Analiza porównawcza wydajności silników Unity i Unreal Engine w grach 3D

• Autorzy: Abramowicz Kamil , Borczuk Przemysław

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.5473

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of the performance of Unity and Unreal Engine game engines in 3D games

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule porównano wydajność silników gier Unity i Unreal Engine na podstawie badań przeprowadzonych na dwóch bliźniaczo podobnych grach. Badania skupiły się na: liczbie klatek na sekundę, użyciu procesora (CPU), RAM i karty graficznej. Wyniki wykazały, że Unity osiągnął lepszą średnią liczbę klatek na sekundę. Unreal Engine wymagał większych zasobów pamięci RAM oraz karty graficznej. Przeanalizowane wartości obciążenia CPU pokazały, że na pierwszym stanowisku silnik Unity wymagał mniejszego użycia CPU. Natomiast na drugim stanowisku Unreal Engine wykorzystywał ponad 10 punktów procentowych CPU mniej. Wnioski z przeprowadzonych badań częściowo potwierdzają tezę, że Unity wymaga mniej zasobów komputera, choć w niektórych przypadkach Unreal Engine może wymagać mniej zasobów CPU.

EN

The article compared the performance of the Unity and Unreal Engine game engines based on tests conducted on two nearly identical games. The research focused on frames per second, CPU usage, RAM, and GPU memory. The results showed that Unity achieved a better average frame rate. Unreal Engine required more RAM and GPU resources. Analyzing CPU load values revealed that on the first system, Unity demanded less CPU usage. However, on the second system, Unreal Engine used over 10 percentage points less CPU. The conclusions from the research partially confirm the hypothesis that Unity requires fewer computer resources, although in some cases, Unreal Engine may demand fewer CPU resources.

Słowa kluczowe

PL

silniki gier; Unity; Unreal Engine; wydajność

EN

game engine; Unity; Unreal Engine; performance; 3D games

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 30
• Strony: 53--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Abramowicz Kamil

• Lublin University of Technology (Poland)

autor

Borczuk Przemysław

• Lublin University of Technology (Poland)

Bibliografia

• 1. H. Żukowski, Comparison of 3D games’ efficiency with use of CRYENGINE and Unity game engines, Journal of Computer Sciences Institute 13 (2019) 345–348.
• 2. A. M. Barczak, H. Woźniak, Comparative Study on Game Engines, Studia Informatica, Systems and Information Technology 23(1-2) (2020) 5–24.
• 3. H. A. J. Al Lawati, The Path of UNITY or the Path of UNREAL? A Comparative Study on Suitability for Game Development, Journal of Student Research (2020) 1–7.
• 4. J. Zhang, Implementation and Optimization of Particle Effects based on Unreal Engine 4, Journal of Physics: Conference Series 1575 012187 (2020) 1–7.
• 5. Pattrasitidecha, Comparison and evaluation of 3D mobile game engines, Department of Computer Science and Engineering Göteborg, Sweden, 2014.
• 6. P. Mishra, U. Shrawankar, Comparison between Famous Game Engines and Eminent Games, International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence 4 (2016) 69–77.
• 7. P. Skop, Comparison of performance of game engines across various platforms, Journal of Computer Sciences Institute 7 (2018) 116–119.
• 8. Šmíd, Comparison of unity and unreal engine, Czech Technical University in Prague (2017) 41–61.
• 9. E. Christopoulou, S. Xinogalos, Overview and comparative analysis of game engines for desktop and mobile devices, International Journal of Serious Games 4(4) (2017) 21–36.
• 10. Neppius, 3D Game Texturing: Comparative Analysis Between Hand-painted and PBR pipelines, South-Eastern Finland University of Applied Sciences, Finland, 2022.
• 11. A. Andrade, Game engines: A survey, EAI Endorsed Transactions on Serious Games 2(6) (2015) 1–6.
• 12. X. Cui, H. Shi, A*-based pathfinding in modern computer games, International Journal of Computer Science and Network Security 11(1) (2011) 125–130.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).