Measurement analysis of error rate for belief’s clipping and quantization in polar codes

• Autorzy: Ali Yasir , Sułek Wojciech

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2023.4.17

Warianty tytułu

PL

Analiza pomiaru współczynnika błędów dla obcinania przekonań i kwantyzacji w kodach polarnych

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Error-correcting codes, such as polar codes, play a critical role in reliable communication in the presence of noise. In this study, we investigate the impact of two modifications, namely Log-Likelihood Ratio (LLR) clipping, and quantization, on the resulting error rates for Successive Cancellation (SC) decoding for polar codes. Our evaluation involves processing the clipped and quantized LLR vector through the decoder while examining the trade-off between clipping, quantization levels, and decoding accuracy.

PL

Kody korekcyjne, do których należą kody polarne, odgrywają kluczową rolę w niezawodnej komunikacji w obecności szumu, interferencji i innych zniekształceń. W tej pracy wykonujemy badania eksperymentalne dwóch modyfikacji, a mianowicie obcinania wartości LLR(Log-Likelihood Ratio) i ich kwantyzacji, oraz prezentujemy wynikowe bitowe stopy błędów dla dekodowania SC (Successive Cancellation) kodów polarnych. We wnioskach przedstawiamy kompromis pomiędzy poziomem obcięcia wartości LLR, liczbą poziomów kwantyzacji a skutecznością dekodowania.

Słowa kluczowe

EN

LLR clipping; LLR quantization; SCD

PL

obcinanie LLR; kwantyzacja LLR; SCD

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 4
• Strony: 93--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Ali Yasir

• Politechnika Śląska, Gliwice

autor

Sułek Wojciech

• Politechnika Śląska, Gliwice

Bibliografia

• [1] B. Dai, R. Liu, and Z. Mei, “Novel non-linear demapper for soft decision decoder of ldpc codes in impulsive noise,” IET Communications, vol. 13, no. 6, pp. 796–801, 2019.
• [2] J. Wang, J. Li, S. Yan, W. Shi, X. Yang, Y. Guo, and T. A. Gulliver, “A novel underwater acoustic signal denoising algorithm for gaussian/non-gaussian impulsive noise,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 1, pp. 429–445, 2020.
• [3] Y. Fu and H. Yang, “Improving log-likelihood ratio estimation with bi-gaussian approximation under multiuser interference scenarios,” Entropy, vol. 23, no. 6, p. 784, 2021.
• [4] M. Okumura, K. Asano, T. Abe, E. Okamoto, and T. Yamamoto, “Performance improvement of radiowave encrypted mimo communications using average llr clipping,” IEICE Transactions on Communications, vol. 105, no. 8, pp. 931–943, 2022.
• [5] H. B. Maad, A. Goupil, L. Clavier, and G. Gelle, “Clipping demapper for ldpc decoding in impulsive channel,” IEEE Communications Letters, vol. 17, no. 5, pp. 968–971, 2013.
• [6] K. Nikitopoulos and G. Ascheid, “Complexity adjusted soft-output sphere decoding by adaptive llr clipping,” IEEE Communications Letters, vol. 15, no. 8, pp. 810–812, 2011.
• [7] H. Rezaei, N. Rajatheva, and M. Latva-aho, “High-throughput rate-flexible combinational decoders for multi-kernel polar codes,” arXiv preprint arXiv:2301.10445, 2023.
• [8] D. B. Khalifa and M. Martel, “Constrained precision tuning,” in 2022 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), vol. 1. IEEE, 2022, pp. 230–236.
• [9] C. Kim, D. Kam, S. Kim, G. Park, and Y. Lee, “Simplified ordered statistic decoding for short-length linear block codes,” vol. 26, no. 8. IEEE, 2022, pp. 1720–1724.
• [10] S. H. Hassani and R. Urbanke, “Polar codes: Robustess of the successive cancellation decoder with respect to quantization,” in 2012 IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings. Ieee, 2012, pp. 1962–1966.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).