PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Multispectral MODIS data for visual interpretation of fog and low layer clouds

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wielospektralne dane MODIS w wizualnej interpretacji mgieł i niskich chmur warstwowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents the capability of applying selected modern remote sensing methods based on commonly available high spatial resolution MODIS images to fog and low layer clouds detection. Single spectral channel images, differential images and selected color compositions are analyzed for distinguishing the areas of the phenomena occurrence. Their internal structure and fog/cloud particles properties are assessed using brightness temperature and reflectance diagrams.
PL
Artykuł przedstawia możliwości zastosowania wybranych współczesnych metod teledetekcyjnych opartych na powszechnie dostępnych zobrazowaniach MODIS o wysokiej rozdzielczości do wykrywania obszarów mgieł i niskich chmur warstwowych. Do wykrywania obszarów występowania tych zjawisk wykorzystywane są wyniki analiz zobrazowań w pojedynczych kanałach spektralnych, zobrazowania różnicowe oraz wybrane kompozycje barwne. Wewnętrzna struktura zjawisk i własności cząstek mgły/chmur warstwowych analizowane są na podstawie diagramów temperatury radiacyjnej i odbiciowości.
Rocznik
Strony
15--27
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Military University of Technology, Faculty of Civil Engineering and Geodesy, Institute of Geodesy, Department of Geographic Information Systems, 2 Gen. S. Kaliskiego St., 00-908 Warsaw, Poland
autor
  • Military University of Technology, Faculty of Civil Engineering and Geodesy, Institute of Geodesy, Department of Geographic Information Systems, 2 Gen. S. Kaliskiego St., 00-908 Warsaw, Poland
Bibliografia
  • [1] Bendix, J. and Bachmann, M. (1991). A method for detection of fog using AVHRR-imagery of NOAA satellites suitable for operational purposes (in German). Meteorologische Rundschau, 43, 169-178.
  • [2] Bendix, J. (2002). A satellite-based climatology of fog and low-level Stratus in Germany and adjacent areas. Atmospheric Research, 64, 3-18.
  • [3] Bendix, J., Cermak, J. and Thies, B. (2004). New perspectives in remote sensing of fog and low Stratus – TERRA/AQUA-MODIS and MSG. Proceedings 2004 Third International Conference on Fog, 11 – 15 October 2004, Cape Town.
  • [4] Bendix, J., Thies, B. and Nauß, T. (2006). A feasibility study of daytime fog and low stratus detection with TERRA/AQUA-MODIS over land. Meteorological Applications, 13, 111–125. DOI: 10.1017/S1350482706002180.
  • [5] Cermak, J., Thies, B. and Bendix, J. (2004). A new approach to fog detection using SEVIRI and MODIS data. Proceedings 2004 EUMETSAT Meteorological Satellite Users’ Conference Prague, 31 May – 4 June 2004, Czech Republic.
  • [6] Cermak, J. and Bendix, J. (2008). A novel approach to fog/low Stratus detection using Meteosat 8 data. Atmospheric Research, 87, 279-292.
  • [7] Ellrod, G.P. (1995). Advances in the detection and analysis of fog at night using GOES multispectral infrared imagery. Weather and Forecasting, 10, 606–619.
  • [8] EUMETSAT User Service Division. (2004). Best practices for RGB compositing of multispectral imagery. Darmstadt.
  • [9] Güls, I. and Bendix, J. (1996). Fog detection and fog mapping using low cost Meteosat-WEFAX transmission. Meteorological Applications, 3, 179–187.
  • [10] Hunt, G.E. (1973). Radiative properties of terrestrial clouds at visible and infrared thermal window Wavelengths. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 99, 346–369.
  • [11] Kerkmann, J., Rosenfeld, D. and Bridge, G. (2005). Applications of Meteosat Second Generation (MSG) – RGB images: part 04 – RGB composites with channels 01-11 and their interpretation. EUMETSAT, Darmstadt.
  • [12] Krawczyk, K. and Winnicki, I. (2012). Wielospektralne dane satelitarne w interpretacji mgieł i niskich chmur warstwowych. Biuletyn WAT, 4, 21-37.
  • [13] Qu, J. J., Gao, W., Kafatos, M., Murphy, R. E. and Salomonson, V. V. (2006). Earth Science Satellite Remote Sensing. Vol. 1: Science and Instruments. Tsinghua University Press, Springer.
  • [14] Underwood, S.J., Ellrod, G.P. and Kuhnert, A.L. (2004). A multiple-case analysis of nocturnal radiation-fog development in the central valley of California utilizing the GOES nighttime fog product. Journal of Applied Meteorology, 43, 297-311.
  • [15] Wen, X., Liu, L., Li, W. and Dong, P. (2009). An object-oriented based daytime over land fog detection approach using EOS/MODIS data. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering 7475, Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XIV, 747516, 29 September 2009. DOI: 10.1117/12.830163.
  • [16] WMO/EUMETSAT workshop on RGB satellite products: Standards, Applications and Opportunities – final report. (2012). 17-19 September 2012, Germany, Seeheim.
  • [17] http://cimss.ssec.wisc.edu/cspp/npp_hydra2_v1.0.shtml
  • [18] https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/
  • [19] http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html
  • [20] http://modis-atmos.gsfc.nasa.gov/IMAGES/index.html
  • [21] http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/cgi-bin/imagery/realtime.cgi
  • [22] http://www.meteo.sp.mil.pl
  • [23] http://www.sat.dundee.ac.uk/abin/browse/modis
  • [24] http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4e06117b-45d6-44be-8dd8-281a5ad13a9f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.