PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie wielowymiarowej analizy wariancji do oceny rozmiaru próby wieloskładnikowych pasz

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The use of multivariate analysis of variance to assess the size of a sample of multicomponent fodder
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem pracy było określenie wielkości próby wystarczającej do określenia stanu mieszaniny. Hipotezę badawczą pracy sformułowano następująco: pobór jednej próby z worka paszy jest wystarczający, aby poprawnie określić jakość paszy. Zakres pracy obejmował przeprowadzenie dwóch eksperymentów badawczych dla mieszanek paszowych (8 i 12 składników), pobór prób podczas procesu workowania z 20 worków z trzech poziomów worka, określenie zawartości próbek oraz porównanie zawartości próbek pobranych z trzech poziomów. Analiza statystyczna polegała na wykorzystaniu wielowymiarowej analizy wariancji jako metody do określenia, czy występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech poziomów poboru prób. Na podstawie analizy statystycznej można stwierdzić, iż nie występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech wysokości prób pobranych z worków (ok. 3% objętości); tak więc stwierdza się, że jedna próba (ok. 1% objętości) jest wystarczająca do oceny stanu mieszaniny.
EN
The aim of this study was to determine the size of the sample collected to describe the quality of feed. The research hypothesis was formulated as follows: collecting one sample from the bag of feed is sufficient to properly determine the feed quality. The work included conducting two research experiments for feed mixtures (8 and 12 ingredients), sampling during the bagging of 20 bags from three levels of bags, determining the content of samples and comparing the content of samples taken from three levels. Statistical analysis was based on the use of multivariate analysis of variance to determine whether there were significant differences in percentage for three levels of sampling. Based on the statistical analysis it can be concluded that there are no statistically significant differences between the percentages of individual components for three levels of samples taken from bags (about 3% of volume), so it seems that one sample (about 1% of volume) is sufficient to assess the mixture quality on this basis.
Rocznik
Strony
183--189
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., tab.
Twórcy
autor
  • Katedra Inżynierii Biosystemów, Politechnika Opolska, ul. Mikołajczyka 5, 45-271 Opole
Bibliografia
  • Aczel, A. D. (2005). Statystyka w zarządzaniu. Warszawa, PWN, ISBN 83-01-14548=X.
  • Boss, J. (1987). Mieszanie materiałów ziarnistych. Warszawa – Wrocław, PWN, ISBN 83-01-07058-7.
  • Cullen, P. J. (2009). Food Mixing: Principles and Applications. Hardcover, Wiley-Blackwell, ISBN 978-1-4051-7754-2.
  • Daumann, B. H.; Nirschl. H. (2008). Assessment of the mixing efficiency of solid mixtures by means of image analysis. Powder Technology, 182, 415-423.
  • Fan, L. T.; Chen, S. J.; Watson, C. A. (1970). Solids Mixing. Ind. Eng. Chem., 62 No 7, 53-69.
  • Łysenko, K.W.; Muromcew, J.L.; Orłow, W.I.; Strelcow, W. W. (1977). O predelenije količestwa i vieličiny prob pri isseledovani processa smešenija. Izv. Vyss. Učebnn. Zaved., Chim. Technol., 20, 1, 126-128.
  • Królczyk, J. (2011). Analiza zmian jakości wieloskładnikowych mieszanin ziarnistych na linii mieszania w przemysłowej wytwórni pasz. Inżynieria Rolnicza, 5(130), 125-133.
  • Królczyk, J. (2012). Wyznaczanie rozmiaru próby w ocenie jakości wieloskładnikowych niejednorodnych układów ziarnistych. Inżynieria Rolnicza, 2(136), 139-147.
  • Obregón, L.; Realpe, A.; Rinaldi, C.; Velázquez, C. (2010). Mixing of granular materials. Part I: Effect of periodic shear. Powder Technology, 197, 9-16.
  • Sommer, K. (1982). Wie vergleicht man die Mischfähigkeit von Feststoff-mischer?, Aufbereitungs-Technik, 23, No 5, 266-269.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4da14f4c-b0f6-4174-bbaa-354abec58792
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.