Stohastic Model to Determine the Elements of the Production Cycle Time: Case of Serbian Textile Industry

• Autorzy: Stanisavljev S. , Ćoćkalo D. , Klarin M. , Spasojević B. V. , Đorđević D.

Identyfikatory

DOI

10.5604/12303666.1161752

Warianty tytułu

PL

Stochastyczny model dla określenia elementów cyklu produkcyjnego. Rozważania na podstawie serbskiego przemysłu tekstylnego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents an original method of determining the elements of the production cycle time by using the modified work sampling method applied to a textile factory. It is shown that the movement of the elements of time can be viewed as a process and in the mathematical sense can establish control limits of error of ± 3 SD. The mean time of the production cycle of the groups created by the number of pieces in the series – tpcu moving the hyperbolic function, which has the asymptote c, a function of the form tpcu = c + b/log n, where all groups of the production cycle in the mathematical sense do not act like strata but are function tpcu related to technology and deterministic factors of the production series.

PL

Artykuł przedstawia oryginalną metodę określania elementów trwania cyklu produkcyjnego przy zastosowaniu zmodyfikowanej metody podziału pracy w odniesieniu do przedsiębiorstwa produkującego tekstylia. Pokazano, że przemieszczanie elementów czasu cyklu produkcyjnego można rozpatrywać jako proces, w którym matematycznie ustawia się błąd ± 3s. Średni czas cyklu produkcyjnego poszczególnych grup określa się przez liczbę elementów uszeregowanych w serię. Poszczególne zależności systemu można opisać matematycznie.

Słowa kluczowe

EN

production cycle; production cycle time; work sampling; stochastic model; textile industry

PL

cykl produkcyjny; czas cyklu produkcyjnego; pobieranie próbek pracy; model stochastyczny; przemysł włókienniczy

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 23, no. 5 (113)
• Strony: 23--29
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stanisavljev S.

• Technical Faculty “Mihajlo Pupin” in Zrenjanin, University of Novi Sad, Zrenjanin, Republic of Serbia

autor

Ćoćkalo D.

• Technical Faculty “Mihajlo Pupin” in Zrenjanin, University of Novi Sad, Zrenjanin, Republic of Serbia
• [e-mail]

autor

Klarin M.

• Technical Faculty “Mihajlo Pupin” in Zrenjanin, University of Novi Sad, Zrenjanin, Republic of Serbia

autor

Spasojević B. V.

• Faculty of Mechanical Engineering, University of Belgrade, Belgrade, Republic of Serbia

autor

Đorđević D.

• Technical Faculty “Mihajlo Pupin”, University of Novi Sad, Zrenjanin, Republic of Serbia

Bibliografia

• 1. Barnes R. Work Sampling. 2nd ed. New York: Wiley, 1957.
• 2. Čala I, Klarin M, Radojčić M. Development of a Stohastic model for determing the elements of production cycle time and their optimization for serial production in Metal processing industry and recycling processes. Journal of Engineering Management and Competitiveness (JEMC) 2011; 1(1-2): 21-25.
• 3. Elnekave M, Gilad J. Rapid video-based analysis for advanced work measurment. Int. Journal of Production Research 2006; 44 (2): 271-290.
• 4. Klarin M, Spasojevic Brkic V, Stanisavljev S, Sajfert Z, Radojicic M, Nikolic M, Jovanovski B. A Stochastic Model to Determine the Elements of Production Cycle Time in Enterprise. In Klarin M. (Ed.) 2nd International Symposium Engineering Management and Competitiveness 2012 (EMC 2012). Zrenjanin, Republic of Serbia: University of Novi Sad, Technical faculty “Mihajlo Pupin”, Zrenjanin. June 22-23, 2012; Zrenjanin, Republic of Serbia. Proceedings 978-86-7672-165-8. 2012, pp.425- 432.
• 5. Klarin MM, Cvijanović MJ, Spasojević-Brkić KV. The shift level of the utilization of capacity as the stochastic variable in work sampling. International Journal of Production Research 2000; 38 (12): 2643-2651.
• 6. Klarin MM, Milanović DD, Misita M, Spasojević-Brkić KV, Jovanović A. A method to assess capacity utilization in short cycle functional layouts. Institution of Mechanical Engineers Part E - Journal of Process Mechanical Engineering 2010; 224(E1): 49-58.
• 7. Maynard HB. Industrial Engineering Handbook. Ed. PA: McGraw-Hill, Pittsburgh, 1971.
• 8. Moder JJ. Selection of work sampling observation times – Part I: Stratified sampling. AIIE Transactions 1980; 12(1): 23-31.
• 9. Niebel WB. Time Study, Handbook of Industrial Engineering. Salvendi G. (Eds). New York: Wiley, 1980.
• 10. Richardson WJ, Eleanor SP. Work Sampling, Handbook of Industrial Engineering. Salvendi G. (Eds.), New York: Wiley,1982.
• 11. Tippett LHC. Statistical Methods in Textile Research: The Analysis of Complex Variations. Shirley Institute Memoirs 1929; 8: 175-190.
• 12. Tippett LHC. Some Applications of Statistical Methods to the Study of Variation of Quality in the Production of Cotton Yam. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society 1935; II: 27-62.
• 13. Tippett LHC. Applications of Statistical