PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modele ARIMA w prognozowaniu sprzedaży

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
ARIMA models in forecasting sales gross income
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono metodykę budowy modeli ARIMA oraz ich wykorzystanie do prognozowania jednowymiarowych szeregów czasowych. Wykorzystano jedno z ogólnie stosowanych podejść zaproponowane przez Boxa i Jenkinsa. Opisano i przedyskutowano kolejne etapy tworzenia modelu na przykładzie danych dotyczących przedsiębiorstwa handlowego typu cash & carry oraz przedsiębiorstwa produkcyjnego.
EN
The paper presents construction methodology of ARIMA models and their application in one-dimensional time series forecasting. The Box and Jenkins approach, being one of the widely used, has been employed. Consecutive phases of the model constructing have been described and discussed on the basis of a cash & carry type of trade as well as productive enterprise.
Wydawca
Rocznik
Strony
791--804
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., wykr., tab.
Twórcy
  • Politechnika Białostocka
autor
  • Politechnika Białostocka
Bibliografia
  • [1] Cieślak M.: Prognozowanie gospodarcze. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN 2001
  • [2] Dittman P.: Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Wrocław, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego 2000
  • [3] Delurgio S.A.: Forecasting Principles and Applications. Boston, Irwin/McGraw-Hill 1998
  • [4] Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA™PL. Teoria i zastosowania. Warszawa, Wydawnictwo C.H. Beck 2001
  • [5] Makridakis S., Wheelwrigh S., Hyndman R.: Forecasting. Methods and Applications. New York, John Wiley & Sons, Inc. 1998
  • [6] Nowak E. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowanie, przykłady. Warszawa, Agencja Wydawnicza PLACET 1998
  • [7] Rutkowski K. (red.): Logistyka dystrybucji. Warszawa, Difin 2001
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4dd66ed5-9ffc-42fe-a0b1-cf9dbf55f247
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.