Możliwości wykorzystania systemów ekspertowych w diagnostyce taśm przenośnikowych

• Autorzy: Mazurkiewicz D.

Warianty tytułu

EN

Expert systems possible applications in conveyor belts diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Stosowanie przemysłowych systemów pomiarowych, diagnostycznych i innych gromadzących dane daje możliwość wydobycia z nich wartościowej wiedzy i informacji niezbędnych w procesie zarządzania przedsiębiorstwem. Szczególnie w kontekście optymalnego wykorzystania zasobów sprzętowych czy też logistyki inżynierii produkcji. Duża ilość gromadzonych danych wymaga zastosowania odpowiednich narzędzi eksploracji danych. Jednym ze skuteczniejszych mogą być w tym przypadku techniki data mining. W pracy dokonano analizy możliwości wykorzystania diagnostyki komputerowej ze wspomaganiem metodami inżynierii wiedzy dla przypadku systemu transportu przenośnikowego.

EN

Measuring systems, diagnostic systems and many other collecting industrial data allow for knowledge extracting from databases. Knowledge, which is extremely important in industrial management, or necessary for optimal use of resources, production efficiency improvement of production engineering logistic decision making. High quantity of collected data requires special data exploration tools and methods. In this case data mining could be considered as one of the most effective tools. This paper analyses possibility of computer based diagnostics application with support of modern knowledge engineering tools for the case of conveyor belts transportation system.

Słowa kluczowe

PL

taśma przenośnikowa; data mining; transport przenośnikowy

EN

belt conveyor; data mining; conveyor transport

• Wydawca: Wydawnictwo HMR-TRANS Sp. z o.o.
• Czasopismo: Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze
• Rocznik: 2010
• Tom: Nr 4
• Strony: 26--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., rys.

Twórcy

autor

Mazurkiewicz D.

• Politechnika Lubelska

Bibliografia

• [1] Bubnicki Z.: Teoria i algorytmy sterowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• [2] Han J., Kamber M.: Data mining. Concepts and techniques, Academic Press, San Diego 2001.
• [3] Kasperkiewicz W., Kamiński W., Łopuszek B.: Doświadczenia z bezpośredniej odstawy urobku na powierzchnię z wykorzystaniem przenośników taśmowych w warunkach ZG Janina ze szczególnym uwzględnieniem eksploatacji taśm o konstrukcji linkowej, Materiały XVI Międzynarodowego Sympozjum pt. „ 100 lat w służbie polskiego przemysłu wydobywczego", FTT Stomil Wolbrom S.A., Zakopane 2008, s. 67-82.
• [4] Knosala R.: Zastosowania metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji, WNT, Warszawa 2002.
• [5] Konar A.: Computational Intelligence. Principles, Techniques and Applications, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2005.
• [6] Korbicz J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania, WNT, Warszawa 2002.
• [7] Kudela J., Grzechnik K., Horst R.: 15 lat współpracy KWK Piast z FTT Wolbrom w kontekście stosowania nowoczesnego systemu transportu urobku, Materiały XVI Międzynarodowego Sympozjum pt. „ 100 lat w służbie polskiego przemysłu wydobywczego", FTT Stomil Wolbrom S.A., Zakopane 2008, s. 21-38.
• [8] Kwiatkowska A.M.: Systemy wspomagania decyzji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
• [9] Larose D.T.: Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
• [10] Leondes C. T. (red.): Fuzzy logic and expert systems applications, vol. 6, of Neural Network System Techniques and Applications, Academic Press, San Diego 1998.
• [11] Lesiak P., Świsulski D.: Komputerowa technika pomiarowa na przykładach, Agencja Wydawnicza PAK, Warszawa 2002.
• [12] Lutyński A.: O diagnozowaniu taśm przenośnikowych, Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, nr 78, 1995.
• [13] Mazurkiewicz D.: Monitoring the condition of adhesive-sealed belt conveyors in operation, Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability, 3 (2005), s. 41-49.
• [14] Mazurkiewicz D.: Komputerowy system monitorowania stanu złączy taśm przenośnikowych, Mechanizacja i Automatyzacja, 4 (2006), s. 14-22.
• [15] Mazurkiewicz D.: Computer system for monitoring conveyor belt joints, Canadian Mining Journal, 5 (2007), s. 24.
• [16] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [17] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
• [18] Osowski S.: Sieci neuronowe wykorzystujące systemy wnioskowania rozmytego, Software 2.0, 2 (2001), s. 18-20.
• [19] Paleczek W.: Metody analizy danych na przykładach, Wydawnictwa Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2004.
• [20] Rutkowska D.: Inteligentne systemy obliczeniowe. Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe w systemach rozmytych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1997.
• [21] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• [22] Wędrychowicz D., Kulinowski P.: Koncepcja bazy wiedzy o procesie eksploatacji przenośników taśmowych, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, 2008, nr 2, s. 30-34.
• [23] Weiss S.M., Indurkhya N.: Predictive data mining - a practical guide, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco 1998.
• [24] Żółtowski B., Tylicki H.: Elementy diagnostyki technicznej maszyn, Wydawnictwo Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Pile, Piła 2008.