Modelowanie neuronalne rozwoju systemu elektroenergetycznego. Część 1. Obszary modelowania

• Autorzy: Tchórzewski J.

Warianty tytułu

EN

Neuronal modeling of development power system. Part 1. The areas of modeling

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (20-21.04.2015 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zamieszczono wybrane wyniki badań dotyczące modelowania neuralnego rozwoju systemu elektroenergetycznego. Zwrócono uwagę, że w modelowaniu neuronalnym wykorzystującym sztuczne sieci neuronowe projektuje się, a nie programuje rozwój systemu. Pokazano, że wśród różnych rodzajów architektury sztucznych sieci neuronowych oraz różnych reguł uczenia brak jest takich, które wprost odpowiadałyby naturze rozwoju SEE. Zwrócono uwagę na właściwości sieci perceptronowych, ontogenicznych oraz samorozwijających się, które możliwe są do wykorzystania przy projektowaniu i uczeniu modelu rozwoju SEE.

EN

The paper presents selected results of research on the modeling of neuronal development of the power system. It was noted that in neuronal modeling using artificial neural networks are designed, not programming system development. It is shown that among the various types of architecture of artificial neural networks and various learning rules, there is no such that directly correspond to the nature of the development of SEE. Attention was drawn to the network properties perceptron network, ontogeny network and self-evaluating network that are possible to be used in the design and development model SEE learning.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; rozwój systemów elektroenergetycznych; projektowanie rozwoju; algorytmy uczenia; inżynieria rozwoju

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2015
• Tom: No. 82
• Strony: 31--37
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Bibliografia

• [1] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce. OW PW. Warszawa 2000.
• [2] Jankowski N.: Ontogeniczne sieci neuronowe. O sieciach zmieniających swoją strukturę. AOW EXIT. Warszawa 2003.
• [3] Konieczny J.: Inżynieria systemów działania. WNT. Warszawa 1983.
• [4] Kłopotek M., Tchórzewski J.: The concept of discoveries in evolving neural net. International Conference on “IIS. Advances in soft computing”. IPI PAN. Warszawa 2002.
• [5] Korbicz J.: Sztuczne sieci neuronowe i ich zastosowanie w elektrotechnice i energetyce. Przegląd Elektrotechniczny nr 9/2009, s. 194-200.
• [6] MATLAB User’s Guide. Inc. Natick 1994.
• [7] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. OW PW. Warszawa 2000.
• [8] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN. Warszawa 1997.
• [9] Świerszcz M.: Sieci neuronowe w problemach modelowania, identyfikacji i sterowania procesów. PB. Białystok 2005.
• [10] Tadeusiewicz R. [i inni]: Wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft, STATISTICA Neural Networks PL. Kraków 2001.
• [11] Tchórzewski J., Kłopotek M.: A case study in neural network evolution. Prace IPI PAN, nr 943, Warszawa 2002, s. 1-12.
• [12] Tchórzewski J.: Neural networks for processing knowledge about electric energy market. Academic Journals. Electrical Engineering, nr 53, s. 51-63, PP. Poznań 2007.
• [13] Tchórzewski J., Gawinkowki M., Korzeniowski M.: System identification toolbox and neural network toolbox using to searching discovery on electric power market. Poznań University of Technology Academic Journals, Electrical Engineering, nr 53, PP. Poznań 2007, s. 75-88.
• [14] Tchórzewski J.: Identification of the Electrical Energy Stock Exchange and creating knowledge maps using MATLAB environment with SIT and NNT Toolboxes. Energy Market 2009 6th International Conference on the European, 27-29, May 2009, pp.1-6.
• [15] Zieliński J.[i inni]: Inteligentne systemy w zarządzaniu. PWN. Warszawa 2000.
• [16] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. PWN. Warszawa 1996.