Demography as Essential Variable in Real Estate Price Prognosis

• Autorzy: Dąbrowski Janusz , Hvizdová Eva , Polačko Jozef

Identyfikatory

DOI

10.7494/geom.2019.13.2.19

Warianty tytułu

PL

Demografia jako istotna zmienna niezależna w prognozie cen nieruchomości

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In publications regarding real estate market analysis, one can find a statement that demography has a crucial impact on the real estate market only over the long term. Such a conclusion usually results in disregarding demography as an independent variable of real estate market analysis conducted to assess the value of property. On the example of the Subcarpathian town of Jarosław, the author indicates that demography should nowadays be particularly taken into account when assessing commercial property value. Demographic changes over the last few years have been so substantial that ignoring them in real estate price prognosis would certainly be a huge mistake. Demography does not only mean quantity; it means quality changes as well. A quickly aging society along with the migration of young people to big cities in search of a job has significantly influenced the changes of a consumer’s wallet wealth. Assuming that all other variables describing the real estate market do not impact its value, it can be indicated that demography can be an essential factor that influences statistical reasoning.

PL

W publikacjach na temat analizy rynku nieruchomości można znaleźć stwierdzenie, że demografia ma istotny wpływ na rynek nieruchomości tylko w dłuższej perspektywie czasowej. Stwierdzenie takie zazwyczaj powoduje pomijanie demografii, jako zmiennej niezależnej w analizie rynku nieruchomości wykonywanej na potrzeby szacowania rynkowej wartości nieruchomości. Autorzy na przykładzie miasta Jarosław położonego na Podkarpaciu wykazują, że obecnie demografia powinna być uwzględniana w sposób szczególny przy wycenie nieruchomości komercyjnych handlowych. Zmiany demograficzne w ostatnich latach są na tyle istotne, że błędem byłoby pomijanie ich w prognozach cen nieruchomości. Analiza demograficzna powinna uwzględniać nie tylko zmiany ilościowe, ale również jakościowe. Szybkie starzenie się społeczeństwa połączone z migracją młodych ludzi w poszukiwaniu pracy do dużych ośrodków znacząco wpływa na zmiany zasobności portfela konsumenckiego. Przy założeniu, że żadne inne zmienne opisujące rynek nieruchomości nie wpływają na jego wartość, można wykazać, że prognozy demograficzne mogą być bardzo istotnym czynnikiem wpływającym na wnioskowanie statystyczne.

Słowa kluczowe

EN

real estate market; property market; society aging; demography

PL

rynek nieruchomości; starzenie się społeczeństw; demografia

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Geomatics and Environmental Engineering
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 13, no. 2
• Strony: 19--29
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Dąbrowski Janusz

• Bronisław Markiewicz State Higher School of Technology and Economics in Jarosław, Poland

