Zastosowanie sieci neuronowych do wspomagania modelowania reaktorów chemicznych

• Autorzy: Molga E.

Warianty tytułu

EN

Application of neural networks to support modelling of chemical reactors

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono zasady tworzenia rodziny hybrydowych modeli neuronowych dla reaktorów chemicznych. Dla złożonej reakcji gaz - ciecz - ciało stałe przedyskutowano podstawowe problemy praktycznego stosowania sieci neuronowych: doboru architektury sieci (w tym bardzo istotnego problemu wyboru zestawu danych wejście - wyjście), problemów efektywności i dokładności uczenia sieci oraz wpływu jakości i ilości danych doświadczalnych na dokładność uzyskiwanych rozwiązań.

EN

General rules to create a family of neural models for chemical reactors have been proposed and described. Main problems of practical use of neural networks to model chemical reactors such as: determination of the input - output variables relevant for the investigated system, choice of the learning method as well as a determination of size of the learning data have been presented and discussed.

Słowa kluczowe

PL

reaktor chemiczny; modelowanie; modele neuronowe

EN

chemical reactor; modelling; neural models

• Wydawca: Komitet Inżynierii Chemicznej i Procesowej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Inżynieria Chemiczna i Procesowa
• Rocznik: 2001
• Tom: T. 22, z. 3D
• Strony: 965--970
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Molga E.

• Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Chemicznej i Procesowej, ul. Waryńskiego 1, 00-645 Warszawa

Bibliografia

• [1] MOLGA E., Zastosowanie sieci neuronowych do wspomagania modelowania reaktorów chemicznych, Prace Wydz. Inż. Chem. Proc. PW, 2001 - rozprawa habilitacyjna złożona do druku.
• [2] OSOWSKI S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2000.
• [3] POGGIO T., GlROSl F., Networks for approximation and learning, Proceed. IEEE, 1990, 78, 1481.
• [4] PSICHOGIOS D.C., UNGAR L.H., A hybrid neural network-first principles approach to process modelling. AIChE J, 1992, 38, 1499.
• [5] DEMUTH H., BEALE M., Neural Network Toolbox for use with Matlab, The Math-Works, Inc., Natick, 1992.