Multi-criteria GIS analysis in urban area revitalization

• Autorzy: Dąbrowska Weronika , Biłozor Andrzej

Identyfikatory

DOI

10.57599/gisoj.2024.4.2.117

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study presents a procedure for identifying problem areas that could be considered in the urban revitalization program. The research was conducted in ESRI's ArcGIS Pro software using Geoprocessing tools. The aim of this study is to utilize multi- criteria GIS analysis in the process of urban area revitalization. In selecting the study area, in this case, the city of Wrocław, both its characteristics and the availability of geospatial information were taken into account. Four main indicators, described by 11 negative factors, were adopted for the GIS analysis of urban revitalization: social phenomena (personal and public safety, the number of individuals subject to "blue card" procedures per 1,000 inhabitants, the number of crimes per 1,000 inhabitants, the number of individuals receiving social assistance due to poverty per 1,000 inhabitants), economic factors (deficit of bridging capital, overall unemployment rate, level of economic wealth), environmental factors (noise in decibels), and functional-spatial factors (spatial distribution of public transport stops, spatial distribution of green areas, spatial distribution of access to services). As a result of the analysis conducted in the urban area, neighborhoods were identified that should be included in the revitalization process.

Słowa kluczowe

EN

spatial management; spatial planning; GIS; universal connection; revitalization

PL

zarządzanie przestrzenne; planowanie przestrzenne; GIS; połączenie uniwersalne; rewitalizacja

• Wydawca: SILGIS Association ; Croatian-Polish Scientific Network
• Czasopismo: GIS Odyssey Journal
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 4, no. 2
• Strony: 117--131
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Dąbrowska Weronika

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Faculty of Geoengineering, Institute of Spatial Management and Geography, Department of Socio-Economic Geography, Olsztyn, Poland

• https://orcid.org/0000-0003-0471-7722

autor

Biłozor Andrzej

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Faculty of Geoengineering, Institute of Spatial Management and Geography, Department of Socio-Economic Geography, Olsztyn, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-4716-1069

Bibliografia

• 1. Bielecka E. (2006). Systemy informacji geograficznej. Teoria i zastosowania (Geographic Information Systems. Theory and applications). Polsko Japońska Oficyna Wydawnicza PJWSTK, Warszawa.
• 2. Biłozor A., Renigier-Biłozor M., Furman A. (2014). Multi-Criteria Land Use Function Optimization. Real Estate Management and Valuation, vol. 22, no. 4, pp. 81-91.
• 3. Biłozor A., Cieślak I. (2021). Review of Experience in Recent Studies on the Dynamics of Land Urbanisation. Land. 10. https://doi.org/10.3390/land10111117
• 4. Dębski J. (2001). Gospodarka przestrzenna jej geneza, stan i rozwój (Spatial management its genesis, state and development). Tom I. Wydawnictwo Wyższej Szkoła Finansów i Zarządzania, Białystok.
• 5. Drzewiecki W. (2004). Systemy informacji geograficznej (Geographic information systems). Akademia Górniczo-Hutnicza. Kraków.
• 6. Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R. (2007). GIS - Obszary zastosowań (GIS - Application Areas). Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• 7. Hejmanowska B., Hnat E. (2009). Wielokryterialna analiza lokalizacji na terenie gmin Podegrodzie. Wieloczynnikowa ocena lokalizacji obszarów mieszkalnych: studium przypadku samorządu Podgrodzia (Multi-criteria location analysis in Podegrodzie municipalities. Multi-factor evaluation of the location of residential areas: a case study of Podgrodzie local government). Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, vol. 20, pp. 109-121.
• 8. Jażdżewska I., Urbański J. (2013). GIS w nauce (GIS in science). Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego. Łódź.
• 9. Kaliszewski I., 2008. Wielokryterialne rozwiązanie (Multi-criteria solution). Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• 10. Longley P.A., Goodchild M.F.. Maguire D.J., Rhind D.W. 2008. GIS Teoria i praktyka (GIS Theory and Practice). Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• 11. Parysek J. (2006). Wprowadzenie do gospodarki przestrzennej (Introduction to spatial management). Wydawnictwo Naukowe UAM. Poznań.
• 12. Urbański J. 2008. GIS w badaniach przyrodniczych (GIS in natural sciences research), Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• 13. Geofabrik. www.geofabrik.de [access: 20.11.2022].
• 14. Raport diagnostyczny Wrocławia (2019). Raport diagnostyczny służący wyznaczeniu obszaru kryzysowego rekomendowanego do rewitalizacji we Wrocławiu (Diagnostic report to determine the crisis area recommended for revitalization in Wroclaw). https://www.wroclaw.pl/beta2/files/Raport-diagnostyczny-sluzacy-wyznaczeniu-obszaru-kryzysowego-rekomendowanego-do-rewitalizacji-we-Wroclawiu-1.pdf [access: 10.10.2023].
• 15. Renigier-Biłozor M., Biłozor A. (2014). The use of geoinformation in the process of optimization the use of land. 9th International Conference on Environmental Engineering. Section: Sustainable Urban Development Vilnius, Lithuania, eISSN 2029- 7092 / eISBN 978-609-457-640-9
• 16. Renigier-Biłozor M., Janowski A. (2024). Human-Machine Synergy in Real Estate Similarity Concept. Real Estate Management and Valuation, vol. 32, no. 2, Sciendo, pp. 13-30. https://doi.org/10.2478/remav-2024-0010
• 17. System Informacji Przestrzennej Wrocławia (Wrocław Spatial Information System). www.geoportal.wroclaw.pl/osiedla [access: 20.10.2023].
• 18. System Informacji Przestrzennej Wrocławia (Wrocław Spatial Information System). www.gis.um.wroc.pl [access: 20.10.2023].
• 19. Ustawa o rewitalizacji z dnia 9 października 2015 roku (Law on revitalization of October 9, 2015), Dz. U. 2021, item 485.