Połączenia nerwowe a komunikacja bezprzewodowa: o efektywności energetycznej transmisji cyfrowej i analogowej

• Autorzy: Bossy Bartosz , Kryszkiewicz Paweł , Bogucka Hanna

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2019.6.46

Warianty tytułu

EN

Neural connections versus wireless communications: energy efficiency of analog and digital transmission

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (25-27.06.2019 ; Wrocław, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono nowe spojrzenie na bezprzewodową transmisję analogową i cyfrową. Bazując na mechanizmach transmisji w ludzkim mózgu, w którym większość sygnałów jest transmitowana analogowo czyniąc mózg bardzo efektywnym energetycznie, transmisja analogowa i cyfrowa została porównana właśnie w kontekście efektywności energetycznej (EE). Wyniki symulacji pokazują, że transmisja analogowa może być bardziej efektywna energetycznie niż transmisja cyfrowa.

EN

In this paper, a fresh perspective of analog and digital wireless transmission has been presented. Based on the transmission mechanisms in the human brain where most signals are transmitted in an analog manner making it highly energy efficient, the analog and digital transmission has been compared from the energy efficiency (EE) point of view. The simulation results show that analog transmission can be more energy efficient than digital transmission.

Słowa kluczowe

PL

efektywność energetyczna; transmisja analogowa; systemy inspirowane mózgiem

EN

energy efficiency; analog transmission; braininspired systems

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 6
• Strony: 338--342, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bossy Bartosz

• Katedra Radiokomunikacji, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska, ul. Polanka 3, 60-965 Poznań

autor

Kryszkiewicz Paweł

• Katedra Radiokomunikacji, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska, ul. Polanka 3, 60-965 Poznań

autor

Bogucka Hanna

• Katedra Radiokomunikacji, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska, ul. Polanka 3, 60-965 Poznań

Bibliografia

• [1] 2017, “Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Radio Frequency (RF) system scenarios (3GPP TR 36.942 version 10.2.0 Release 10), Annex C, Table C.1”. TR 136 942 v.14.0.0, ETSI.
• [2] Björnson, E., Sanguinetti, L., Hoydis, J., Debbah, M., 2015, “Optimal Design of Energy-Efficient Multi-User MIMO Systems: Is Massive MIMO the Answer?” IEEE Transactions on Wireless Communications, 14 (6): 3059–3075.
• [3] Bullmore, Edward, Sporns, Olaf, 2012, “The economy of brain network organization”. Nature reviews. Neuroscience, 13: 336–49.
• [4] Desset, C., Debaillie, B., Giannini, V., Fehske, A., Auer, G., Holtkamp, H., Wajda, W., Sabella, D., Richter, F., Gonzalez, M. J., Klessig, H., Gódor, I., Olsson, M., Imran, M. A., Ambrosy, A., Blume, O., 2012, “Flexible power modeling of LTE base stations”. 2012 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2858–2862.
• [5] Dressler, Falko, Akan, Ozgur, 2010, “A survey on bio-inspired networking”. Computer Networks, 54: 881–900.
• [6] Haykin, Simon, 2009, Communication Systems. Wiley Publishing.
• [7] Khozeimeh, Farhad, Haykin, Simon, 2012, “Braininspired dynamic spectrum management for cognitive radio ad hoc networks”. IEEE Transactions on Wireless Communications, 11: 3509–3517.
• [8] Li, Y., Bakkaloglu, B., Chakrabarti, C., 2007, “A System Level Energy Model and Energy-Quality Evaluation for Integrated Transceiver Front-Ends”. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 15 (1): 90–103.
• [9] Lorandel, J., Prévotet, J., Hélard, M., 2016, “Fast power and performance evaluation of fpga-based wireless communication systems”. IEEE Access, 4: 2005–2018.
• [10] Meisel, Michael, Pappas, Vasileios, Zhang, Lixia, 2010, “A taxonomy of biologically inspired research in computer networking”. Comput. Netw., 54 (6): 901–916.
• [11] Mezghani, A., Nossek, J. A., 2011, “Power efficiency in communication systems from a circuit perspective”. 2011 IEEE International Symposium of Circuits and Systems (ISCAS), 1896–1899.
• [12] Nakano, T., 2011, “Biologically inspired network systems: A review and future prospects”. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 41 (5): 630–643.
• [13] Zhirnov, V. V., Cavin, R. K., 2013, “Future microsystems for information processing: Limits and lessons from the living systems”. IEEE Journal of the Electron Devices Society, 1 (2): 29–47.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).