Baza wiedzy dotycząca urządzeń farmy wiatrowej w komputerowym systemie ekspertowym

• Autorzy: Duer R. , Wrzesień P. , Duer S. , Bernatowicz D.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0012.0997

Warianty tytułu

EN

Knowledge base of wind farm devices in the computer expert system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania stanu urządzeń farmy wiatrowej. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowywania modelu funkcjonalno-diagnostycznego na przykładzie urządzeń elektrowni wiatrowej. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono informację diagnostyczną w postaci zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. W artykule zaprezentowano opis procesu budowania bazy wiedzy dla systemu ekspertowego.

EN

The article presents the problems of determining diagnostic information for the needs of testing the state of wind farm equipment. To this end, the essence of developing a functional and diagnostic model on the example of wind power plant equipment has been presented and described. Based on the developed model of the examined object, diagnostic information was determined in the form of a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are developed by the designated j-elements in the i-functional units of the object. The article presents a description of the process of building a knowledge base for an expert system.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; wnioskowanie diagnostyczne; logiki wielowartościowe; sztuczna inteligencja

EN

technical diagnostics; diagnostic reasoning; multivalent logic; artificial intelligence

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 67, nr 2
• Strony: 179--190
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Duer R.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki, ul. Śniadeckich 2, 75-453 Koszalin

autor

Wrzesień P.

• Vortex Energy Polska sp. z o.o., ul. Malczewskiego 26, 71-612 Szczecin

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin

autor

Bernatowicz D.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki, ul. Śniadeckich 2, 75-453 Koszalin

Bibliografia

• [1] Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. 2, Wyd. WAT, Warszawa, 2006, s. 187.
• [2] Duer S., Zajkowski K., Duer R, Wrzesień P., Bernatowicz D., Ekspertowa baza wiedzy wspomagająca diagnozowanie urządzeń farmy wiatrowej, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2017, s. 163.
• [3] Duer S., Wrzesień P., Duer R., Creating of structure of facts for the knowledge base of an expert system for wind power plant’s equipment diagnosis, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029, 2017. DOI: 10.1051/e3sconf/20171901038.
• [4] Duer R., Duer S., Badanie diagnostyki urządzeń elektrowni słonecznej w logice 2- i 3-wartościowej, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 66, nr 2, 2017, s. 67-79, DOI: 10.5604/01.3001.0009.9485.
• [5] Duer S., Wnioskowanie diagnostyczne o stanie obiektu technicznego w logice k-wartościowej, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 66, nr 1, 2017, s. 115-126, DOI: 10.5604/01.3001.0009.9488.
• [6] Duer S., Bernatowicz D., The computer diagnostic program (DIAG 2) for identifying states of complex technical objects, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029, 2017. DOI: 10.1051/e3sconf/20171901029.
• [7] Dhillon B.S., Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures, Springer–Verlag London Limited, 2006, p. 186.
• [8] Flasiński M., Wstęp do sztucznej inteligencji, Wyd. PWN, Warszawa, 2011, s. 331.
• [9] Instrukcja obsługi siłowni wiatrowej Nordex klasy K08 gamma.
• [10] Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H., Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley End Sons, Inc. 2003, p. 718.
• [11] Osowski S., Sieci neuronowe, Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1996, s. 241.
• [12] Pokorádi L., Duer S., Investigation of maintenance process with Markov matrix, Proceedings of the 4th International Scientific Conference On Advances In Mechanical Engineering, Debrecen, Hungary, 13-15 October 2016, pp. 402-407.
• [13] Rosiński A., Reliability analysis of the electronic protection systems with mixed - three branches reliability structure, Reliability, Risk and Safety. Theory and Applications, vol. 3, eds.: R. Bris, C. Guedes Soares & S. Martorell, CRC Press/Balkema, London, UK, 2010.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).