PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Face recognition using the Haar classifier cascade and face detection based on detection of skin color areas

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Rozpoznawanie twarzy metodą kaskady klasyfikatorów Haara i detekcja twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article presents two methods of face detection. The first of these is a method Haar classifier cascade. The second is a face detection method based on detection of skin color areas. They propose a face detection algorithm based on skin color. The main emphasis lies on the effectiveness of the algorithm in order to properly recognize a human face. The results allowed to evaluate the effectiveness of the proposed method.
PL
W artykule przedstawiono dwie metody detekcji twarzy. Pierwsza z nich to metoda kaskady klasyfikatorów Haara. W metodzie tej ważne jest położenie twarzy w stosunku do kąta obrócenia zdjęcia. Rozpoznawane są tylko „pionowe” twarze. Drugą stanowi metoda detekcji twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry. Zaproponowano algorytm detekcji twarzy w oparciu o kolor skóry. Główny nacisk położono na skuteczność algorytmu w celu poprawnego rozpoznania ludzkiej twarzy. Otrzymane wyniki pozwoliły ocenić skuteczność zaproponowanej metody.
Twórcy
autor
  • UTP University of Science and Technology, Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering, al. Prof. S. Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz, Poland
autor
  • UTP University of Science and Technology, Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering, al. Prof. S. Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz, Poland
  • agnhol001@utp.edu.pl
autor
  • UTP University of Science and Technology, Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering, al. Prof. S. Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz, Poland
  • UTP University of Science and Technology, Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering, al. Prof. S. Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz, Poland
Bibliografia
  • [1] http://www.cs.put.poznan.pl/kkrawiec/piro-projects/2006-1/ro.pdf-Rozpoznawanie obrazów: Wykrywanie orientacji zdjęć przez lokalizację twarzy s. 2-5
  • [2] http://flash.iiar.pwr.edu.pl/~jkedzier/download/archiwum/2012/matkowski_sobczak.pdf.
  • [3] http://pl.wikipedia.org/wiki/Rozpoznawanie_wzorc%C3%B3w
  • [4] http://rab.ict.pwr.wroc.pl/~mw/Stud/Dypl/lkucharczyk/wykrywanie_twarzy_praca_dyplomowa _2011.pdf 23-25.
  • [5] http://pl.wikipedia.org/wiki/YCbCr
  • [6] http://docs.opencv.org/_images/haarfeatures.png
  • [7] http://en.wikipedia.org/wiki/TSL_color_space
  • [8] http://en.wikipedia.org/wiki/Hue
  • [9] Choraś R.S., 2005. Komputerowa wizja. Metody interpretacji i identyfikacji obiektów, Wydawnictwo Exit.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5047d9ff-0db3-4ac4-844c-4b8ea6c6d245
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.