PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Instalacje chłodnicze i klimatyzacyjna w aspekcie ograniczania śladu węglowego (CF)

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Refrigerating and air conditioning plants from the point of view of Carbon Footprint reduction
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Pojęcie śladu węglowego (CF, ang. Carbon Footprint) zostało formalnie wprowadzone w latach 90-tych. Tzw. ślad węglowy jest to ekwiwalentna ilość dwutlenku węgla wytworzonego pośrednio lub bezpośrednio w wyniku aktywności lub obecności gazów cieplarnianych, emitowanych w cyklu życia produktu lub procesu. Każdy proces technologiczny jest źródłem takiego śladu. Określenie CF staje się impulsem do podejmowania proekologicznych działań, które dają wymierne korzyści ekonomiczne. Zwiększanie efektywności energetycznej wysoko energochłonnych technologii przechowywania chłodniczego wpływa na zmniejszenie CF.
EN
The concept of Carbon Footprint (CF) was formally approved in 1990s. This is the equivalent amount of carbon dioxide produced direct and indirecty because of greenhouse gases activity during the whole life of certain de vice at process. Carbon Footprint reduction has positive impact on ecology and economy as well. This reduction may be obtained by increase in the efficiency of refrigerating plants.
Rocznik
Tom
Strony
436--439
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., tab.
Twórcy
  • Centralne Laboratorium Chłodnictwa
  • IBPRS w Warszawie, Zakład Technologii i Techniki Chłodnictwa w Łodzi
Bibliografia
  • l. Brander K., Impacts of climate change on fisheries, Journal of Marine Systems, 79, 389-402 (2010).
  • 2. Cucek L., Klemes J., Kravanja Z., A Review of Footprint analysis tools for monitoring impacts on sustainability, Journal of Cleaner Production, 34,9-20 (2012).
  • 3. Gregory . G., How climatic changes could affect meat quality, Food Research International, 43, 1866-1873 (2010).
  • 4. Hartikainen H., Roininen T., Katajajuri J.M., Pulkkinen H., Finnish consumer perceptions of carbon footprints and carbon labeling of food products, Journal of Cleaner Production, 73,285-293 (2013).
  • 5. Hoang H.M., Flick D., Derens E., Alvarez G., Laguerre O., Deterministic and stochastic approaches for modeling the evolution of food products along the cold chain. Part II: A case study, International journal of refrigeration, 35, 4, 915-926 (2012).
  • 6. Kravanja Z., Challenges and sustainable integrated process synthesis and the capabilities of an MINLP process synthesizer MIPSYN, Computers and Chemical Engineering, 34, 11, 1831-1848 (2010).
  • 7. Laguerre O., Hoang H.M., Flick D., Experimental investigation and modeling in the food cold chain: Thermal and quality evolution, Trends in Food Science & Technology, 29, 2, 87-97 (2013).
  • 8. Patterson R.R.M., Lima N., How will climate change affect mycotoxins in food?, Food Research International, 43, 1902-1914 (2010).
  • 9. Sundarakani B., de Souza R., Goh M., Wagner S.M., Manikandan S., Modeling carbon footprints across the supply chain, Int. J. Production Economics, 128, l, 43-50 2010
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4d22e77f-9df2-4941-b305-821f2b856eac
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.