PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Application of genetic algorithmbin an active noise control system

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
An active noise control (ANC) system utilizing a genetic algorithm for reduction of noise in duct is described. A continuous genetic algorithm with a heuristic crossover method was applied in the controller of the system. The ANC system was tested on a laboratory stand. Measurements of the efficiency of the system related to basic parameters of the genetic algorithm were performed. A comparison of the effectiveness of ANC system based on the genetic algorithm to the system based on the LMS algorithm is presented.
Rocznik
Strony
839--849
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Central Institute for Labour Protection – National Research Institute Department of Vibroacoustics Czerniakowska 16, 00-701 Warszawa, Poland
Bibliografia
  • [1] HANSEN C.H., Active control of noise and vibration, E and FN SPON, 1997.
  • [2] GOLDBERG D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1998.
  • [3] ARABAS J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001,
  • [4] MICHALEWICZ Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1999.
  • [5] HAUPT R. L., HAUPT S. E., Practical genetic algorithms, John Wiley & Dons, Inc., 1998.
  • [6] SUZUKI T., NELSON P. A., HAMADA H., Searching and identification of noise sources using genetic algorithm, Proceedings of Internoise 96 Congress, pp. 2815-2820, Liverpool, UK 1996.
  • [7] WRIGHT A., Genetic algorithm for real parameter optimization, Morgan Kaufmann, 1991.
  • [8] MAKAREWICZ G., Genetic algorithm - based active noise control systems - simulations using Internet, Archives of Acoustics, 29, 2, 177-189 (2004).
  • [9] HUAMIN Y., HAICHAO Z., YIN S., Active noise control in a practical air duct using genetic algorithm, Int. Symposium on Active Control Sound and Vibration - Active 2002, 255-259, Southampton, UK 2002.
  • [10] MINGUEZ A., RECUERO M., Active noise control with simplified multichannel genetic algorithm, International Journal of Acoustic and Vibration, 5, 1 (2000).
  • [11] WERNER J. C., SOLETO J., LIMA R. G., FOGARTY T. C., Active noise control in ducts using genetic algorithms, Int. Symposium on Active Control Sound and Vibration - Active 2002, 243-254, Southampton, UK 2002.
  • [12] BAI M. R., HUANG CH., Optimization and implementation of piezoelectric radiators using the genetic algorithm, J. Acoust. Soc. Am., 113, 6, 3197-3208 (2003).
  • [13] MANOLAS D. A., GIALAMAS T., TSAHALIS D. T., A genetic algorithm for the simultaneous optimization of the sensor and actuator positions for an active noise and/or vibration control system, Proceedings of Internoise 96 Congress, pp. 1187–1191, Liverpool, UK 1996.
  • [14] MAKAREWICZ G., Materiały inteligentne - zastosowanie w systemach aktywnej redukcji hałasu i drgań, Bezpieczeństwo pracy - nauka i praktyka, 12, 411, 15-19 (2005).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-502c7bc5-539a-4625-8131-04d73cadf0dc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.