Monitorowanie układu elektromechanicznego metodą analizy czasowo-częstotliwościowej

• Autorzy: Zając M.

Warianty tytułu

EN

Monitoring of electromechanical system using time-frequency analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań efektywności zastosowania analizy falkowej i transformacji Wignera-Ville’a w monitorowaniu stanów typowych członów napędu prądu przemiennego. Jako przykład wykorzystano napęd przekształtnikowy składający się z falownika napięcia zasilającego silnik indukcyjny klatkowy, a także złożone obciążenie mechaniczne. Zbadano wpływ poziomu dekompozycji i doboru kształtu falki podstawowej oraz wpływ doboru przedziału czasowego metody Wignera-Ville’a na czułość wykrywania uszkodzeń i efektywność wnioskowania diagnostycznego.

EN

The paper presents the investigation results of the effectiveness of applying wavelet methods and the Wigner-Ville transformation in states monitoring of typical elements of the AC drive. As an example the electric drive system consist of the voltage inverter powering the squirrel-cage induction motor was showed. A case of complex mechanical load was also investigated. An influence of the decomposition level and the selection of the basic wavelet shape as well as an influence of the selection of the time period of the Wigner-Ville method on the faults detection sensitivity and the effectiveness of the diagnostic inference were examined.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; analiza falkowa; transformacja Wignera-Ville'a; układy elektromechaniczne

EN

technical diagnostics; wavelet analysis; Wigner-Ville transformation; electromechanical systems

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Automatyka
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 109, z. 1-AC
• Strony: 157--169
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., wz., wykr., tab., rys.

Twórcy

autor

Zając M.

• Katedra Automatyki i Technik Informacyjnych, Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Aktas M., Turkmenoglu V., Wavelet-based switching faults detection in direct torque control induction motor drives, Science, Measurement & Technology, IET, vol. 4, Issue: 6, November, 2010, 303-310.
• [2] Białasiewicz J.T., Falki i aproksymacje, WNT, Warszawa 2004.
• [3] Chow T.W.S., Hai S., Induction Machine Fault Diagnostic Analysis with Wavelet Technique, IEEE Trans. Ind. Electronics, vol. 51, No. 3, 2004, 558-565.
• [4] Dinesh K.J., Harikrishan N., Karuppiah S. i inni, Wavelet based Fault Detection for Wind Turbine, Proceedings of International Symposium on Devices MEMS, Intelligent Systems & Communication (ISDMISC), Int. Journal of Computer Applications (IJCA), 2011,7-10.
• [5] Gaeid K.S., Ping H.W., Wavelet fault diagnosis and tolerant of induction motor: A review, Int. Journal of the Physical Sciences, vol. 6(3), Feb 2011, 358-376.
• [6] Januszczak A., Wykrywanie uszkodzeń napędu asynchronicznego przy wykorzystaniu analizy czasowo-częstotliwościowej, praca dyplomowa, Katedra Automatyki i Technik Informacyjnych, Politechnika Krakowska, 2012.
• [7] Kastha D., Bose B.K., Investigation of fault modes of voltage-mode inverter system for induction motor, IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 30, No. 4, Jul/Aug. 1994, 1028-1038.
• [8] Łakomski P., Zastosowanie wybranych metod widmowych do modelowania i diagnozowania układów elektronicznych, praca dyplomowa, Katedra Automatyki, Politechnika Krakowska, 2011.
• [9] Shafiel M.A., Khan K., Rahman M.A., Wavelet Based Diagnosis and Protection of Electric Motors, Memorial University of Newfoundland St. John’s, NL, Canada, 2011.
• [10] Cholewa W., Korbicz J., Kościelny J.M., Patan K., Rogala T., Syfert M., Witczak M., Diagnostic methods, Modeling, diagnostics and process control: implementation in the DiaSter system, Springer-Verlag, Berlin 2010, 153-231.
• [11] Witczak M., Korbicz J., A fault-tolerant control scheme for non-linear discrete-time systems, Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2010, Proceedings of the 15th international conference, Międzyzdroje 2010, 302-307 [CD-ROM].
• [12] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W., Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania, WNT, Warszawa 2002.
• [13] Duda J.T., Pozyskiwanie wzorców diagnostycznych w komputerowych analizach sprawności urządzeń, Diagnostyka procesów i systemów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2007, 1-16.
• [14] Zając M., Metody falkowe w monitoringu i diagnostyce układów elektromechanicznych, Seria Inżynieria Elektryczna i Komputerowa, Monografia nr 371, Politechnika Krakowska, 2009.
• [15] Zając M., Monitorowanie stanów pracy układu elektromechanicznego w oparciu o wykorzystanie analizy falkowej, The First International Conference on Automatic Control and Information Technology, ICACIT’2011, Lwów 2011.