System do lokalizowania osób w pomieszczeniach z wykorzystaniem czujników podczerwieni

• Autorzy: Djaja-Jośko Vitomir , Tuchowski Jan

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2024.4.32

Warianty tytułu

EN

Indoor localization system utilizing infrared sensors

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rosnące zapotrzebowanie na usługi wykorzystujące informacje o lokalizacji osób wewnątrz pomieszczeń implikuje dynamiczny rozwój systemów udostępniających takie dane. Jednym z zastosowań jest wspomaganie osób starszych, dla których najwygodniejszym mógłby okazać się system nie wymagający noszenia dodatkowych urządzeń. Takie podejście jest możliwe dzięki wykorzystaniu czujników podczerwieni. W referacie przedstawiono koncepcję systemu lokalizacyjnego wykorzystującego dwa sensory, będące uproszczonymi kamerami termowizyjnymi, pozwalające na wyznaczanie lokalizacji w jednym pomieszczeniu.

EN

The growing demand for indoor location-based services (LBS) implies the dynamic development of the systems providing such data. Exemplary application of LBS is assisting elderly individuals, for whom a system that does not require additional devices to be worn could be most convenient. This approach is possible through the use of the infrared sensors. The paper introduces the concept of the localization system utilizing two sensors, which are simplified thermal cameras, allowing for location determination within a single room.

Słowa kluczowe

PL

lokalizacja wewnątrz pomieszczeń; czujniki podczerwieni; przetwarzanie obrazu; termografia

EN

image processing; indoor localization; infrared sensors; thermography

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 4
• Strony: 159--163
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Djaja-Jośko Vitomir

• Politechnika Warszawska, IRTM, Warszawa

autor

Tuchowski Jan

• Politechnika Warszawska, Warszawa

Bibliografia

• [1] Tang Z., Wang X. 2009. „An Efficient Algorithm for Infrared Small Target Detection”. 2009 Second Int. Conf. on Information and Computing Science, Manchester, England, UK: IEEE, s. 51–54.
• [2] Maung N.A., Lwi B. Y., Thida S. 2020. „An Enhanced RSS Fingerprinting-based Wireless Indoor Positioning using Random Forest Classifier”, 2020 Int. Conf. on Advanced Information Technologies (ICAIT), Yangon, Myanmar: IEEE, s. 59–63.
• [3] Ha K., Lee K., Lee S. 2016. „Development of PIR sensor based indoor location detection system for smart home”, 2006 SICE-ICASE Int. Joint Conf., Busan Exhibition & Convention Center-BEXCO, Busan, Korea: IEEE, s. 2162–2167.
• [4] Alam F., Faulkner N., Parr B. 2021. „Device-Free Localization: A Review of Non-RF Techniques for Unobtrusive Indoor Positioning”. IEEE Internet Things J., t. 8, nr 6, s. 4228–4249.
• [5] Faulkner N., Alam F., Legg M., Demidenko S. 2021. „Device-Free Localization Using Privacy-Preserving Infrared Signatures Acquired from Thermopiles and Machine Learning”, IEEE Access, t. 9, s. 81786–81797.
• [6] Feng Z.-J., Zhang X.-L., Yuan L.-Y., Wang J.-N. 2013. „Infrared Target Detection and Location for Visual Surveillance Using Fusion Scheme of Visible and Infrared Images”. Math. Probl. Eng., s. 1–7.
• [7] Melexis, „MLX90640 32x24 IR array Datasheet”, Revision 12, 2019. Dostęp: 28.05.2024. [Online].
• [8] He S., Long H., Zhang W. 2021. "Multi-antenna Array-based AoA Estimation Using Bluetooth Low Energy for Indoor Positioning,". 2021 7th Int. Conf. on Computer and Communications (ICCC), Chengdu, China, s. 2160-2164.
• [9] Chantaweesomboon W. i inni, 2016. "On performance study of UWB real time locating system," 2016 7th Int. Conf of Inf. and Communication Tech. for Embedded Systems (IC-ICTES), Bangkok, Thailand, s. 19-24.