Wielowariantowe prognozy liczby pojazdów elektrycznych w Polsce do roku 2025 oraz ich wpływ na roczne zapotrzebowania na energię elektryczną

• Autorzy: Piotrowski Paweł , Baczyński Dariusz , Kapler Piotr

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2020.01.30

Warianty tytułu

EN

Multi-variant forecasts of the number of electric vehicles in Poland until 2025 and their impact on annual electric energy demand

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wielowariantowe prognozy długoterminowe liczby pojazdów elektrycznych w Polsce. Na podstawie opracowanych prognoz wykonano analizę wzrostu rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w Polsce do roku 2025 wynikająca z eksploatacji pojazdów elektrycznych. Sformułowano wnioski końcowe.

EN

The article presents long-term multi-variant forecasts of the number of electric vehicles in Poland. On the basis of the forecasts, an analysis of the growth of the annual electricity demand in Poland by 2030 resulting from the operation of electric vehicles was performed. Final conclusions were formulated.

Słowa kluczowe

PL

prognoza długoterminowa; pojazd elektryczny; roczne zapotrzebowanie na energię elektryczną

EN

long-term forecast; electric vehicle; annual electric energy demand

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 96, nr 1
• Strony: 138--141
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Piotrowski Paweł

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa

autor

Baczyński Dariusz

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa

autor

Kapler Piotr

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa

Bibliografia

• [1] https://autokult.pl/33138,elektromobilnosc-w-polsce-wrozowych- barwach-tylko-musimy-sie-zrzucic-na-auta (dostęp 07.06.2019)
• [2] Kłos M., Zagrajek K., Biczel P., Sosnowski Ł., Problematyka przyłączania do sieci dystrybucyjnej stacji ładowania autobusów elektrycznych, Przegląd Elektrotechniczny, 95 (2019), nr 1, 177-181, doi:10.15199/48.2019.01.44
• [3] Plan rozwoju elektromobilności w Polsce, Ministerstwo Energii https://www.gov.pl/documents/33372/436746/DIT_PRE_PL.pdf/ ebdf4105-ef77-91df-0ace-8fbb2dd18140 (dostęp 07.06.2019)
• [4] Baczyński D., Piotrowski P., Gotowość systemu elektroenergetycznego na elektromobilność, Materiały konferencyjne - Konferencja - Pierwsze Forum Dialogu Nauka - Przemysł, str.31-38, Warszawa, 9-10 października 2017
• [5] International Energy Agency, Global EV Outlook 2017. Two milion and counting https://www.iea.org/publications/freepublications/publication/Gl obalEVOutlook2017.pdf (dostęp 07.06.2019)
• [6] Glerum A., et al., Forecasting the demand for electric vehicles: accounting for attitudes and perceptions http://transpor.epfl.ch/documents/technicalreports/glestathebie_ 2012.pdf (dostęp 07.06.2019)
• [7] Zhang Y., Zhong M., Forecasting electric vehicles sales with univariate and multivariate time series models: The case of China, PLOS ONE, May 2017, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176729
• [8] Kłos M., Marchel P., Paska J., Bielas R., Błędzińska M., Michalski Ł., Wróblewski K., Zagrajek K., Forecast and impact of electromobility development on the Polish Electric Power System, E3S Web of Conferences 84, 01005 (2019), doi.org/10.1051/e3sconf/20198401005
• [9] Krupa K., Kamiński J., Analiza wpływu rozwoju elektromobilności na zużycie energii elektrycznej w Polsce, Rynek Energii 12 (2017)
• [10] Arias M., Bae S., Electric vehicle chargnig demand forecasting model based on big data technologies, Applied Energy, 183 (2016), 327-339
• [11] Hunag Q., et al., Forecasting of the Electric Vehicles’ Charging Amount of Electricity Based on Curves Clustering, (2017) 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery
• [12] Daina N, et al., Modelling electric vehicles use: a survey on the methods, Renewable and Sustainable Energy Reviews 68 (2017), 447-460
• [13] Popławski T., Wybrane zagadnienia prognozowania długoterminowego w systemach elektroenergetycznych, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2012)
• [14] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J., Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa, (2002)
• [15] Piotrowski P., Prognozowanie w elektroenergetyce w różnych horyzontach czasowych. Oficyna wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa (2013)
• [16] Piotrowski P., Marzecki J., Ekspert kontra klasyczne metody prognostyczne w zadaniu prognozowania rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną terenowych stacji transformatorowych SN/nN, Przegląd Elektrotechniczny, 93 (2017), nr 8, 81-85, doi:10.15199/48.2017.04.21
• [17] Żurowska J., Zastosowanie modelu trendu logistycznego do prognozowania wskaźnika motoryzacji w Polsce, Archiwum motoryzacji, 2 (2007)
• [18] https://autokult.pl/32044,po-jakim-czasie-zwroci-sie-zakupsamochodu- elektrycznego-policzylismy-to (dostęp 07.06.2019)
• [19] https://40ton.net/przebiegi-robia-polscy-kierowcy-ciezarowekczesto- ida-urlop-ilu-maja-kolegow-ukrainy/ (dostęp 07.06.2019)
• [20] https://www.transport-publiczny.pl/wiadomosci/warszawaprzed- elektryczna-rewolucja-przebiegi-elektrobusow-dopodwojenia- 52015.html, (dostęp 07.06.2019)
• [21] https://www.spidersweb.pl/2016/12/hybryda-plug-inzasieg. html, (dostęp 07.06.2019)
• [22] https://setis.ec.europa.eu/system/files/Projections_for_Electric_ Vehicle_Load_Profiles_in_Europe_Based_on_Travel_Survey_ Data.pdf, (dostęp 07.06.2019)
• [23] https://arxiv.org/pdf/1804.05974.pdf, (dostęp 07.06.2019)
• [24] https://www.transport-publiczny.pl/wiadomosci/mza-warszawaw- liczbach-jak-sprawdzaja-sie-alternatywne-napedy- 51815.html, (dostęp 07.06.2019)
• [25] https://www.eea.europa.eu/data-andmaps/ indicators/proportion-of-vehicle-fleet-meeting- 4/assessment-2, (dostęp 07.06.2019)
• [26] https://www.acea.be/, (dostęp 07.06.2019)

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).