The process of acquiring, collecting, processing and archiving data for the SHM system designed to identify defects in thin-walled structures

• Autorzy: Muchowski Tomasz , Szeleziński Adam , Murawski Lech , Muc Adam , Kluczyk Marcin

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2022-0045

Warianty tytułu

PL

Proces pozyskiwania, gromadzenia, przetwarzania i archiwizacji danych dla systemu SHM przeznaczonego do rozpoznawania wad struktur cienkościennych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article shows the results of the preparatory steps taken to create the artificial intelligence used in the automatic recognition of defects in ship thin-walled structures. The above steps are used to create a university private cloud and a computer system maintaining a dataset of vibration signal samples. In the article, a prototype of the private cloud was designed and developed, a model of the vibration sample was prepared, and a microservice was designed aimed at sharing the obtained data. The article demonstrates the results of the completed development.

PL

W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych działań przygotowawczych do stworzenia sztucznej inteligencji wykorzystywanej w automatycznym rozpoznawaniu defektów okrętowych konstrukcji cienkościennych. Przeprowadzone kroki służą stworzeniu uczelnianej chmury prywatnej oraz systemu informatycznego utrzymującego zbiór danych próbek sygnałów drganiowych. W ramach artykułu zaprojektowano oraz stworzono prototyp chmury prywatnej, przygotowano model próbki drganiowej oraz zaprojektowano mikroserwis służący udostępnianiu uzyskanych danych. Artykuł przedstawia wyniki wykonanej pracy.

Słowa kluczowe

EN

vibration; defects detection; SHM; structural health monitoring; neural network; database; private cloud

PL

drganie; wykrywanie defektów; SHM; monitoring strukturalny; sieć neuronowa; baza danych; chmura prywatna

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 52, iss. 4
• Strony: 135--142
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Muchowski Tomasz

• Gdynia Maritime University (Uniwersytet Morski w Gdyni)

autor

Szeleziński Adam

• Gdynia Maritime University (Uniwersytet Morski w Gdyni)

autor

Murawski Lech

• Gdynia Maritime University (Uniwersytet Morski w Gdyni)

autor

Muc Adam

• Gdynia Maritime University (Uniwersytet Morski w Gdyni)

autor

Kluczyk Marcin

• Polish Naval Academy (Akademia Marynarki Wojennej w Gdyni)

Bibliografia

• 1. Boras M., Balen J., Vdovjak K.: Performance Evaluation of Linux Operating Systems. 2020 International Conference on Smart Systems and Technologies 2020.
• 2. Dreyfus G.: Neural Networks: Methodology and Applications. Springer 2005.
• 3. Faraj A., Rashid B., Shareef T.: Comparative study of relational and non- relations database performances using Oracle and MongoDB systems. International Journal Of Computer Engineering & Technology Vol. 5. 2014.
• 4. Gorinevsky D., Gordon G., Kumar A., Chang F.: Integrated SHM System for Commercial Aircraft Applications. 5th International Workshop On Structural Health Monitoring at Stanford 2005.
• 5. Grossi E., Buscema M.: Introduction to artificial neural networks. European Journal of Gastroenterology & Hepatology. Vol 19. 2008.
• 6. Gunjal B.: Database System: Concepts and Design. Proceedings of 24th IASLIC-SIG-2003. 2003.
• 7. Győrödi C., Gyorodi R., Sotoc R.: A Comparative Study of Relational and Non-Relational Database Models in a Web- Based Application. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. Vol 6. 2015.
• 8. Kumar V.: Debian: A Linux based operating system for all purposes. Design and development of an information network for affiliating universities in Kerala 2019.
• 9. Szeleziński A., Gesella G., Murawski L.: Przegląd metod diagnostyki i monitoringu połączeń spawanych w konstrukcjach transportu morskiego, Logistyka 3/2015.
• 10. Uhl T.: Współczesne metody monitorowania i diagnozowania konstrukcji, Gliwice 2010.
• 11. https://help.ubuntu.com/community/Repositories/Ubuntu
• 12. https://wiki.archlinux.org/title/Arch_Linux
• 13. https://www.debian.org/doc/
• 14. https://www.mongodb.com/docs/manual/sharding/