Ant algorithms for designing order picking systems

• Autorzy: Kłodawski M. , Jachimowski R.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie algorytmów mrówkowych do kształtowania systemów komisjonowania

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Paper presents suggestion of using ant algorithms for designing optimal order picking system variants. It discusses principles of operation and possibility of using ant algorithms for research problems. It presents how to map the order picking system structure to allow implementation of ant algorithms and shows a simplified algorithm for designing optimal order picking system variants with their use.

PL

W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania algorytmów mrówkowych do kształtowania optymalnych wariantów systemu komisjonowania. Omówiono zasady działania i możliwości wykorzystania algorytmów mrówkowych do problemów badawczych. Zaprezentowano sposób odwzorowania struktury systemu komisjonowania na potrzeby implementacji algorytmów mrówkowych oraz przedstawiono uproszczony algorytm kształtowania optymalnych wariantów systemu komisjonowania z ich wykorzystaniem.

Słowa kluczowe

EN

ant algorithms; designing order picking systems; order picking; completion

PL

algorytmy mrówkowe; komisjonowanie; kształtowanie systemów komisjonowania; kompletacja

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 97
• Strony: 259--269
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kłodawski M.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Transport

autor

Jachimowski R.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Transport

Bibliografia

• 1. Boryczka M.: Programowanie mrowiskowe w procesie aproksymacji funkcji. Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2006.
• 2. Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V.: Distributed optimization by ant colonies. Appeared in Proceedings of ECAL92, Paris 1992.
• 3. Dorgio M., Maniezzo V., Colorni A.: Ant Colonies for the Travelling Salesman Problem. BioSystems, Vol.43 (1997), 73-81
• 4. Dorigo M., di Caro G.: The ant colony optimization meta-heuristic. New Ideas in Optimization. McGraw-Hill, London, 1999.
• 5. Dorigo M., Gambardella L.M.: Ant Colony System: A Cooperative Learning Approach to the Traveling Salesman Problem. IEEE Transactions on Evolutionary Computation Vol. 1, No. 1, pp. 53-66, 1997.
• 6. Dorigo M., Maniezzo V., Colorni A.: Positive feedback as a search strategy. Technical Report 91-016, 1991.
• 7. Dorigo M., Socha K.: An introduction to ant colony optimization. Technical Report TR/IRIDIA/2006-010, 2006.
• 8. Drury J.: Towards more efficient order picking. The Institute of Materials Menagement, Cranfield, U.K., 1988
• 9. Kłodawski M., Jacyna M.: Czas procesu kompletacji jako kryterium kształtowania strefy komisjonowania. Logistyka 02/2011, artykuł na CD, 2011
• 10. Kłodawski M., Jacyna M.: Matematyczny model kształtowania strefy komisjonowania, AUTOMATYKA 2011, z. 2, Tom 15,
• 11. Kłodawski M., Jacyna M: Wpływ układu strefy komisjonowania na długość drogi kompletowania. Logistyka 04/2010, str. 18, artykuł na CD, 2010
• 12. Kłodawski M.: Metoda badania procesu komisjonowania w zależności od rozmieszczania artykułów w strefie kompletacji w obiektach logistycznych, rozprawa doktorska, WTPW, 2012
• 13. Yancang Li, Wanqing Li: Adaptive Ant Colony Optimization Algorithm Based on Information Entropy: Foundation and Application. Fundamenta Informaticae, IOS Press, 2007.