Eksploatacja napowietrznych linii energetycznych w trybie DLR - metody i przypadki zastosowania z użyciem narzędzi prognostycznych działających w czasie rzeczywistym

• Autorzy: Repetto J. L.

Identyfikatory

DOI

10.15199/74.2018.11.3

Warianty tytułu

EN

Operating overhead lines in DLR mode methods and use cases with real-time and forecasting tools

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Metoda dynamicznego obciążenia linii (DLR) dowiodła swoich zalet na przestrzeni lat dzięki dziesiątkom udanych wdrożeń w Europie, obu Amerykach i Azji na liniach średniego (SN) i najwyższego (NW) napięcia. Nadal się ją rozwija pod kierunkiem międzynarodowych organizacji normalizacyjnych IEEE i Cigré. Algorytmy obliczeniowe oceny poparte są pomiarami w terenie na liniach o krytycznych parametrach (stan linii i skuteczność chłodząca wiatru). Pozwoliło to osiągnąć znaczne zyski, gwarantując jednocześnie bezpieczeństwo pracy. Symulacje mogą również obsługiwać strategie wdrażania, identyfikując linie o największych potencjalnych zyskach. Inżynierowie nadzoru posługują się oceną stanu linii w czasie rzeczywistym i prognozą na dzień bieżący w codziennej pracy, a prognozy dla dnia następnego służą do planowania zdolności przesyłowych linii i zapotrzebowania na energię. Narzędzia do wizualizacji (interfejs człowiek - maszyna i pliki danych historycznych) wdrażane są za pomocą bezpiecznej komunikacji. Ostatecznym celem metody dynamicznego obciążania linii jest integracja z systemami SCADA/EMS/DMS, wdrożonymi u dużych dostawców energii.

EN

Dynamic line rating has proven its benefits over the years with tens of successful deployments in Europe, the Americas and Asia on HV and EHV lines. It is continuing its development under the guidance of international standard organisations IEEE and CIGRÉ. Rating computation algorithms are backed by field measurements of critical parameters (line condition and effective wind). Hence significant gains are identified while safety of operation is guaranteed. Simulations can also support deployment policies by identifying lines with the best potential gains. Control room engineers use real-time ratings and same-day forecasts for day-to-day operation, and day-ahead forecasts for capacity planning and energy markets. Visualisation tools (human-machine interface and historical data files) are implemented with secure communications. The ultimate destination of dynamic line rating data is integration into scada/EMS/DMS systems, that has been performed with major vendors.

Słowa kluczowe

PL

DLR; obciążenie linii dynamiczne; prognozy wydajności; bezpieczeństwo; limity termiczne; model cieplny; monitorowanie; parametr pogodowy; pomiar terenowy

EN

DLR; dynamic line rating; capacity forecast; safety; thermal limits; thermal model; monitoring; weather parameters; field measurements

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 86, nr 11
• Strony: 17--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Repetto J. L.

• Ampacimon, Belgia

Bibliografia

• [1] CIGRE TF 12-6 (B2), October 21, 2004. Variability of Conductor Temperature in a Two Span Test Line Tapani O. Seppa, Robert Mohr, Herve Deve, John P. Stovall.
• [2] Elia implements DLR on 29 overhead lines, http://www.elia.be/en/grid-data/DLR. Explanation of the influence of the influence of the regulator and the “cap vs risk" approach: http://www.elia.be/~/media/files/Elia/Grid-data/DLR/Explanatory-note.pdf.
• [3] Energy Sector Planning and Analysis (ESPA) for the United States Department of Energy (DOE), National Energy Technology Laboratory (NETL), Navigant Consulting Inc., Warren Wang, Sarah Pinter - Dynamic Line Rating Systems for Transmission Lines: Topical Report (Smart Grid Demonstration Program) 2014.
• [4] ENTSO-E (2014). Technical Report, Bidding Zones Review Process. 2 January 2014. Page 51.
• [5] ENTSO-E (2014). Ten-Year Network Development Plan (TYNDP) 2014, ENTSO-E. https://tyndp.entsoe.eu/2016/insight-reports/technology/
• [6] IEEE 2006, IEEE Std 738-2006 - IEEE Standard for Calculating the Current- -Temperature of Bare Overhead Conductors.
• [7] Gorarke D. US Department of Energy, Indigo Advisory, Managing the Energy Information Grid - Digital Strategies for Utilities, https://www.indigoadvisorygroup.com/blog/2017/11/8/digital-strategies-for-utilities.
• [8] Goodwin T. et al. 2014. Integrating enhanced dynamic line rating into the real-time state estimator analysis and operation of transmission grid increases reliability, system awareness and line capacity, CIGRE, paper B2-208.
• [9] Guha Thakurta, P. Nguyen, H.-M., and al. 2013. Final report on NETFLEX Demo. Deliverable 7.3. Technical report, EU TWENTIES Project.
• [10] Michiorri A., H.-M. Nguyen, S. Alessandrini, J. Bjørnar Bremnes, S. Dierer. 2015. Forecasting for dynamic line rating. Renewable and Sustainable Energy Reviews. Elsevier 52: 1713-1730.
• [11] Nguyen H.-M., Lambin J.-J., Vassort F., Lilien J.-l. 2014. "Operational experience with Dynamic Line Rating forecast-based solutions to increase usable network transfer capacity". CIGRE, paper C2-103.
• [12] Working Group B2-12 CIGRE. TB299. Guide for Selection of Weather Parameters for Bare Overhead Conductor Ratings. August 2006.
• [13] WG B2-36 CIGRE. TB498. Guide for Application of Direct Real-Time Monitoring Systems. June 2012.
• [14] Working Group B2-43 CIGRE. TB601. Guide for Thermal rating Calculations of Overhead Lines, December 2014.