Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii pierwotnej wybranych krajów Europy: Niemiec, Szwecji i Słowacji

• Autorzy: Janiszewski J.

Identyfikatory

DOI

10.15199/74.2016.10.9

Warianty tytułu

EN

Application of the theory of gray system to forecast primary energy selected European countries: Germany, Sweden and Slovakia

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono zagadnienia dotyczące wykorzystywania metody opartej na teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania rosnącego zapotrzebowania energii elektrycznej pozyskiwanej z energii pierwotnej wybranych krajów Europy.

EN

The article presents problems concerning the use of a method based on the theory of grey systems for modeling and forecasting increasing demand of electric energy in selected European countries.

Słowa kluczowe

PL

model GM(1,1); prognoza; rolling window; szary system

EN

model GM(1,1); forecast; rolling window; grey system

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 84, nr 10
• Strony: 36--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Janiszewski J.

• Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej Politechniki Poznańskiej

Bibliografia

• [1] Berent–Kowalska G., Kacprowska J., Moskal I., Jurgaś A., Kacperczyk G. 2014. Główny Urząd Statystyczny. Energia ze źródeł odnawialnych w 2013 r., Warszawa.
• [2] Cempel C., Tabaszewski M. 2007. Application of grey system theory in multidimensional machine condition monitoring. Diagnostyka 2, 11–18.
• [3] Dang L., Song B. 2012. Analysis of the income elasticity of the consumer demand of Chinese rural residents and prediction of its trend. Grey Syst.: Theory Appl, 2, 148–156.
• [4] Deng J.L. 1982. Control problems of grey systems. Syst.ControlLett, 5, 288–294.
• [5] Deng J.-L. 1989. Introduction to grey system theory. J.GreySyst., 1(1), 1–24.
• [6] Guo R. 2005. Repairable system modelling via grey differential equations. J.Grey-Syst. 8, 69–91.
• [7] Janiszewski J., Nawrowski A. 2015. Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozowania zużycia energii elektrycznej na przykładzie miasta Poznania. Między Ewolucją a rewolucją w poszukiwaniu strategii energetycznej. Tom 1. Poznań.
• [8] Kayacan E., Ulutas B., Kaynak O. 2010. Grey system theory-based models in time series prediction. Expert Syst. Appl., 37, 1784–1789.
• [9] Lee Y.S., Tong L.I. 2011. Forecasting energy consumption using a grey model improved by incorporating genetic programming. Energy Convers. Manag., 52,147–152.
• [10] Li G.D., Yamaguchi D., Nagi M.A. 2007. GM(1,1). Markov chain combined model with anapplication to predict number of Chinese international airlines. Technol. Forecast. Soc. Change, 74, 1465–1481.
• [11] Lin C.T., Yang S.Y. 2003. Forecast of the output value of Taiwan’s optoelectronics industry using the grey forecasting model. Technol.Forecast.Soc.Change., 70, 177–186.
• [12] Lin Z., Zhang Q., Liu H. 2012. Parameters optimization of GM(1.1) model based on artificial fish swarm algorithm. Grey Syst. Theory Appl.,2(2), 166–177.
• [13] Lim D., Anthony P., Mun H.C. 2012. Maximizing bidder’s profit in online auctions using grey system theory’s predictor agent. GreySyst.: TheoryAppl. 2(2), 105–128.
• [14] Pai T.Y., Ho C.L., Chen S.W. 2011. Using seven types of GM(1,1) model to forecast hourly particulate matter concentration in Banciao City of Taiwan. Water Air Soil Pollut., 217, 25–33.
• [15] Peng Y., Dong M. 2011. A hybrid approach of HMM and gray model forage-dependent health prediction of engineering assets. Expert Syst.Appl. 38, 12946–12953.
• [16] Sijing C., Guangxu T., Hualin G. 1993. Grey system theory applied to rock mechanics. GeoMech. Abstr. 30, 473–478.
• [17] Trivedi H.V., Singh K.J. 2005. Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model. Biosyst. Eng., 92(4), 521–526.
• [18] Wang T.C., Liou M.C., Hung H.H. 2005. Application of grey theory on forecasting the exchange rate between TWD and USD. Internal Conference of Business and Information. Conference paper, HongKong, 1–8.
• [19] Yao A.W.L., Chi S.C. 2004. Analysis and design of a Taguchi–Grey based electricity demand predictor for energy management systems. Energy Convers. Manag., 45, 1205–1217.
• [20] Zhang H., Li Z., Chen Z. 2003. Application of grey modelling method to fitting and forecasting wear trend of marine diesel engines. Tribol.Int., 36, 753–756.
• [21] Zhang L., Wang Z., Zhao S. 2007. Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the basis of fuzzy-grey optimizing method. Mech. Syst. Signal Process, 21, 856–865.