autor

Hvizdová Eva

• The College of International Business ISM Slovakia in Prešov, Slovakia

autor

Polačko Jozef

• The College of International Business ISM Slovakia in Prešov, Slovakia

Bibliografia

• [1] Wheaton W.C.: The Cyclic Behavior of the National Office Market. Journal of the American Real Estate and Urban Economics Association, vol. 15(4), 1987, pp. 281–299.
• [2] Goetzmann W.N. The single family home in the investment portfolio. Journal of Real Estate Finance and Economics, vol. 6, iss. 3, 1993, pp. 201–222.
• [3] Baum A.: Evidence of Cycles in European Commercial Real Estate Markets – and Some Hypotheses. [in:] Brown S., Liu C. (Eds.), A Global Perspective on Real Estate Cycles, Springer Science & Business Media, 2001, pp. 103–115.
• [4] Flavin M., Yamashita T.: Owner-occupied housing and the composition of the household portfolio. American Economic Review, vol. 92, no. 1, 2002, pp. 345–362.
• [5] Burns A.F., Mitchell W.C.: Measuring Business Cycles. NBER Book Series Studies in Business Cycles, New York 1946.
• [6] Haberler G.: Prosperität und Depression. Eine theoretische Untersuchung der Konjunkturbewegungen. Tübingen-Zürich 1955.
• [7] Crone T., Voith R.P.: Estimating house price appreciation: a comparison of methods. Journal of Housing Economics, vol. 2, iss. 4, 1992, pp. 324–338.
• [8] Bajerowski T. (red).: Podstawy teoretyczne gospodarki przestrzennej i zarządzania przestrzenią. Wydawnictwo UWM, Olsztyn 2003.
• [9] Begg D., Fischer S., Dornbusch R.: Makroekonomia. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2007.
• [10] Gościński J.W.: Cykl życia organizacji. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1989.
• [11] Brzeski W.J.: Korzyści wydajnego sektora przestrzennego – rynek nieruchomości a zwarta przebudowa miast. [in:] Rola sektora nieruchomości w wydajnej realokacji zasobów przestrzennych, nr 63, Zeszyty BRE Bank-CASE, CASE-Centrum Analiz Społeczno-Ekonomicznych, Fundacja Naukowa, Warszawa 2002, pp. 7–14.
• [12] Domański R.: Geografia ekonomiczna: ujęcie dynamiczne. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• [13] Dąbrowski J., 2009 Zastosowanie metod i algorytmów statystycznych do wyznaczenia parametrów globalnych dla potrzeb badania rynku i wyceny nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, t. 17, nr 1, 2009, pp. 31–45.
• [14] Grabski W.: Koniunktura, kryzys irozwój gospodarczy. Zakł. Druk. F. Wyszyński i S-ka, Warszawa 1928.
• [15] Jajuga K.: Podstawy inwestowania na giełdzie papierów wartościowych: podręcznik dla słuchaczy Szkoły Giełdowej. Giełda Papierów Wartościowych, Warszawa 2006.
• [16] Nykiel L.: Kierunki rozwoju i przekształceń rynku mieszkaniowego w Polsce. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, t. 16, nr 2, 2008, pp. 77–92.
• [17] Czaja J., Parzych P.: Szacowanie rynkowej wartości nieruchomości w aspekcie międzynarodowych standardów wyceny. Stowarzyszenie Naukowe im. Stanisława Staszica, Kraków 2007.
• [18] Kamerschen D.R., McKenzie R.B., Nardinelli C.: Ekonomia. Fundacja Gospodarcza NSZZ „Solidarność”, Gdańsk 1991.
• [19] Holzer J.Z.: Demografia. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1994.
• [20] Cellmer R. Analiza rynku na potrzeby wyceny podejściem porównawczym. Wycena. Wartość, Obrót, Zarządzanie Nieruchomościami, t. 1, 2005, pp. 39–49.
• [21] Waligórska M., Kostrzewa Z., Potyra M., Rutkowska L.: Prognoza ludności na lata 2014–2050. Studia i Analizy Statystyczne, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2014.
• [22] Brecht S.B.: Analyzing Seniors’ Housing Marekts. Urban Land Institute, Washington 2002.
• [23] Błędowski P., Szatur-Jaworska B., Szweda-Lewandowska Z., Kubicki P.: Raport na temat sytuacji osób starszych w Polsce. Instytut Pracy i Spraw Socjalnych, Warszawa 2012.
• [24] World Health Organization (WHO): Active Ageing: A Policy Framework. World Health Organization, Geneva 2002.
• [25] Klonowicz S.: Starzenie się ludności. [in:] Encyklopedia seniora, Wiedza Powszechna, Warszawa 1986, pp. 35–56.
• [26] Dragan A.: Starzenie się społeczeństwa polskiego i jego skutki: opracowanie tematyczne OT-601. Biuro Analiz i Dokumentacji. Zespół Analiz i Opracowań Tematycznych, Kancelaria Senatu, Warszawa 2011.
• [27] Kirejczyk K., Brzeski W., Kozłowski E.: Budownictwo senioralne w Polsce: perspektywy rozwoju. REAS, Warszawa 2015.
• [28] Golinowska S., Holzer J., Szwarc H., Pędlich W.: Starzenie się i starość: pojęcia, tendencje, cechy i struktury. [in:] Golinowska S. (red.), Ku godnej i aktywnej starości: raport o rozwoju społecznym. UNDP, Warszawa 1999.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).