Wsparcie operacyjne w transporcie w kontekście process mining

• Autorzy: Dramski M.

Warianty tytułu

EN

Operational support in transport in the context of process mining

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł skupia się na problemie wsparcia operacyjnego w procesach transportowych. Jest on rozwinięciem prac prowadzonych na Akademii Morskiej w Szczecinie prowadzonych w kierunku optymalizacji trasy statku na akwenie ograniczonym. Dotychczas zadanie to sprowadzano do rozwiązania problemu w sensie geometrycznym. Należy jednak zauważyć, że proces transportowy i jego optymalizacja to nie tylko znalezienie najkrótszej drogi, najniższych kosztów itp. Aby zapewnić wymaganą optymalność należy również zapewnić odpowiednie wsparcie operacyjne, polegające na detekcji zaistniałych problemów, dokonywaniu prognoz czy wydawaniu odpowiednich zaleceń. Zwykłe techniki związane z analizą danych takie jak data mining czy Business Intelligence skupiają się na opisie systemu, ale nie analizują związku przyczynowo-skutkowego, który doprowadził do określonego stanu. Odpowiedzią jest tutaj process mining.

EN

This paper focuses on the operational support in transport processes. This is an extension of researches that have been carried out at the Maritime University of Szczecin in the area of optimization of the ship route in restricted area. Until now this problem has been only considered as a geometrical one, but it has to be clear that to ensure the optimal path, optimal transport costs etc. it is necessary to keep the operational support such detection, prediction and recommendations. Usual data processing techniques such data mining or Business Intelligence focus only on the simplified description of the system, but don't analyze the whole process which has lead to the current state of the system. Here the process mining will be the answer.

Słowa kluczowe

PL

transport; optymalizacja; process mining; wsparcie operacyjne

EN

transport; optimization; process mining; operation support

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 7383--7390, CD2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dramski M.

• Akademia Morska w Szczecinie, Wydział Nawigacyjny, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin

Bibliografia

• 1. van der Aalst W.M.P., Process mining - discovery, conformance and enhancement of business processes, Springer 2011.
• 2. Dramski M., Mąka M., The choice of ship's safe route in a restricred area with a use of quadtrees for the simplified ant algorithm, Marine Traffic Engineering International Conference, 12-14.10.2011, Świnoujście 2011.
• 3. Dramski M., Shortest path problem in static navigation situations, Metody Informatyki Stosowanej nr 5/2011 str. 173-180, Szczecin 2011.
• 4. Dramski M., Mąka M., Selected shortest path in the graph algorithms with a use of trapezoidal grid in navigation in restricted area, Archives of Transport System Telematics Vol. 5, Issue 4, 2012, p.p. 3-7.
• 5. Dramski M., Mąka M., Algorithm of solving collision problem of two objects in restricted area, Springer's Activities of Transport Telematics Communications in Computer and Information Science Volume 395, 2013, pp 251-257.
• 6. Dramski M., Mąka M., Uchacz W., Network model of the shortest path selection in transport, Springer's Communications in Computer and Information Science Volume 471, 2014, pp 369-375.
• 7. Filipova K., Stojadinova T., Hadjiatanasova V., Application of Petri net for transport streams modeling, Architecture and Civil Engineering, Vol. 2, No. 4, 2002, pp. 295-306.