The possibilities of visualisation multidimensional databases in interactive visual communication

• Autorzy: Rybak Łukasz , Bednarski Radosław

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2023.5.3

Warianty tytułu

PL

Możliwości wizualizacji wielowymiarowych baz danych w interaktywnej komunikacji wizualnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the article, we describe the possibilities of presenting multidimensional data warehouses in interactive two dimensional visualizations. We show how to avoid the information overload problem. This is a complex and difficult issue because each set describes different data. Therefore, there are no universal methods that can be transferred between visualizations of different databases. In this article, we analyze the graphical resources of available two-dimensional data visualizations. We describe the possibilities of their binding to specific types of data. In addition, we present their use for a specific data set described by thirteen features. In order to check the correctness of our analysis, we conduct scenario tests of usability.

PL

W artykule opisujemy możliwości prezentacji wielowymiarowych hurtowni danych w interaktywnych wizualizacjach dwuwymiarowych. Pokazujemy, jak uniknąć problemu redundancji informacji. Jest to zagadnienie złożone i trudne, gdyż każdy zbiór opisuje inne dane. Dlatego nie ma uniwersalnych metod, które można przenosić pomiędzy wizualizacjami różnych baz danych. W artykule analizujemy zasoby graficzne dostępnych dwuwymiarowych wizualizacji danych. Opisujemy możliwości ich powiązania z określonymi typami danych. Dodatkowo prezentujemy ich zastosowanie dla konkretnego zbioru danych opisanego przez trzynaście cech. W celu sprawdzenia poprawności naszej analizy przeprowadzamy scenariuszowe testy użyteczności.

Słowa kluczowe

EN

multidimensional data; data visualization; big data; interactive data visualization

PL

dane wielowymiarowe; wizualizacja danych; big data; interaktywna wizualizacja danych

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 5
• Strony: 22--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rybak Łukasz

• Military University of Technology, Faculty of Electronics, Institute of Telecommunications Systems, Warsaw

autor

Bednarski Radosław

• Lodz University, Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics, Institute of Information Technology, Lodz

Bibliografia

• [1] Andrzejczak J.: Interaktywna wizualizacja informacji wyszukanej w cyfrowych zbiorach danych, Politechnika Łódzka WFTIMS, Łódź (2015)
• [2] Mazza R.: Introduction to Information Visuzalization. Springer, London (2009)
• [3] Theus M.: High-dimensional Data Visualization. In: Handbook of Data Visualization, pp. 151-178. Springer, Heidelberg
• [4] Kromesch S., Juhász S.: High Dimensional Data Visualization, 6th International Symposi-um of Hungarian Researchers on Computational Intelligence, pp. 1-12., Citeseer, Philadel-phia (2005)
• [5] Gross A.: Applying an interactive data visualisation to Irish road accident data to study us-ability and memorability, The University of Dublin, Dublin (2015)
• [6] Pastizzo M. J., Erbacher R. F., Feldman L. B.: Multidimensional data visualization, pp. 158-162. Springer, Heidelberg (2002)
• [7] Ankerst M., Keim D. A., Kriegel H.: ‘Circle Segments’: A Technique for Visually Exploring Large Multidimensional Data Sets, IEEE Visualization ‚96, San Francisco, (1996)
• [8] Buja A., McDonald J. A., Michalak J., Stuetzle W.: ‘Interactive Data Visualization Using Focusing and Linking’, Proc. Visualization ‘91, pp. 156-163. San Diego, (1991)
• [9] Rensink Ronald A. Change blindness: Implications for the nature of visual attention. Vision & Attention, pp. 169-188. Springer, New York (2001)
• [10] Ward M. O.: ‘XmdvTool M. G.: Integrating Multiple Methods for Visualizing Multivariate Data’, Proc. Visualization ’94, pp. 326-336. Washington, DC, (1994)
• [11] Nielsen J., Landauer T. K.: „A mathematical model of the finding of usability problems,” Proceedings of ACM INTERCHI’93 Conference, pp. 206-213. Amsterdam (1993)
• [12] Nielsen J., Why You Only Need to Test with 5 Users, Nielsen Norman Group, Fremont (2000)
• [13] Dilla W., Janvrin D. J., Raschke R.: Interactive Data Visualization: New Directions for Accounting Information Systems Research, Journal of Information Systems, vol. 24, No. 2, pp. 1-37. University of Nevada, Las Vegas (2010)
• [14] Tang F., Hess T. J., Valacich J. S., Sweeney J. T.: The Effects of Visualization and Interactivity on Calibration in Financial Decision-Making. Behavioral Research in Accounting 26:1, 25-58. (2014)
• [15] Skrzypczyk P, Bednarski R: Quantitative Usability Analysis, Journal Of Applied Computer Sciencet Vol. 23 No. 2 (2015), pp. 69-78
• [16] Wojciechowski, A. and Meller, P., E-Learning Usability Testing Platform, In: Advances in Multimedia and Network Information System Technologies, edited by N. Nguyen, A. Zgrzywa, and A. Czy˙zewski, Springer Berlin Heidelberg, 2010, pp. 269–278, (in English).
• [17] Choros, K. and Muskała, M., Block map technique for the usability evaluation of a web-site, In: Computational Collective Intelligence. Semantic Web, Social Networks and Mul-tiagent Systems, edited by N. Nguyen, R. Kowalczyk, and S. Chen, Springer Berlin Hei-delberg, 2009, pp. 743–751, (in English)
• [18] Andrzejczak, J. and Glinka, K., Generative Visual Identity Systems, In: New Research in Multimedia and Internet Systems, edited by A. Zgrzywa, A. Choros, and A. Siemiński, Springer International Publishing, 2015, pp. 191–201, (in English).
• [19] Zatuchin, D. and Sobecki, J., Knowledge and data processing in a process of website quality evaluation, In: New Challenges in Computational Collective Intelligence, edited by N. Nguyen, R. Katarzyniak, and A. Janiak, Springer Berlin Heidelberg, 2009, pp. 51–61, (in English).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).