Poziom obsługi popytu i stopień ilościowej realizacji zamówień dla różnych rozkładów prawdopodobieństwa popytu

• Autorzy: Bieniek M.

Warianty tytułu

EN

Cycle service level and fill rate for various demand distributions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy rozpatrywane są możliwości wyznaczenia poziomu obsługi klienta w modelach zarządzania zapasami z losowym popytem. Rozważane są trzy typowe rozkłady popytu, mianowicie rozkłady ciągłe: rozkład normalny i rozkład gamma oraz dyskretny rozkład Poissona. Dla tych rozkładów przytoczone są i uproszczone wzory na obliczenie poziomu obsługi popytu I stopnia ilościowej realizacji zamówień. Do wyznaczenia tych wielkości konieczna jest znajomość rozkładu popytu w cyklu uzupełniania zapasu. Badana jest możliwość znalezienia rozkładu popytu w cyklu ze znanego rozkładu popytu w czasie. Podany jest również przykład obliczeniowy.

EN

In the paper the possibility of deriving certain measures of service level in the classical stochastic inventory models is studied. The most popular probabilistic demand distributions are considered, namely continuous normal and gamma distribution and discreet Poisson distribution. For the mentioned distributions the probability of no stock out called cycle service level and the fill rate are cited and simplified. In order to compute these quantities the knowledge of the demand distribution in the lead time is necessary. The possibility of calculation of the lead time distribution given the demand distribution in time is also considered. Finally some computational examples are presented.

Słowa kluczowe

PL

poziom obsługi klienta; oczekiwana liczba braków; stochastyczny popyt; czas uzupełniania zapasu; punkt ponownego zamówienia; stopień ilościowej realizacji zamówień

EN

service level; expected backorders; stochastic demand; lead time; order point; fillrate

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 81--89
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., tab., pełen tekst na CD1

Twórcy

autor

Bieniek M.

• Zakład Statystyki i Ekonometrii, Instytut Ekonomii i Finansów, Uniwersytet Marii Curie- Skłodowskiej

Bibliografia

• [1] Abd El-Fatah I.M., Mead M.E., Semary H.E., The applications of the modified generalized gamma distribution in inventory control, International Journal of Contemporary Mathematical Sciences, 6, 35, 1699-1712, 2011.
• [2] Axsäter S., Inventory control, 2nd edition, International Series in Operations Research and Management Science, Springer, 2006.
• [3] Bartman D., Beckmann M.J., Inventory control, Springer-Verlag, 1992.
• [4] Bertazzi L., Bosco A., Lagan D., Managing stochastic demand in an inventory routing problem with transportation procurement, Omega, w druku, dostępny online 16 października 2015.
• [5] Burgin T.A., Cramér theorem for Gamma random variables, Electronics Communication in Probability, 16, 1, 365-378, 2011.
• [6] Cyplik P., Przegląd metod zarządzania zapasami, Logistyka, 1, 23-27, 2003.
• [7] Cyplik P., Zastosowanie klasycznych metod zarządzania zapasami do optymalizacji zapasów magazynowych - case study, LogForum, 1, 3, 4, 1-11, 2005.
• [8] Czajka K., Gdowska K., Ograniczenia praktycznego wykorzystania klasycznych metod zarzadzania zapasami, Logistyka, 4, 76-84, 2013.
• [9] Govindan K., The optimal replenichment policy for time-varying stochastic demand under vendor managed inventory, European Journal of Operational Research, 242, 2, 402-423, 2015.
• [10] Ghiani G., Laporte G., Musmanno R., Introduction to logistics systems planning and control, Wiley and Sons, England, 2004.
• [11] Guijarro E., Cardos M., Babiloni E., On the exact calculation of the fill rate in a periodic review inventory policy under discreete demand patterns, European Journal of Operational Research, 218, 442-447, 2012.
• [12] Klugman S., Panjer H.H., Wilmot G.E., Loss Models, From data to decisions, Wiley & Sons, 2004.
• [13] Krzyżaniak S., Podstawy zarządzania zapasami w przykładach. ILiM Poznań, 2002.
• [14] Krzyżaniak S., Poziom obsługi w gospodarce zapasami, Logistyka, 1, 2003.
• [15] Mokrzycka E., Magazynowanie i obsługa zapasów w Kompendium wiedzy o logistyce, PWN Warszawa, Poznań 1999.
• [16] Prak D., Teutner R., Riezebos J., Periodic review and continuous ordering, European Journal of Operational Research, 242, 3, 820-827, 2015.
• [17] Ross S., A first course on probability. Prentice Hall, New York, 2010.
• [18] San-Jos L.A., Sicilia J., Garca-Laguna J., Analysis of an EOQ inventory model with partial backordering and non-linear unit holding cost, Omega, 54, 2015, 147-157.
• [19] Silver, E.A., Bishak D.P., The exact fill rate in a periodic review base stock system under normally distributed demand, Omega, 39, 346-349, 2011.
• [20] Silver, E.A., Pyke D.F., Peterson R., Inventory Management and Production Planning and Scheduling Wiley, New York 1998.
• [21] Stoyanov J.M., Counterexamples in probability, Kluwer, Boston, MA, 311-360, 1999.
• [22] Tempelmeyer H., Inventory service-levels in the customer supply chain, OR Spectrum 22, 361-380, 2000.
• [23] Teunter R.H., Note on the fill rate of single-stage general periodic review inventory systems, Operations Research Letters, 37, 67-68, 2009.
• [24] Tymińska M., Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie z uwzględnieniem aspektu ryzyka i niepewności, Logistyka, 6, 2-8, 2012.
• [25] Wheatley D., Inventory-location problems for spare parts with time based service constraints, Phd thesis, University of Waterloo, Ontario, Canada, 2014.
• [26] Zipkin, P.H., Foundations of Inventory Management, McGraw-Hill, Singapore, 2000.