Zwiększenie możliwości detekcji ruchu różnicową metodą bazującą na subtrakcji tła poprzez jej integrację z algorytmem C-HDC

• Autorzy: Kowaleczko P. , Rokita P.

Identyfikatory

DOI

10.1515/afit-2016-0009

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszej pracy zaprezentowana została metoda pozwalająca na zwiększenie możliwości wykrywania ruchomych obiektów przez konwencjonalny, różnicowy algorytm subtrakcji tła. Opracowany algorytm jest metodą hybrydową, łączącą różnicową metodę subtrakcji tła oraz algorytm obliczający przesunięcia histogramu konturowego (C-HDC – Contour Histogram Displacement Calculation). Poprawa niezawodności działania dotyczy sekwencji wideo za-rejestrowanych przez ruchomą kamerę. W artykule zaprezentowano wyniki badań określające wpływ wprowadzenia poprawek na jakość otrzymywanych wyników detekcji.

Słowa kluczowe

PL

subtrakcja tła; C-HDC; histogramy osiowe; detekcja ruchu

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 38
• Strony: 95--108
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kowaleczko P.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

autor

Rokita P.

• Wojskowa Akademia Techniczna

Bibliografia

• 1.Benezeth Y., Jodoin P., Emile B., Laurent H., Rosenberger C.: Review and Evaluation of Commonly-Implemented Background Subtraction Algorithms. Pattern Recognition,2008.
• 2.Bradski G.R.: Computer Vision Face Tracking for Use in a Perceptual User Interface.“Intel Technology Journal” 1998, 2(2).
• 3.Elgammal A., Harwood D., Davis L.: Non-parametric model for background subtraction. ECCV, 2000.
• 4.Gonzalez R.C., Woods R.E.: Digital Image Processing, 3 Edition. Prentice Hall, 2007.
• 5.http://opencv.willowgarage.com/documentation/
• 6.http://radus.b.w.interia.pl/rozdzialy/5tresc.html
• 7. http://www.fourcc.org/codecs.php
• 8. Kovac J., Peer P., Solina F.: Eliminating the Influence of Non-Standard Illumination from Images. Technical Report, 2003.
• 9. Kowaleczko P., Rokita P.: Wykorzystanie algorytmów opartych na metodzie Edge Histograms do określenia parametrów ruchu kamer głowicy optoelektronicznej WH-1. KNTWE 2014, materiały konferencyjne.
• 10. Lewis J.P.: Fast Normalized Cross-Correlation. “Vision interface” 1995, 10 (1).
• 11. Piccardi M.: Background subtraction techniques: a review. Systems, Man and Cybernetics, 2004 IEEE International Conference on (Volume 4).
• 12. Rokita P.: Fast tracking using edge histograms. Proceedings SPIE 1997, Vol. 3028, Real-Time Imaging II.
• 13. Tan Li, Jiang J.: Digital Signal Processing: Fundamentals and Applications. Academic Press, 2013.
• 14. Yilmaz A., Javed O., Shah M.: Object Tracking – A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR) 38 (4), 13, 2006.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.