Systemowy algorytm ewolucyjny (SAE)

• Autorzy: Tchórzewski J. R.

Warianty tytułu

EN

System's evolving algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca zawiera propozycję nowej metody z grupy algorytmów genetycznych i ewolucyjnych nazwanej systemowym algorytmem ewolucyjnym (SAE). Klasyczne już algorytmy genetyczne i ewolucyjne nie zawierają na przykład metody prowadzącej do otrzymywania pierwotnej populacji wprost z systemu oraz adekwatnego sposobu na otrzymywanie nowej populacji (odpowiednio zdefiniowanej funkcji przystosowania). Artykuł zawiera ponadto szereg definicji takich jak: strukturalne i parametryczne zmiany, kod informacyjny rozwoju systemu, rozbieżności systemowe pomiędzy systemem a otoczeniem (uogólnienie pojęcia funkcji przystosowania), mapy wiedzy o rozwoju systemu itp.

EN

This paper contains proposition of new method of evolving algorithm called evolving algorithm of system (SAE). Classical algorithms are not, for example, furnished with a method of getting population directly from systems and adequacy methods to qualify artificial genetic code to new populations. The article presents the way to produce genetic code directly from systems and also defines steps leading to new population. Besides this, the article presents definitions of structural and parametric changes, information code of systems, divergence between system and environment (special fitness function), knowledge maps on system development, and others.

Słowa kluczowe

PL

metody sztucznej inteligencji; algorytmy genetyczne; sztuczny kod genetyczny; funkcja przystosowania; mapa wiedzy

EN

artificial intelligence methods; genetic algorithms; artificial intelligence code; fitness function; knowledge map

• Wydawca: Uniwersytet Jagielloński - Collegium Medicum ; Index Copernicus Sp. z o.o.
• Czasopismo: Bio-Algorithms and Med-Systems
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 1, no. 1/2
• Strony: 61--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Tchórzewski J. R.

• Zakład Sztucznej Inteligencji, Instytut Informatyki, Wydział Nauk Ścisłych, Akademia Podlaska

Bibliografia

• 1. Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2001.
• 2. Osowski St.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, WNT, Warszawa 2000.
• 3. Tchórzewski J.: Systemowe wspomaganie procesu badania prawidłowości rozwoju systemu sterowania na przykładzie elektroenergetycznej sieci przesyłowej, AP, Siedlce 1999.
• 4. Zieliński J. [red. nauk]: Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa 2000.
• 5. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, AOW, Warszawa 1993.
• 6. Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa1995.
• 7. Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa1996.
• 8. Huk. M., Kwaśnicka H.: Nowe podejście do wykorzystania programowania genetycznego w ekstrakcji wiedzy z sieci neuronowych. Materiały na Konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. s. 88-95. Wyd. AE. Wrocław 2001.
• 9. Kłopotek M.: Inteligentne wyszukiwarki internetowe, EXIT, Warszawa 2001.