinear phenomenon’s.
Rocznik
Strony
7--10
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys.
Twórcy
autor
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Metrologii i Elektroniki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
autor
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Metrologii i Elektroniki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
Bibliografia
  • [1] Gawędzki W., Modelowanie obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz podłoża funkcją Gaussa, Pomiary, Automatyka, Kontrola, vol. 59 (2013), nr 4, 308–311
  • [2] Gawędzki W., Analiza wpływu drgań gruntu na odkształcenia rurociągów w warunkach ich dodatkowego obciążenia statycznego, Pomiary, Automatyka, Kontrola, vol. 56 (2010), nr 8, 879–882
  • [3] Feldman M., Hilbert transform in vibration analysis, Mechanical Systems and Signal Processing 25 (2011), 735-802
  • [4] Feldman M., Hilbert Transform Applications in Mechanical Vibration, WILEY, ISBN: 9780470978276, (2011)
  • [5] http://hitech.technion.ac.il/feldman/hvd.html
  • [6] Braun S., Feldman M., Decomposition of non-stationary signals into varying time scales: Some aspects of the EMD and HVD methods, Mechanical Systems and Signal Processing 25 (2011), 2608-2630
  • [7] Feldman M., Time-varying vibration decomposition and analysis based on the Hilbert transform, Journal of Sound and Vibration 295 (2006), 518-530
  • [8] Bertha M., Golinval J.C. – Identification of Time-varying Beam Using Hilbert Vibration Decomposition, Proceedings of the International Modal Analysis Conference (IMAC) XXXII (2014).
  • [9] Zieliński T.P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – Od teorii do zastosowań, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, ISBN: 9788320616408, (2009)
  • [10] Serzysko B., Sławik P., Modelowanie sygnałów drgań oraz odkształceń rurociągów wywołanych oddziaływaniami parasejsmicznymi gruntu, Praca dyplomowa magisterska, Materiały niepublikowane, AGH Kraków (2014)
  • [11] Matlab User’s Guide, The Mathworks Inc.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-510b3b37-32ae-47a2-9889-15e973cd1146
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.