Comparing images using color blob approach

• Autorzy: Iwanowski M. , Zieliński B. , Stygar S.

Warianty tytułu

PL

Porównywanie obrazów z wykorzystaniem metody plam koloru

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents novel approach to measuring image similarity. It is based on detection of regions of dominant colors, called color blobs, and computing their numerical description. The color image is transformed into a set of layered blobs characterized by both their color and some other parameters referring to their shape. In order to compare images, the numerical description of their layers of blobs is used to compute image dissimilarity measure. The results of experiments presented in the paper prove that the proposed method allows effective image comparison and can be used in image-based data search.

PL

W artykule przedstawiono nowe podejście do porównywania obrazów. Jest ono oparte na wykrywaniu obszarów kolorów dominujących (plam koloru) oraz na wyznaczaniu ich opisu numerycznego. Obraz kolorowy jest przekształcany w zbiór plam, połączonych w warstwy, definiowanych przez kolor oraz parametry odnoszące się do kształtu. Na podstawie opisów numerycznych warstw wyznaczana jest miara niepodobieństwa między obrazowego. Przedstawione w artykule wyniki przeprowadzonych eksperymentów dowodzą, że proponowana metoda pozwala na efektywne porównywanie obrazów i może być skutecznie wykorzystywana m.in. w wyszukiwaniu danych obrazowych.

Słowa kluczowe

EN

pattern recognition; image processing; image comparison; image similarity

PL

rozpoznawanie wzorców; przetwarzanie obrazów; porównywanie obrazów; podobieństwo obrazów

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 2a
• Strony: 55--58
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Iwanowski M.

• Institute of Control and Industrial Electronics, Faculty of Electrical Engineering, Warsaw University of Technology, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa, Poland

autor

Zieliński B.

• Institute of Control and Industrial Electronics, Faculty of Electrical Engineering, Warsaw University of Technology, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa, Poland

autor

Stygar S.

• Lingaro Sp. z o.o. ul. Puławska 99a, 02-595 Warszawa, Poland

Bibliografia

• [1] V. Di Gesù and V. Starovoitov, “Distance-based functions for image comparison”, Pattern Recognition Letters vol. 20, 1999.
• [2] R. Baeza-Yates and G. Valiente, “An image similarity measure based on graph matching”, Seventh International Symposium on String Processing and Information Retrieval, 2000.
• [3] B. Zielinski and M. Iwanowski, “Comparing image objects using tree-based approach”, Computer Vision and Graphics, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7594, 2012.
• [4] “Kodak lossless true color image suite”, http://r0k.us/graphics/kodak (accessed in Dec. 2012)
• [5] L. Kaufman and P. J. Rousseeuw, “Finding groups in data: an introduction to cluster analysis”, Probability and Statistics, New York: Wiley–Interscience, 1990.
• [6] M. Iwanowski, “Metody morfologiczne w przetwarzaniu obrazów cyfrowych”, EXIT, 2009.
• [7] P. Soille, “Morphological image analysis”, Springer Verlag, 1999, 2004.