Problem klasyfikacji wad typu zgorzelina występujących w walcowni gorącej blachy

• Autorzy: Lechwar S. , Pietrzyk M. , Rauch Ł.

Warianty tytułu

EN

Modification of the scale defects assessment range in hot rolling mills

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem pracy jest uproszczenie wizualnej klasyfikacji wad typu zgorzelina występujących w walcowni blachy na gorąco. Do klasyfikacji wad stosuje się automatyczny system kontroli powierzchni (ASIS). Przy użyciu tego systemu każda wada powierzchni pojawiająca się w linii walcowania blachy na gorąco otrzymuje szereg aspektów wizyjnych, które opisują jej rodzaj. Otrzymane dane pomiarowe zostały ocenione z wykorzystaniem metody analizy czynnikowej, a następnie aspekty wizyjne zastąpiono mniejszą liczbą czynników. Analizę wykonano z wykorzystaniem metod eksploracji danych, które zostały szczegółowo opisane w niniejszym artykule. Zaprezentowano również otrzymane wyniki analizy.

EN

The objective of the work is to simplify assessment of the scale defects occurring in hot rolling mills. So far applied to classify the defects has been ASIS (Automatic Surface Inspection System). In this system, several visual features are to be identified in each surface defect appearing on the hot rolling line, which describe its type. After suitable measurements had been made, the output data were analyzed by means of the factor analysis method, and subsequently, visual features have been replaced with a limited number of factors. The analysis was performed using the data exploration method also described in the paper. The obtained results are presented, as well.

Słowa kluczowe

PL

blachy walcowane na gorąco; wady powierzchni; klasyfikacja wad

EN

hot-rolled strip; surface defects; classification of defects

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 86, nr 10
• Strony: 880--882, 884--886
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tabl.

Twórcy

autor

Lechwar S.

• ArcelorMittal Poland, Hot Rolling Mill Kraków

autor

Pietrzyk M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Rauch Ł.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• 1. Morawiecki M., Sadok L., Wosiek E. „Przeróbka plastyczna: podstawy teoretyczne”. Katowice: Wydawnictwo Śląsk, 1986.
• 2. Lechwar S. „Selection of significant visual features for classification of scales using boosting trees model”. Computer Methods in Materials Science, 13, 2013, pp. 289 ÷ 294.
• 3. Thurstone L.L. „Multiple factor analysis”. Psychological Review, 38, 1931, pp. 406 ÷ 427.
• 4. Stevens J. „Applied multivariate statistics for the social sciences”. Hillsdale: Erlbaum, 1986.
• 5. Morrison D. „Multivariate statistical methods”. New York: McGraw-Hill, 1967.
• 6. Mulaik S.A. „The foundations of factor analysis”. New York: McGraw-Hill, 1972.
• 7. Hand D., Mannila H., Smyth P. „Principles of data mining”. Cambridge: The MIT Press, 2001.
• 8. Breitschuh W., Crowley G., Dallemagne L., Dele´glise A., Diaz-Alvarez J., Valcarcel J. „ArcelorMittal internal defects catalogue”, 2007.
• 9. Sun W. „A study on the characteristics of oxide scale in hot rolling of steel”. Wollongong: University of Wollongong, 2005.
• 10. Statsoft (2006). Elektroniczy Podręcznik Statystyki PL. Kraków, WEB: http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html
• 11. Cattell R.B. „The scree test for the number of factors”. Multivariate Behavioral Research, 1, 1966, pp. 245 ÷ 276.
• 12. Kaiser H.F. „The application of electronic computers to factor analysis”. Educational and Psychological Measurement, 20, 1960, pp. 141 ÷ 151.